Многопоточность и многопроцессорность в Python - Курсы "Школы Больших Данных" г. Москва 

В данном видео рассматриваются основные идеи многопоточности и
многопроцессорности применительно к Python. Также, разбираем основные проблемы, возникающие при этом: race conditions, data races и deadlock. Затем, на примерах разбираем изученный материал.
По вопросам обучения на курсах по технологиям Big Data, Kafka, Spark, Greenplum, AirFlow, Data Science, нейронных сетей и машинного обучения приглашаем в нашу "Школу Больших Данных"
Обращаться по телефону:
+7 (495) 41-41-121
+7 (995) 100-45-63
Чтобы не пропустить информацию о новых курсах, акциях и других событиях Школы Больших Данных, рекомендуем подписаться на нас в социальных сетях:
Телеграм-канал: t.me/BigDataSc...
Вконтакте: bdschoo...
Github: github.com/Big...
LinkedIn: / bigdataschoolru
Подписывайтесь и будьте в курсе всех интересных новинок мира Big Data вместе со Школой больших данных - www.bigdatasch...