‼ *Голосование за самую интересную новость в нашем канале в Телеграм* t.me/QWERTY_LIVE 00:05 НАСА представило симуляцию падения в чёрную дыру 01:04 Новый вид симбиоза насекомых с грибами 04:12 Бактерий встроили в пластик для последующей переработки 06:12 Редактирование генома внутри организма 11:28 Лучшая новость предыдущего выпуска Подписаться на лучший научпоп на *ΥοuTube* : ru-vid.com Быть на связи в *Telegram* : t.me/QWERTY_LIVE Читать наши улётные новости *ВКонтакте* : vk.com/qwrtru Ищи нас и в соц.сетях, которые нельзя называть QWERTY Поддержать канал: ru-vid.com/show-UCMR8RxR6J8U5QIJmUTADLAAjoin
Еще ошибка про слово сЕти. "сетИИИИИ связанных между собой нейронов" !!!!!!! есть торговые сЕти, социальные сЕти, нейро сЕти, рыболовные сЕти.. разместить товар в одной торговой (нейро, водосточной) сетИ. где? - в сетИ. одной сетИ. одна рыба положена в сЕть. рыба лежит в одной сетИ. стопкой лежат сЕти. (множественное число) выбросить информацию в социальные сЕти, разместить информацию в одной социальной сетИ. разместить в сетИ интернет
Еще шутеечка, есть такой пакет для тестирования mocha, который произносится как мокка (ну как-то не знаю, но ок), прикол видел: "Хочу написать свою обертку для mocha чтобы назвать ее kaal" 😀
8:26 А ещё это означает, что в будущем уже не лекарствами будут симптоматику залечивать, а напрямую исправлять гены живым людям, исправляя проблему в корне.
Про пластик и бактерии. Хрен с ней, с эволюцией, что делать, если пластик эксплуатируется не в лабораторных условиях? Не получится ли, что закинул зимние ботинки в дальний угол шкафа, а к осени получил кучу продуктов переработки дурнопахнущего вида? И на рынке сразу появятся анти-бактериальные средства для пластика, наценка за отсутствие таких бактерий и прочее "лох не вымрет, лох купит".
Так они сразу же и начнут етот пластик жрать, а потом и другой подобный, и так далее, пока весь производимый пластик этого типа не перестанут производить
А что выделяют бактерии которые едят пластик? Насколько это безопасно и не приведет ли в конечном результате к непредсказуемым изменениям климата. Пластика то дофига сейчас.
Серьёзно? Вот такая прям обеспокоенность за бактерии, которых ещё нет? 🤦♂ Был такой анекдот в советские времена - Что-то меня последнее время Гондурас беспокоит... - А ты его руками не трогай!
@@LedomirL Во первых, дискуссии нет, у вас галлюцинации. Во вторых - анекдот великолепный, но для безмозглых действительно трудноват. И в третьих, высказывать подобные опасения, это гиперкретинизм перевозбуждённой блондинки.
Умер первый пациент с пересаженной геномодифицированной почкой свиньи на выходных... После пересадки прошло 2 месяца. Пациенты с пересаженными свиными сердцами скончались тоже примерно через 2 месяца. Почему не включили эту новость в выпуск? Видимо не успели.
@@King_Beleth эта операция по пересадке почки свиньи первая в своём роде, о чём вы вообще? у меня у самого хбп 2 степени и эта информация для меня, как и для многих тысяч таких как я, очень актуальна и важна!!!
Капец, новость про лечение от генетических болезней глаз меня очень порадовала:) так как у меня абеотрофия Штадгардта. Та еще дичь. У меня к 25 годам отмерли все колбочки, то есть больше нет центрального зрения, а осталась только периферия. Вроде колбочки за это отвечают, точно не помню. Лечения не было, а теперь появилась надежда:)
Грибники, скрывающие от других свои грибные места и разносящие фрагменты мицелия и споры, разбитых своими ногами созревших и малосъедобных экземпляров - яркий пример симбиотов.
О, я человек с той самой дистрофией сетчатки и эта новость очень воодушевляет меня, очень жду когда появится эффективное лечение от моего заболевания:)
Насколько мне известно, для увеличения производительности нейросетей сейчас стараются функцию активации сделать как можно проще, а тут предлагается диаметрально противоположное. Крайне спорное прелложение.
Простота - не всегда на пользу. Аппроксимация к.л. сложной зависимости через слишком простые функции может потребовать слишком много нейронов (втч м.б. последовательно, т.е. при недостаточной глубине сети будут неустранимые погрешности). А в KAN при удачном "обучении" функции нейрона, может хватить его одного (хотя и процессор нейрона для этого д.б. несколько сложнее). Ну и далее, ещё и "отбеливание" НС намного проще (это в видео упомянуто), т.е. для каких-то участков НС можно будет распознать семантику и вынести её в формальные алгоритмы (со всеми бонусами от такого преобразования).
Ребят, человек не упадёт в черную дыру, и ничего в неё никогда не упадёт. До самых конца времен тело будет падать внутрь чёрной дыры и никогда не упадёт. Именно по этому внутри неё сингулярность - ничего - полная пустота, отсутствие всего и даже вакуума, в ней нет и не будет ничего. Вы забыли, как будет выглядеть падение космонавта в черную дыру? Об этом же говорили во многих научно-популярных видео и передачах по ТВ. Падающий в черную дыру космонавт остановится для сторонего наблюдателя на краю чёрной дыры и его цвет (свет) будет смещаться в инфракрасный спектр, и падения мы никогда не увидим, а сам космонавт, если бы не умер, увидел бы стремительно ускоряющееся время вселенной и встретил бы конец времен, но не увидел бы ничего внутри чёрной дыры, которого нет. Там нет ничего, там конец всего (и вероятно начало)
кому ты это кричишь? - они все равно ничего не слышат! ))) ...и вообще симуляция сделана по фильму Интерстеллар, поэтому абсолютно антинаучна.) возможно делали вообще школьники из кружка астронавтики при научном центре!)))
Можете сделать отдельное видео про ИИ и будущие профессии? Все мои друзья, которые хотят учиться в универе задаются вопросом на кого сейчас лучше всего идти учиться. Я вот думаю на робототехнику пойти.
странно. Я как хобби занялся нейронками и придумываю новые, проверяю. Никогда не слышал про Кан, но я делал и такие, называются они synapse-based. Это не новая идея, хотя не распространенная. На счет функций, которые учатся, то уже гору сделал, это стандартная вещь для нейронных сетей. Если кто глубоко не занимался, то может не понимает, что нейрон и есть функция, которая учится. Да, там разделяется обычно на функцию активации и взвешенную сумму, и первая "обычно" не изменяется. Но вообще никаких проблем и ее изменяемую делать, потому что это в принципе одно и то же. Нейрон в совокупности - функция, а веса - это параметры функции, которые изменяются градиентным спуском. Поэтому можно вообще любую функцию таким образом сделать, понимая что такое градиентный спуск. А на счет synapse-based, меня они интересовали, т.к. есть плюсы некоторые очевидные, но я не нашел ничего чтобы давало лучше обычных сетей, они работают хуже. "как-то" работают, но у меня по крайней мере не получилось что-то из них выжать. Один из плюсов, это что их можно в теории делать на железе, на мемристорах. Такая сеть будет очень быстро работать, и обучаться по сути - синапс - мемристор. А при моделировании на компьютере, минусы - это намного медленнее работа, каждый синапс - функция, а не просто перемножение, и неустойчивая какая-то работа, сеть не находит хороших решений у сложных функций. Конечно, это еще зависит от того, что происходит на синапсах, так что попробую эту кан. Что-то мне подсказывает, что делают из мухи слона. Кто в нейронках разбирается, ходят идеи и слухи про нечто вот такое, но если бы так было просто, или эта сеть работала бы, уже бы сделали и чатжпт пошел бы гулять. Точнее, даже не вышел бы гулять, потому что это идеи 20го века.
И кстати еще, даже если эта нейронка такая как заявляют, революции с ней не будет. У нее та же родовая проблема, что и у перцептрона. Трансформер, на котором чатжпт построен, сделан принципиально иначе. Перцептрон привязывается к позиции каждого синапса, и поэтому не может обрабатывать нормально временные ряды. Хоть как и что ему не делай. Так что революция в некоторых несложных задачах может и возможна, но для победы над трансформером это даже не начало, еще думать много надо будет.
KAN намного проще "отбеливать". Что позволяет извлекать семантику в формализованном виде (т.е. именно "знания"), а дальше с этим уже можно намного разнообразнее (а часто и на порядки производительнее) работать, чем в НС происходит.
Покупаешь обувь с бактериями и через год в шкафу от нее только шнурки. Еще одна возможность для запланированного устаревания. Нельзя добавлять такие споры в продукцию.
Тут главное скорее чтоб бактерии не проэволюционировали и не начали поедать пластик на который навешаны кожные мешки некоторых особо любопытных обезьян 😐
Где то (очень давно) я читал об исследование в результате которого выяснилось, что на подошве человека ютится большое множество различных пород грибов... Думаю все эти грибы там собираются не ради того, что бы повеселится. Они там как то, с нами взаимодействуют, например производят некий характерный запах... 🙂
Да, когда ощущаешь неизбежность потери зрения, хватаешься, за любую соломинку, и поэтому такие новости интересны. Аскорутин, лютеин, витамины, всё это лишь попытка замедлить неизбежное, сейчас испытываю капли с дмсо, и любые другие альтернативы. Надеюсь дотянем до будущего, кстати ещё один повод бороться за суверенитет в стране вместе с НОД.
Расскажите новости, которые реально помогут в жизни. Например, как похудеть с использованием науки, потому что намеренно ограничивать себя в еде это эволюционно противоестественно, поэтому очень сложно психологически.
Три дня работы на грядках дачи летом под палящим солнцем, гарантируют -10 кг от веса. А зачем вы задаёте такие вопросы здесь ?, полно других ресурсов на эту тему.
Генетическая модификация человека обязательно должна поддерживаться на государственном уровне. Люди с мозгами и деньгами уже сейчас спокойно работают в гараже с Crispr-cas9. Страна, которая первая начнёт модифицировать население, будет доминировать на планете
Да это абсолютная правда. Есть практика, можно модифицировать геном так, чтобы человек с рождения был в несколько раз умнее обычного, кости были крепче, мышц было бы больше. То есть будет универсальный гражданин. Под 2 метра ростом, с мозгом несколько раз больше нейронов, с лучшей нервной системой и мышечной тканью. Есть опыты на собаках, где просто модифицировали геном отвечающий, за рост мышц, так она выросла в два раза больше, ептвоюмать 😢 ХОЧУ ТАКЖЕ
Можно смело ванговать на тему бактерий пожирающих пластик. Как с ковидом китайцы доигрались, так и с этими доиграются. Нарисуют они следующему поколению пластиковую катастрофу, ой нарисуют...
Уже часто слышу, что появились разные бактерии, которые поедают пластик! Но то, что было когда-то съедено неизбежно будет когда-то выброшено наружу в переработанном виде! Так вот что оставляют после себя бактерии поедающие пластик? Не верится что-то , что это просто «углерод и вода». Было бы интересно узнать про это. Не является ли продукт их жизнедеятельности чем-то тоже неразлогаемым.
Ну вы же можете посмотреть из чего состоит та или иная молекула правильно? В комментариях скорее всего есть ссылки на источники и там можно почитать на что может разлагаться.
@@fdfdf719 ну я могу и без видео в таком случае обойтись, и какой тогда смысл делать ролики про научные новости? Ну и вы читали вообще научные статьи сами хоть раз? Или просто сейчас написали комментарий только ради того, чтобы нагрубить?
@@akaiddqd1461 если можете обойтись без видео, зачем его смотрите? Вам все разжевали и в рот положили бесплатно, а вы еще не довольны чем то. Начнем с того, что вам в интернете никто ничего не должен. Если так интересен вопрос статей - гугл в помощь. Бактерий, разлагающих пластик много разных уже нашли, там подробно написано кто на что разлагает. Нужно всего лишь в поиск вбить. Специально сам посидел погуглил, за 10 минут нашел какую то информацию, думаю и вам труда не составит, если действительно этот вопрос интересует, если же нет - то это пустой разговор с притензиями высосаными из пальца
симуляцию чёрной дыры школьники делали? - молодцы! красиво!!! ...но не имеет отношения к реальности...( - в приближении к горизонту событий, угловые размеры дыры растут, а видимой Вселенной сокращаются, при этом наблюдается смещение спектра в синюю сторону, и при пересечении горизонта, видимая часть вселенной сокращается в точку, а частоты излучения стремятся к бесконечности.) И не существует вокруг тонкого аккреционного диска! - падает плазма в сильнейшем и неоднородном магнитном поле! ))) а значит, положительные и отрицательные заряды движутся в противоположных направлениях, сталкиваясь и разлетаясь... И даже фотоны попавшие в воронку не образуют тонких чётких колец! - помимо Кеплеровских тут сильны и реоятивистские законы, а именно сильный дрейф орбит, что приводит к размазыванию любого изображения в туман... И, главное! - где полярные джеты?!!! Если есть диск, падение плазмы, то и есть джеты! ))) ...а их нет.
Независимо от того, станет ли KAN новым стандартом, нейронкам необходимо умение запоминать выученные правила точно и хранить для чтения и последующей корректировки. Сейчас у них «память» заключена в «форме русла потока» а не в краткой ёмкой и гибкой форме. То есть память слишком ассоциирована
Да тоже заметил, на примере Мерлин. История искажается, странно, я думал она сохраняется классическим методом. Ведь реализовать этот процесс совсем просто.
Сейчас нейросети OpenAI, это огромный кластер серверов размером с футбольное поле. Тем временем биологический человеческий мозг меньше в 1000 раз и все равно умнее чем GPT -- это как бы намекает на то, что текущая архитектура нейросетей не идеальна, но раз GPT заработало, то движемся в верном направлении, дальше уменьшение размеров и увеличении эффективности и достижения сильного ИИ.
Ну скажем так, на моем ноутбуке сейчас установлена нейросеть Llama_3 8 миллиардов параметров (аналогов нейронных связей). Она использует всего 7 гб видео памяти. На видюхе чип размером с 10 рублевую монету. Я могу ей задать 10 тысяч вопросов причем на разных языках по разным дисциплинам. И она в большинстве даст ответ. Она делает сейчас немалую часть моей работы как программиста. Я вот думаю, если у вас забрать интернет и компьютер книги и справочники. На сколько из тех 10 тысяч вопросов и заданий на разных языках и дисциплинах вы сможете составить ей конкуренцию. При условии что у вас мозг имеет сотни триллионов связей (параметров, что в несколько десятков миллиардов больше чем у llama 3 ) и у вашего мозга было несколько лет миллионов эволюционного обучения.
@@igormel5137так то правильно, но у человека большая часть мозгов это уже обученные в процессе эволюции кластеры, плюс изменение физиологии на основе обучения, т.е. ии должен уметь сам себя изменять под окружение.
@@Otec320 как "как"? Скармливанием массива данных. Когда обучается человеческий мозг книгами и фильмами, сам человек потом все эти книги не продолжает с собой носить и из кинотеатра тоже выходит.