Обучение YOLOv8 для задачи детекции 

Пример использования версии CVAT без докера можете увидеть в новом видеоролике по yolov8-seg на моем канале. Советую глянуть, так как там я учел множество вопросов, возникших у подписчиков. Всем спасибо за вовлеченность Вот ссылка на туториал по yolo-seg - ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-FF3mIWF0vFs.htmlsi=Jul4CMdlPYIBC24T ------------- Если захотите визуализовать результаты работы (инференса) обученной нейронной сети, то очень советую посмотреть это видео - ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-nBQuWa63188.htmlsi=z1Gl6Auv8QuYY_56 Используйте для этого готовую библиотеку: pip install patched_yolo_infer

Спасибо за годный контент! Очень полезно, ничего лишнего. Давно такой ищу.

Решаю сейчас задачу с детектированием на производстве свиней и подсчёт голов и наткнулся на ваша видео. Просто спасибо вам, подписка и лайк. 😅

Класс!!! Спасибо за ваши труды и низкий поклон!

спасибо, оффигенно помогло! Для того кто, я про себя)) кто не сталкивался с этим процессом

Я когда смотрю обучающее видео, и если мне стало немного понятно (мне достаточно тупому человеку)), то я считаю что автор классно объясняет и я ставлю лайк. Так вот, вы классно объясняете, ставлю лайк)))

Спасибо огромное за уроки!!!!!!!!! Материал 🔥

Большое спасибо! Очень полезное видео!

Хороший разбор материала. Это 100% подписка.

код из видео - drive.google.com/file/d/1ZpzY1OVPVmaAG5-Asvj9fYKWyKTu5vKb/view?usp=sharing

Крутое видео. Спасибо

Супер, спасибо!

Совет для тех кто не хочет ставить анаконду и столкнулся с проблемой __main__.py", line 4, in ModuleNotFoundError: No module named. Скопируйте указанные файлы после No module named , они лежат в папке CVAT2YOLO скопированной с гитхаба, в \Python\Python311\Lib это папке с установленными библиотеками для питона. После этого запускайте в терминале cvat2yolo --cvat my_datset --mode manual --output_folder my_dataset_yolov5 . Если получились пустые папки то значит где-то сделали не так как в видео. Например у меня фото были не в png , для этого я использовал cvat2yolo --cvat my_datset --mode manual --train_folder obj_Train_data --val_folder obj_Validation_data --test_folder obj_Test_data --img_format jpg --output_folder my_dataset_yolov5 здесь указан нужный формат фото и всё получилось.

Привет! Спасибо тебе большое за столь хорошее видео. На РУ ютубе такого контента нет, по этому выражаю тебе отдельную благодарность - лайк и подписка тебе. Также, хотел бы у тебя уточнить: У меня есть задача связанная с классификацией различных кожных заболеваний (преимущественно угри, пустулы и тому подобное). 1. Подойдет ли для таких целей YOLO или лучше использовать другую модель типо Resnet/VGG19(ты в других комментариях упоминал Resnet)? 2. Как я понимаю, могут быть такие частные случаи когда лицо человека не видно полностью, а только его части. Является ли в таком случае корректным использование "двухстадийного подхода" - обучение на поиск лиц людей, а затем уже классификация внутри данного бокса Если сможешь что то подсказать буду очень благодарен!

спасибо, очень полезно

Класс!!!! Спасибо!!

@Koldim2001 Спасибо за отличный обучающий урок! Но возник вопрос, материал из которого делается train, val и test - составляет 1 исходное видео? Т.е. взято какое-то видео о птицах, например на полчаса и из него вырезаны куски на 10 минут для test, и оставшееся на трейн и val?

@Koldim2001Дмитрий, а Вы можете сделать какой-нибудь пример с трекингом и подсчетом на основе YOLO? Думаю, будет очень интересно и полезно для всех неравнодушных к CV🙂

Отличое видео! Очень познавательно и что немаловажно - Детально расписан весь процесс обучения нейронки. P.S. Было бы интересно узнать больше о нейросетях, способных учитывать контекст времени.

Здравствуйте! Спасибо за видео. Достаточно информативное для начинающих людей в нейросетях. Подскажите, с таким способом обучения сможет ли данная сеть определять птиц на других видео? Например, если силуэты будут такие же, а цвета, размеры другие? Спрашиваю, потому что хочу создать приложение, где нейросеть считает попадания и промахи баскетбольного мяча в кольцо с определённой позиции. Планирую обучить сеть по этому способу.

thank you from turkey

Дмитрий, большое спасибо вам за уроки. Подскажите пожалуйста как я могу реализовать такой функционал: у меня есть изображение и обученная модель. На изображении несколько типов одинаковых объектов, как мне создать словарь, куда передать номер объекта и его координаты?

Дмитрий, спасибо за видео! Хотел бы задать вопрос: скачал архив вашего проекта и запустил в VSCode, попытался обучить модель и, почему то, в качестве процессора он использует CPU, а не GPU. Никак не могу разобраться в чем дело. Вот что пишет: Ultralytics YOLOv8.1.40 🚀 Python-3.11.8 torch-2.2.2+cpu CPU (12th Gen Intel Core(TM) i5-12400F)

Дима, добрый день. Подскажи пожалуйста, в CVAT разметил 251 фото Train и Val 52 фото (6 классов) и при выгрузке пишет "Could not export dataset for the project 94349 Error: exporting project dataset with images is not available. Upgrade the account to extend the limits." не могу понять где я по лимиту упираюсь.

Видео классное, начинаю понимать, что нейросети не так уж и сложно (если не с нуля писать) Но для того, чтобы нормально запустить и настроить это ужас. То с Tenserflow были проблемы, теперь с докером, потом еще какая-то фигня вылезет.

Интересное видео. Хотел узнать совет - если мне нужно найти точку середины лица на виде (в прямом эфиире) то как мне это лучше сделать? Я имею в виду - делать все через питон или через юоло? Какая разница между этими двумя способами?

Круто! Насколько это просто, слов нет. А что бы использовать подобную модель для видео с камеры в лайв режиме, какой мощности необходим компьютер? Возможен ли запуск и нормальная работа на одноплатниках типа разюери пи, например?

Спасибо, интересно и полезно! А если надо натренировать сеть, что бы волосы различало (прически), куда советуете глянуть, искать уже размеченный дата-сет?

Здравствуйте, почему то backup файл из описания не загружается на сайт CVAT. Может быть дело в том, что я пользуюсь онлайн сервисом, а не локально на своем ПК?

А может вы знаете кого-то из ваших коллег или вы сами, кто мог бы обсудить проект для гуманитарной сферы с распознаванием на основе данных. Я не уверен, что мы можем освоить программирование так, чтобы хорошо отработать с YOLO? Данные и задача не стандартная. Задача научного плана. Можно ли это обсудить в частном порядке?

Урок очень классный! Спасибо❤ Не могли бы пожалуйста подсказать в чем ошибка или это норма: Попробовал повторить на своем датасете обучить через google colab, было два класса это левая правая рука, разметил через CVAT, несколько раз перепроверил, но по пути runs/detect/train/train-batch0.jpg(batch1.jpg, batch2.jpg) отметки классов в виде цифр 0 и 1 расположены ошибочно, то есть в моем случае левая сторона это 0 правая 1, а там рандомно, когда как, но все что заканчивается на -labels все нормально, то есть где вместо 0 и 1 написано левая и правая они расположены правильно, влияет ли на обучение и должно ли быть так?)

Доброго времени суток! А если у меня уже есть обученная модель на одном классе и я хочу добавить в эту модель еще несколько классов и до обучить ее, но не переобучать всю модель заново (то есть не использовать те изображения (датасет) которыми я обучал модель ранее , а до обучить ее на новых изображениях на которых будет выделены новые классы для распознавания ), что бы Н.С. распознавала и старый класс и новые добавленные, возможно ли это сделать?

Класный видос, можешь подсказать, когда запускаю docker он жрет много оперативы практически всю, когда ставлю ограничение начинает работать жесткий диск на 100% (хотя просто только docker запущен) в чем может быть проблема не знаешь?

Привет. На каком железе запускал?

Здравствуйте ! Делаю сейчас свой первый проект небольшой на yolov8 , правильно ли сделать два yaml files на тестовую и проверочную выборку ? и еще вопрос открывала файл run , там что его можно открыть и будут графики обучения ? в колабе его можно отрыть ?спасибо

Можно ли самому подогнать требуемый йоло формат без этой программы из гит хаба, она у меня не запускается ни в какую. Просто перекинуть txt и png в отдельные папки?

Мне необходимо распознавать номера машин. Есть комп с видеокартой. Подскажите какие нейросети можно использовать.

Приветствую, столкнулся с проблемой, запускаю контейнер, захожу на localhost, страница загружается но пишет ошибку "Cannot connect to the server Make sure the CVAT backend and all necessary services (Database, Redis and Open Policy Agent) are running and available. If you upgraded from version 2.2.0 or earlier, manual actions may be needed, see the Upgrade Guide"

Всем привет. Подскажите пожалуйста, можно ли тоже с помощью yolo создать нейросеть для обнаружения цефалометрических точек с рентген снимков?

Большое спасибо, отличный урок! Буду благодарен, если подскажете, есть ли сейчас возможность дообучать (обучать итеративно) yolo модель? Да и не обязательно yolo. Кажется, это называется continual learning. Очень хочется обучать на новых пачках изображений, но не переучивая каждый раз с нуля. Допустим, я бы хотел взять другое видео с птицами, сделать из него датасет и дообучить сеть из этого видео, чтобы она лучше детектила птиц в разных условиях. И так много-много итераций для разных видео с разными птицами. Если постоянно переучивать с нуля, на новом, дополненном датасете, то время обучения в какой-то момент будет требовать как минимум серверных GPU, а это очень недешевое удовольствие. И даже с такими GPU будет долго :(

Приветствую, столкнулся с проблемой, разметил в CVAT около 1200 изображений, но в большинстве отмечал обьекты с помощью многоугольника (polygon), когда скачал датасет, в большинстве txt файлов пусто, информация о классе и координатах есть только там, где я выбирал обьекты прямоугольниками, подскажите можно как-то исправить?

Можно оптимизировать код чтобы fps у видио на выходе было больше?

Добрый день! Репетитором не хотите подработать?

можете снять видео как сделать программу на python с использованием модели yolo которая в режиме реального времени будет распознавать изображение с экрана монитора

Привет. Я так понял ты из бауманки, подскажи на каком факультете?

здраствуйте я ваш код чуть изменил для моих целей.сделал так чтоб скриншот передавался вместо кадров видео.frame = np.array(sct.grab(bounding_box)) results = model.track(frame, iou=0.4, conf=0.5, persist=True, imgsz=640, verbose=False, tracker="botsort.yaml"). почему не работает

Это всё на Pycharm можно сделать?

Такой вопрос, вот мы обучили модель, я лично при обучении модели выбрал модель yolov8x, будет ли она распозновать то на чём она была обучена ранее. То есть модель yolov8x была обучена на датасете COCO. будет ли она распозновать то что было в COCO?

Как GPU использовать для обучения?

Добрый день Дмитрий, супер материал, все получилось, но после запуска программы видео воспроизводится намного медленнее по сравнению с оригиналом. Перебрал все параметры, не могу понять как изменить скорость воспроизведения видео. Буду признателен за ответ. Диплом почти готов!)))

Дмитрий, здравствуйте, подскажите пожалуйста, с чем может быть связана проблема. Форматирую исходные данные под формат YOLO с помощью репозитория вашего коллеги. У меня создаётся папка my_dataset_yolo, но всё содержимое этой папки: images, labels пусты.

Столкнулся с проблемой RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions. Может кто сталкивался?

Добрый день! А можно ли сделать через это систему распознавания домашних животных?

вообще материала по yolo очень мало на ру ютубе

подойдет ли для определения кариеса на ранних стадиях? у меня дипломная прост

Я скомпелировал python файл в exe запустил и он долго грузится после чего пишет Failed to execute script 'CarDetecter" due to unhandled exception! можно ли избезать этой ошибки? И кокой у вас процессор

Здравствуйте. Комп какие параметры обязательны?

Здравствуйте! Очень полезный материал! Но у меня возникла ошибка нехватки памяти, можете подсказать к ее решить в данном случае ? OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 MiB. GPU 0 has a total capacity of 12.00 GiB of which 6.24 GiB is free. Of the allocated memory 3.67 GiB is allocated by PyTorch, and 88.49 MiB is reserved by PyTorch but unallocated. If reserved but unallocated memory is large try setting PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management

Здравствуйте, для совсем чайника, если можно. По CVAT: 1. Можно ли распознавать просто в браузере в CVAT или это не правильно? 2. Зачем необходимо делать третью папку с validation и по какому принципу нужно туда отбирать фотографии? 3. Необходимо ли иметь всегда пустые изображения без распознаваемых объектов? 4. Есть ли жесткие требования по изображениям (не более 640 пикселей и png)? 5. Я правильно понял, что тасками (train) я могу поэтапно добавлять изображения для распознавания? По YOLO: какой набор программ необходимо иметь для работы на стационарном компьютере, чтобы запустить YOLO?

Здравствуйте, возникла проблемка на этапе использования CVAT2YOLO. все делал как на видео, таски разделены на validation и train. Конечный результат должен быть в папках test, train, val, но все они пустые. Пробовал и автосплит и мануал, все равно пустые папки.

У меня курсовая работа понять по короткой видел был ли гол (реальный футбольний матч, где отрывок удара игрокаб надо понять попал ли мяч в ворота), я сначала решил находить где ворота и где мяч, потом только идти дальше Я обработал около 2000 фоток где были и ворота и мяч, точноть модели в конце обучения показывает 50%, но модель почти не распознает мяч, и очень редко ворота Фотки с видео брал с разных ракурсов разных качеств, и отмечал объекты через прямоугольник, в какую сторону мне лучше копать ?

Здравствуйте! Может ли YOLO различать птиц по цвету и размеру?

Очень хороший полный разбор. Хотел бы увидеть подобную реализацию по распознаванию действий (YOWO) - последних версий (сечас вроде это YOWOv2)

Дмитрий, спасибо за урок. Но у меня возникла ошибка с вашим кодом: Model summary (fused): 218 layers, 25840918 parameters, 0 gradients, 78.7 GFLOPs Traceback (most recent call last): File "C:\Users\andre\OneDrive\Документы\python_Project\LessonsYoloV8\E1\2.py", line 105, in process_video_with_tracking(model, "C:/Users/andre/OneDrive/Документы/python_Project/LessonsYoloV8/E1/z2.mp4", show_video=True, save_video=False, output_video_path="output_video.mp4") File "C:\Users\andre\OneDrive\Документы\python_Project\LessonsYoloV8\E1\2.py", line 89, in process_video_with_tracking cv2.imshow("frame", frame) File "C:\Users\andre\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\ultralytics\utils\patches.py", line 56, in imshow _imshow(winname.encode("unicode_escape").decode(), mat) cv2.error: OpenCV(4.8.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:1272: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function 'cvShowImage' Не подскажите в чем причина? Не могу разобраться...( Код полностью скопировал с вашего проекта, botsort добавил, импорты проверил

Дмитрий, видео файл test.mp4 из вашего архива "YOLOv8 детекция собственная.zip" не извлекается, выходит сообщение о повреждении. Остальные файлы, которые понадобились извлеклись нормально. Но кому надо, можно и с Ютуба взять, оно там под названием "Cat TV 4K : Birds for Cats Bedlam" ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-lGAtx4VfOKA.html

Я столкнулся с проблемой.... Что он не видит путь в файле к .yaml убил 3 часа пока тебя не нашёл.... СПАСИБО ТЕБЕ ОГРОМНОЕ

А можно это реализовать через Google Colab?

я нигде не нашел ничего похожего на ютубе

у меня conda activate work не работает

Ага, мой комментарий удалился я не могу использовать докер, потому что любое действие в нем, требует подключения к сайту докера))) а он у меня даже не пингутеся)) почему все им пользуются, когда он так не надежен? а офлайн докер можно использовать?)))

Вроде все делал по видео, но видно где-то ошибся и обучение не происходит, первая эпоха не двигается, а потом просто кончается память, пытался на разных машинах, результат один и тот же, ошибок вроде как никаких не выскакивает при этом.

Вот такие ошибки из-за чего могут быть и как их устранить? Ultralytics YOLOv8.2.10 Python-3.11.9 torch-2.3.0+cu121 CUDA:0 (NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti, 16379MiB) engine\trainer: task=detect, mode=train, model=yolov8m.pt, data=my_dataset_yolo/data.yaml, epochs=100, time=None, patience=100, batch=16, imgsz=640, save=True, save_period=-1, cache=False, device=None, workers=8, project=None, name=train, exist_ok=False, pretrained=True, optimizer=auto, verbose=True, seed=0, deterministic=True, single_cls=False, rect=False, cos_lr=False, close_mosaic=10, resume=False, amp=True, fraction=1.0, profile=False, freeze=None, multi_scale=False, overlap_mask=True, mask_ratio=4, dropout=0.0, val=True, split=val, save_json=False, save_hybrid=False, conf=None, iou=0.7, max_det=300, half=False, dnn=False, plots=True, source=None, vid_stride=1, stream_buffer=False, visualize=False, augment=False, agnostic_nms=False, classes=None, retina_masks=False, embed=None, show=False, save_frames=False, save_txt=False, save_conf=False, save_crop=False, show_labels=True, show_conf=True, show_boxes=True, line_width=None, format=torchscript, keras=False, optimize=False, int8=False, dynamic=False, simplify=False, opset=None, workspace=4, nms=False, lr0=0.01, lrf=0.01, momentum=0.937, weight_decay=0.0005, warmup_epochs=3.0, warmup_momentum=0.8, warmup_bias_lr=0.1, box=7.5, cls=0.5, dfl=1.5, pose=12.0, kobj=1.0, label_smoothing=0.0, nbs=64, hsv_h=0.015, hsv_s=0.7, hsv_v=0.4, degrees=0.0, translate=0.1, scale=0.5, shear=0.0, perspective=0.0, flipud=0.0, fliplr=0.5, bgr=0.0, mosaic=1.0, mixup=0.0, copy_paste=0.0, auto_augment=randaugment, erasing=0.4, crop_fraction=1.0, cfg=None, tracker=botsort.yaml, save_dir=runs\detect\train Overriding model.yaml nc=80 with nc=2 from n params module arguments 0 -1 1 1392 ultralytics.nn.modules.conv.Conv [3, 48, 3, 2] 1 -1 1 41664 ultralytics.nn.modules.conv.Conv [48, 96, 3, 2] 2 -1 2 111360 ultralytics.nn.modules.block.C2f [96, 96, 2, True] 3 -1 1 166272 ultralytics.nn.modules.conv.Conv [96, 192, 3, 2] 4 -1 4 813312 ultralytics.nn.modules.block.C2f [192, 192, 4, True] 5 -1 1 664320 ultralytics.nn.modules.conv.Conv [192, 384, 3, 2] 6 -1 4 3248640 ultralytics.nn.modules.block.C2f [384, 384, 4, True] 7 -1 1 1991808 ultralytics.nn.modules.conv.Conv [384, 576, 3, 2] 8 -1 2 3985920 ultralytics.nn.modules.block.C2f [576, 576, 2, True] 9 -1 1 831168 ultralytics.nn.modules.block.SPPF [576, 576, 5] 10 -1 1 0 torch.nn.modules.upsampling.Upsample [None, 2, 'nearest'] 11 [-1, 6] 1 0 ultralytics.nn.modules.conv.Concat [1] 12 -1 2 1993728 ultralytics.nn.modules.block.C2f [960, 384, 2] 13 -1 1 0 torch.nn.modules.upsampling.Upsample [None, 2, 'nearest'] 14 [-1, 4] 1 0 ultralytics.nn.modules.conv.Concat [1] 15 -1 2 517632 ultralytics.nn.modules.block.C2f [576, 192, 2] 16 -1 1 332160 ultralytics.nn.modules.conv.Conv [192, 192, 3, 2] 17 [-1, 12] 1 0 ultralytics.nn.modules.conv.Concat [1] 18 -1 2 1846272 ultralytics.nn.modules.block.C2f [576, 384, 2] ... Transferred 469/475 items from pretrained weights Freezing layer 'model.22.dfl.conv.weight' AMP: running Automatic Mixed Precision (AMP) checks with YOLOv8n... Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings... --------------------------------------------------------------------------- NotImplementedError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 7 4 model = YOLO('yolov8m.pt') # load a pretrained model (recommended for training) 6 # Train the model ----> 7 results = model.train(data='my_dataset_yolo/data.yaml', epochs=100, imgsz=640, model='yolov8m.pt') File c:\WORKS\anaconda3\envs\WORK\Lib\site-packages\ultralytics\engine\model.py:673, in Model.train(self, trainer, **kwargs) 670 pass 672 self.trainer.hub_session = self.session # attach optional HUB session --> 673 self.trainer.train() 674 # Update model and cfg after training 675 if RANK in {-1, 0}: File c:\WORKS\anaconda3\envs\WORK\Lib\site-packages\ultralytics\engine\trainer.py:199, in BaseTrainer.train(self) 196 ddp_cleanup(self, str(file)) 198 else: --> 199 self._do_train(world_size) File c:\WORKS\anaconda3\envs\WORK\Lib\site-packages\ultralytics\engine\trainer.py:313, in BaseTrainer._do_train(self, world_size) 311 if world_size > 1: 312 self._setup_ddp(world_size) --> 313 self._setup_train(world_size) 315 nb = len(self.train_loader) # number of batches 316 nw = max(round(self.args.warmup_epochs * nb), 100) if self.args.warmup_epochs > 0 else -1 # warmup iterations ... PythonTLSSnapshot: registered at ..\aten\src\ATen\core\PythonFallbackKernel.cpp:162 [backend fallback] FuncTorchDynamicLayerFrontMode: registered at ..\aten\src\ATen\functorch\DynamicLayer.cpp:493 [backend fallback] PreDispatch: registered at ..\aten\src\ATen\core\PythonFallbackKernel.cpp:166 [backend fallback] PythonDispatcher: registered at ..\aten\src\ATen\core\PythonFallbackKernel.cpp:158 [backend fallback] Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...

а как узнать пароль от shh ключа?

Добрый день Спасибо большое за подробное объяснение. При запуске своей модели столкнулся с данной ошибкой: AttributeError Cell In[3], line 70 68 model = YOLO('runs/tasks/train6/weights/best.pt') 69 model.fuse() ---> 70 process_video_with_tracking(model,"test_2.mp4", show_video=True, save_video=False, output_video_path="output_video.mp4") Cell In[3], line 28 25 break 26 results = model.track(frame, iou=0.4, conf=0.5, persist=True, imgsz=640, verbose=False, tracker="botsort.yaml") ---> 28 if results[0].boxes.id != None: # this will ensure that id is not None -> exist tracks 29 boxes = results[0].boxes.xyxy.cpu().numpy().astype(int) 30 ids = results[0].boxes.id.cpu().numpy().astype(int) AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'id'

Видео интересное, но много воды и автор заранее не продумал структуру.

Roboflow тоже вроде инструмент разметки, не хуже Cvat, разве нет?

Неудивительно что программисты зарабатывают много.Такую кашу в голове варить

как же противно видеть крутые технологии в виде костылей для винды. фу

Здравствуйте, подскажите пожалуйста, делаю дипломную работу с помощью вашего урока, на моменте запуска train_yolo.ipunb (38:38) выдаёт ошибку OSError: [WinError 126] Не найден указанный модуль. Error loading "C:\Users\Darkness\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.11_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python311\site-packages\torch\lib\shm.dll" or one of its dependencies. Причем shm.dll в этой папке есть, и папка указана в PATH. Я сам очень далёк от программирования, кучу раз переустанавливал torch по советам в интернете,устанавливал библиотеки и прочее, ничего не помогает. Подскажите пожалуйста