Юлия, как я рад, что нашёл Ваш канал. Очень доступное изложение, то что нужно для меня. Приобрёл Ваш курс по керас и тензорфло, буду изучать. Спасибо ❤
Огромное спасибо за видео! От 0 в программировании к созданию первой нейронной сети на Keras я шёл больше 2 лет) Контент на канале очень качественный, перешёл на подписку medium!
@@serhioramires3166 Что за бред? Этот канал - вышка. Я работаю в Data Science, очень много материалов отсюда использую в работе. Если хотите прокомментировать по делу, лучше сообщите, что бы вы улучшили?
Да, клацаю подписку. Хорошая, понятная подача. Никогда не занимаясь кодингом, месяц назад озадачился данным вопросом, по купленному курсу многое не доходит даже со второго раза. Надеюсь, Ваш канал поможет))
Возможно это раньше работало, а сейчас нет. Нашел вот такой вариант для фиксации стартовых значений весов: from keras.layers import Dense from keras.models import Sequential from keras.initializers import glorot_uniform model = Sequential([ Dense(1, input_shape=(1,), activation='relu', kernel_initializer=glorot_uniform(seed=1)) ]) model.summary() model.get_weights()
@@dubinin_s На самом деле два фреймворка хороши, TF - разработка google, а PyTorch - facebook, так что они вместе постоянно развиваются Лично мне раньше больше нравился Keras + TF, сейчас нравится больше PyTorch и то наверное из-за того, что чаще приходится с ним работать А так они вдвоем очень замечательные инструменты
кто нибудь знает курс. Типо зашли в керас, ввели значения и т.д. как установить и настроить по. А не просто уже по готовому коду. Данных курсов если честно пруд пруди. Зачем их плодить
Юлия, добрый день. Благодарю за такое подробное и простое обучение. Долго размышлял, стоит ли этим заниматься (нужно знать же вышмат). Со временем увидел несколько видео по математике, где простым языком описывалось всё происходящее и прямо полюбил ее. Теперь понимаю, что справлюсь и с нейросетями. Направление одно из перспективнейших. Тем более от классического программирования, также как и от веб уже меня воротит, хочу работать с данными. Без колебаний подписался на boosts - буду практиковать изученное. Вам желаю огромного человеческого счастья и профессиональных успехов! ;)
Опять по уроку. Проскальзывает мы решили, не мы а конкретно обучающий. А вот как? Попросту говоря возьмет принт эф, можно привести его использование а вот сам процесс от создания до компиляции. Этого попросту нет.
Инфа для подготовленных, для новичков абсолютно бесполезная информация. Начинать нужно с банального привет мир, это тезисно. А в подобных видео авторы рассказывают об инсульте и его последствиях.
