Самое нормальное распределение // Vital Math 

Как и любой инструмент познания - полезность и опасность зависит от того, в чьих руках он оказался. Конкретней - насколько исследователь компетентен и добросовестен.

1:13 - изначально было количество, верхняя граница 500. Затем заменили наименование оси ординат на вероятность, но размерность осталось та же, хотя вероятность выше единицы быть не может.

Оно прекрасно! И может помочь понять вам, что вас хотят обмануть 🥰 Сергей Шпилькин

Спасибо за выпуск!

Автор ролика не отметил очень важный момент( условие) - нормальное распределение описывает случайные события( явления), которые независимы друг от друга и появление одного события никак не влияет на вероятность наступления другого события . Важно не спутать применение этого закона к явлениям( событиям), вероятность наступления которых зависит от того наступило ли( произошло ли) другое событие- случай Байеса.

Нормально рассказал, молодчик! Давай следом доказательство центральной предельной теоремы

Распределение Гаусса имет применение в и вполне существует в теории эволюции .. что уже большой плюс .. и есть доказанные случаи , как с бабочками в англии.. так что это хорошая математическая модель распределения вероятностей.

это самое нормальное объяснение , супер, спасибо

Самое интересное - это почему в нормальном распределении фигурирует именно экспонента, а не какое-либо другое число.

Виталий спасибо огромное!

Спасиибо, очень интересно!!

Класс. Спасибо. Очень интересно. Хорошо подано, отлично собрано

Как-то все по верхам, хотелось бы более углубленного. Например, доказательства Центральной Предельной Теоремы, и рассмотрения всяких отдельных отклонений от нее, например, вроде бы, если все случайные события подчиняются Геометрическому распределению, то их среднее тоже будет подчиняться Геометрическому распределению...

Приятно смотреть

Ну в радиотехнике мы берем 0,707 как отклонение в 1 ско, 0,707 вообще очень часто появляется

На 3.19 формула нормального распределения.Не могу понять откуда она взялась.Помогите найти в сети её вывод.

0:21 , даже играх есть это

🔥

нормально распределение имеет силу при условии устойчивой системы, стабильного процесса, отсутствия возмущающих воздействий на систему. К примеру: график "рост динозавров на их количество" и вдруг метеорит! Боюсь, что график уже не получится нормальным, а сойдёт на нет....

Интересно

0:26 А распределение доходов разве не распределению Пуассона подчиняется?

спасибо

Интересно, а почему назвали именно нормальное распределение? Есть не нормальное? Видео очень понравилось :)

Лучше бы услышать, как он придумал эту формулу, методом "тыка"? И как можно было догадаться туда засунуть число π?!

Никогда не понимал нормального распределения. Т. е. То, что сумма (или среднее суммы) случайных величин распределяется по Гаусовому закону понятно. Не понятна связь с жизнью. Все учебники повторяют: когда суммируется множество факторов… Вот и автор ролика повторил эту фразу. Какие факторы в каждом отдельном случае? Автор перечислил факторы при распределении роста. Но как эти факторы превращаются в случайные величины и как суммируются? Вообщем ничего не понятно. Полагаю «почему так?» понимает микроскопический процент от тех, кто пользуется этой формулой. Не понятна связь нр с распределением Бернулли. Там , тоже, колокол.

Норм-норм

Центральная конечная кривая…

Спасибо за ваш контент! очень полезно 3:10 дебильная иллюстрация закона, т.к. средний рост взрослых мужчин также будет лежать в данном диапазоне с данной вероятностью

Любопытный факт, если взять по одной группе людей средний рост, средний​ вес и среднюю длину стопы, то наверняка не найдете даже одного человека, который будет соответствовать всем трем средним значениям из обозначенной группы.

У дураков 2 беды, они ВЕРЯТ, что: - среднее и среднее арифметическое - это синонимы - что-либо подчиняется нормальному распределению, кроме скоростей молекул в идеальном газе...

Я лучше напишу про тех козлов, которые завозят в свои магазины одежду и обувь, которую носит 97% населения и принципиально не везут меньших или больших размеров. И если с меньшими размерами можно как-нибудь решить, то с размерами обуви больше 45-го вообще голяк. А у китайской обуви меняются только цифры: 44-й от 46-го отличается на пару миллиметров.

хотелось бы чтобы вы разоьраои формулу нормального распределения

очень интересный и понятный формат, спасибо!

каждый 4й на планете китаец )) жуем банальные вещи, которые не приемлемы для практики = малых выборок или краткосрочных периодов наблюдений.... === ни о чем )))

среднее значение а не среднее отклонение

Действительно много чего в жизни подвержено этому "нормальному распределению", но вот главное - точно ему не подчиняется: Успех, талант, богатство, судьба Невозможны в "нормальном распределении" ни войны ни революции, ни глобальные катастрофы, от которых сильно зависит наша жизнь.

Нормальное распределение - это топ

по ОХ - рост людей, по ОУ не вероятность а количество (1:15) площадь под кривой и будет вероятностью...

Это у женщин такое распределение: 90-60-90. Мы думаем о нормальном распределении что в искусственных нейронных сетях величины синапсов инициализируют нормальным распределением. По идее потому что видимо все они складываются при мышлении.

подскажите,пожалуйста, историю создания нормального распределения

В 90-е был лохотрон. Стоял человек с 49 карандашами. Семь из них были с надпиью "1", семь с надписью "2" итд. За небольшую сумму денег очередной участник выбирал 7 карандашей (не видя надписей), затем суммировали надписи и по таблице определяли какой выдать приз. Сумма 7 и 49 - максимальный приз, а 28 - жевачка. Уже тогда я просчитал вероятность и получил подобный график.

Хотите заняться статистикой: сравните законы алкогольных напитков разных стран... Вы удивитесь как алкоголь влияет на демографию, экономику и т.п. ... Образование, алкоголь и религия -- двигатель/тормоз прогресса...

0:25 "доходы людей, доходы на финансовых рынках, ... всё это примеры нормального распределения" чивобля? А это ничего что у нормального распределения мода, медиана и среднее одинаковы, а у доходов людей - совсем разные?

что мне не нравится в нормальном распределении у ЛЮДЕЙ - наличие и редкость крайних, я ожидал более параболическое распределение. Почему среди британских заключённых почти нет высоких? там что, только низких отбирали? это мужчины или женщины? с последними средний рост на своём месте

Хорошо сказано: "Это красиво и удивительно!"

Я думаю, что нормальное распределение ваще нормальное!

У меня через 4 дня экзамен по вероятности и стастике, аааа...

А какие другие (и где) бывают распределения?

Нормальное распределение это ненормально

Вероятность, это площадь под кривой

Нормальное распределение - это опасно. Быть с большой вероятностью, как все. Тенденции ( средние арифметические) правят миром.

Это чертовски полезно и когда начинаешь понимать, то со временем события становиться более мение предсказуемыми, но при условии что мы об этом думаем используя нормальное распределение, и тогда становиться скучно. От этого и интересно. Как-то так

топчик лайк подпиздка имба лютый

Спасибо

отличное видео, спасибо!

Это слишком просто 😄

Расскажите, пожалуйста, про другие виды распределений

Зачетно!

Спасибо друг за познавательные видео! Желаю развития канала !

❤

Хорош

Это круто))

супер! спасибоо) успехов вам!

Спасибо за видео, очень полезно и интересно

Виталий- спасибо! Ты не только сам купаешься в удовольствии от математики, но и нас радуешь своими находками . Убедился- конечно твои ролики не теория, но ознакомительная информация вполне съедобная. Твори!!!

Почему!?!?!? Почему высшую математику не объясняют вот так?!?! Это просто гениально! Огромное спасибо!!!! Сколько часов было потрачено, чтобы это понять🤦‍♂️

Плохой математик, фу таким быть. Распределение результатов ЕГЭ а представленной картинке были крайне далеки от нормального распределения. Отчетливо выделяются два пика.

Спасибо за информацию о кривой Гаусса. Было интересно смотреть.

Так рандомен ли рандом или он законам подчинен а если так то какой это рандом?

Расскажите про ящик с усами.

Класс - я ударился о колокол!!!

это нормально

Норм тема

Это круто

"Простое"? А как насчёт того, что неопределенный интеграл от плотности распределения не выражается в элементарных функциях?

На самом деле даже сумма трёх равномерно распределённых случайных величин уже очень похожа на нормальное распределение. Ну а 5-6 - вообще уже не отличить на глаз =).

Нормальное распределение- великое открытие выявления закономерностей в множествах случайных событий, которое делает наш мир предсказуемым. Спасибо! Я артиллерист.😊

Добрый день! Спасибо за ролик. Остался не выясненным вопрос - когда нормальное распределение применимо для анализа явлениий, а когда нет. Лично мое ощущение.

К сожалению, довольно часто нормальное распределение используют совершенно неверно, объявляя его доказательством закономерности случайной величины! Разумеется это не так. Случай - не является закономерным, а закономерное не бывает случайным. Было бы хорошо, если бы автор ролика сделал акцент на двух сценариях. Первый. Есть цель которую стремятся достичь. Например, стрелок стреляет по мишени (токарь вытачивает деталь заданного диаметра и т.д.). Не всегда стрелок попадает в центр мишени (не всегда диаметр обработанной детали имеет строго заданный размер...). Существуют случайные отклонения от заданной цели, и такие ситуации хорошо описываются нормальным распределением. Но случайными являются отклонения от заданной цели: дрожь рук стрелка, порывы ветра, погрешности оружия и пули и т.д. Второй сценарий. Цели нет. Стрелок стреляет не по мишени, а произвольно самых в разных направлениях. В этом случае направление стрельбы случайно и невозможно построить никакого закона распределения. Почему важно различать два разных сценария? Возьмите к примеру СТЭ (синтетическую теорию эволюции - современный вариант теории Дарвина). Там в одном пункте говорят о том, что эволюция не имеет цели, а в далее утверждается, что закономерности проявляются на больших популяциях (выборках)... То есть, якобы если стрелок будет очень долго стрелять в разные стороны, то... появятся закономерности.