Тёмный

Спорим о Hadoop: пора ли прощаться с любимым инструментом? 

karpov.courses
Подписаться 47 тыс.
Просмотров 6 тыс.
50% 1

Одни считают, что Hadoop устарел, а другие не спешат с ним расставаться.
Вместе с коллегами из VK Cloud Solutions мы провели дискуссию, чтобы выяснить судьбу этого популярного инструмента Big Data-аналитики.
Программа «Инженер данных»: bit.ly/3JwEbSq
Подписывайтесь и следите за нами:
karpov.courses/
karpovc...
t.me/KarpovCou...

Опубликовано:

 

30 сен 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 9   
@karpovcourses
@karpovcourses 2 года назад
00:00 Введение и представление участников 3:19 В последнее время Hadoop рос или стагнировал? 7:06 Сравнение уменьшения дистрибутивов Hadoop с реляционными базами данных 9:06 Описание структур отделов и количества людей в них 13:10 Является ли часть Hadoop облаком? 15:10 Удобные панели: нужны ли они? 16:33 Будет ли Hadoop использовать облако 19:28 Что в OZON подразумевают под моделью 22:27 Важный момент о кейсах с переиспользованием мощностей 25:20 Cборка Hadoop в Одноклассниках и VK Cloud 29:37 О том, как сейчас чаще используют Hadoop 34:50 Hadoop - это Lego? 36:56 Vertica и MPP базы 43:05 Presto 44:31 Data locality 46:04 О современных тенденциях хранения и обработки данных 50:01 Spark 53:12 Развёртывание кода в Hadoop 57:43 SQL 1:00:24 Коннекторы и интеграция 1:09:33 JVM и GPU 1:14:29 Развитие Hadoop и удобство Spark 1:23:24 Развитие железа 1:24:27 Переход к Q&A-сессии Q&A-сессия: 1:27:25 Проблема работы с Big Data и NameNode 1:33:42 Как будет выживать Hadoop при дефиците носителей 1:35:40 Зачем OZON и Одноклассникам Hadoop 1:38:13 Используемые методы моделирования в OZON 1:39:34 Как обеспечить согласованность данных и понять, что всё записалось правильно 1:41:22 Hadoop + Big Data + DWH 1:43:33 Spark, Airflow и S3 в Kubernetes 1:46:06 Apache Ozone 1:47:24 Как обеспечивается защита данных в облаках 1:49:17 MPP vs Hadoop 1:51:12 Лямбда архитектура 1:53:56 Snowflake 1:56:38 Что делать, если закроют Open source сборки 1:57:31 Open source MPP 2:02:38 Заключительная часть: почему нравится Hadoop 2:03:36 Заключительное слово
@ГригорийМитраков
@ГригорийМитраков 2 года назад
В таком обсуждении как-будто не хватает всем по бокальчику пива🙂
@gamerad1992
@gamerad1992 2 года назад
12:03 Начало
@karpovcourses
@karpovcourses 2 года назад
Обновили, спасибо!
@linkernick5379
@linkernick5379 2 года назад
Пора, HDFS ещё поработает какое-то время, а для Hadoop как движка распределённых вычислений уже слишком много хороших альтернатив.
@ivani3237
@ivani3237 2 года назад
Вообще если вылезти из российской песочницы - то в мире никто уже новые дата проекты на хадупе не стартует. Все в облаках, стораджи аля s3 и azure data storage и датабриксы и сноуфлек
@maximkuzin4598
@maximkuzin4598 Год назад
Спасибо за интересную беседу и хороший набор вопросов. Довольно познавательно, как будто сам в обсуждении трендов поучаствовал))
@ИванБрагин-ж2я
@ИванБрагин-ж2я 2 года назад
Сергей говорит что если мы захотим заменить hdfs на s3, то надо будет поменять свое мышление, при этом data locality не является основной проблемой. А в чем что ещё важного изменится кроме как локальность данных?
@ivani3237
@ivani3237 2 года назад
то что hive нет.
Далее
ХОККЕЙНАЯ КЛЮШКА ИЗ БУДУЩЕГО?
00:29
Редакция. News: 136-я неделя
45:09
Просмотров 1,5 млн
Зачем нужны даталейки (Data Lake)
35:59
Hadoop. YARN
1:14:03
Просмотров 5 тыс.
ХОККЕЙНАЯ КЛЮШКА ИЗ БУДУЩЕГО?
00:29