Тёмный

Тренировки по ML. Лекция 4: Решающие деревья, композиции деревьев, Random Forest 

Young&&Yandex
Подписаться 23 тыс.
Просмотров 9 тыс.
50% 1
ВидеоПоделитьсяСкачатьДобавить в

Ссылка на материалы лекции: github.com/gir...
Процедура построения деревьев регрессии и классификации. Жадный алгоритм. Информационные критерии.
Бутстрап, бэггинг. ""Мудрость толпы"". Случайный лес.
Особые свойства решающих деревьев.
Подробнее о тренировках по ссылке (yandex.ru/yain....
Подписывайтесь на наши соц.сети: VK ( young_a..., Telegram (t.me/Young_and....

Опубликовано:

 

3 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 4   
@stepanlebedev8790
@stepanlebedev8790 10 месяцев назад
Великолепный лектор! Уже 4 лекцию радуюсь тому, что вы ведете эти тренировки. Спасибо вам!
@Irades
@Irades 10 месяцев назад
Спасибо ❤
@IgorKuts
@IgorKuts 10 месяцев назад
Спасибо за лекцию, Радослав!
@andreychernov7339
@andreychernov7339 10 месяцев назад
Радослав, большое спасибо за лекцию, очень крутая подача материала! Хочу задать немного прикладной вопрос насчет бэггинга. Есть в LGBM 2 гиперпараметра : bagging_frequency и bagging_fraction. Если я правильно понимаю, fraction работает примерно как OOB, про который было сказано в лекции. А насчет frequency, мне кажется, мы не разбирали. Буду очень признателен, за пояснение.
Далее
Тренировки по ML. Разбор домашнего задания 1
42:11
Тренировки по ML. Разбор домашнего задания 1
Просмотров 3,8 тыс.
Тренировки по ML. Лекция 1: Вводная по ML + knn
1:38:36
Тренировки по ML. Лекция 1: Вводная по ML + knn
Просмотров 47 тыс.
ЧЕСНОК + ЧОМПЕР = ИМБА! / ТАКОЙ ГИБРИД МОД Я ЕЩЁ НЕ ВИДЕЛ
00:41
ЧЕСНОК + ЧОМПЕР = ИМБА! / ТАКОЙ ГИБРИД МОД Я ЕЩЁ НЕ ВИДЕЛ
Просмотров 638 тыс.
«Ветеран СВО» убил прохожую за слово «дурак»
00:59
«Ветеран СВО» убил прохожую за слово «дурак»
Просмотров 455 тыс.
Ольга Бузова отказалась выступать с БАЛЕТОМ из уважения к Алёне Апиной❤️‍🩹 | Битва поколений
00:51
Ольга Бузова отказалась выступать с БАЛЕТОМ из уважения к Алёне Апиной❤️‍🩹 | Битва поколений
Просмотров 1,2 млн
Помоги Nuggets Gegagedigedagedago удрать от бабульки Granny !
00:21
Помоги Nuggets Gegagedigedagedago удрать от бабульки Granny !
Просмотров 637 тыс.
Тренировки по ML. Лекция 5: Градиентный бустинг, тонкости обучения
1:33:21
Тренировки по ML. Лекция 5: Градиентный бустинг, тонкости обучения
Просмотров 8 тыс.
Основы машинного обучения, лекция 12 - решающие деревья
48:54
Основы машинного обучения, лекция 12 - решающие деревья
Просмотров 1,6 тыс.
Тренировки по ML. Лекция 3: Линейная классификация, метод максимального правдоподобия
1:51:36
Тренировки по ML. Лекция 3: Линейная классификация, метод максимального правдоподобия
Просмотров 10 тыс.
BAGGING, СЛУЧАЙНЫЙ ЛЕС, РАЗЛОЖЕНИЕ ОШИБКИ НА СМЕЩЕНИЕ (BIAS) И РАЗБРОС (VARIANCE). полная лекция
1:00:58
BAGGING, СЛУЧАЙНЫЙ ЛЕС, РАЗЛОЖЕНИЕ ОШИБКИ НА СМЕЩЕНИЕ (BIAS) И РАЗБРОС (VARIANCE). полная лекция
Просмотров 4,4 тыс.
ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ (DecisionTreeClassifier) | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
19:07
ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ (DecisionTreeClassifier) | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Просмотров 10 тыс.
🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)
23:19
🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)
Просмотров 2 млн
Машинное обучение в аналитике: как работают деревья решений | Анатолий Карпов | karpov.courses
1:07:31
Машинное обучение в аналитике: как работают деревья решений | Анатолий Карпов | karpov.courses
Просмотров 10 тыс.
Лекция 10. Деревья классификации и регрессии
1:43:19
Лекция 10. Деревья классификации и регрессии
Просмотров 25 тыс.
#41. Случайные деревья и случайный лес. Бутстрэп и бэггинг | Машинное обучение
18:26
#41. Случайные деревья и случайный лес. Бутстрэп и бэггинг | Машинное обучение
Просмотров 11 тыс.
Как обучается дерево решений для регрессии. Decision Tree Regressor.
20:28
Как обучается дерево решений для регрессии. Decision Tree Regressor.
Просмотров 20 тыс.
ЧЕСНОК + ЧОМПЕР = ИМБА! / ТАКОЙ ГИБРИД МОД Я ЕЩЁ НЕ ВИДЕЛ
00:41
ЧЕСНОК + ЧОМПЕР = ИМБА! / ТАКОЙ ГИБРИД МОД Я ЕЩЁ НЕ ВИДЕЛ
Просмотров 638 тыс.