Управление памятью в python 

Пришел по названию :) надеялся увидеть нативное управление памятью в python :)

Спасибо за видео! Хотелось бы еще контента на эту тему

Благодарю! Наглядно, полезно, понятно. Да, нужно больше контента по Python и CPython

У меня недавно на практике в сервисе память текла нещадно, собственно не в первый раз уже. В целом ситуация стандартная - при работе демона постоянно вызываются функции, которые порождают большие промежуточные результаты в виде списков/очередей/словарей. При выходе из контекста эти объекты либо вообще не удаляются, либо удаляются через много времени. Удаление самих локальных переменных перед выходом из функции ничего на даёт. Но проблема обычно решается очисткой содержимого в коллекции, например есть есть метод clear. Честно говоря, я затрудняюсь объяснить почему список с кортежами интерпретатором не удаляется, но после ручной очистки всё становится нормально. Так удалось сократить средний расход памяти с 1,5 ГБ до 17 МБ :)

Ваш канал что-то с чем-то. Спасибо вам большое)

Годнота. Рад что нашел, как раз то, что нужно

Классная тема и подача!!

благодарю ) четко и ясно!

Спасибо!

Здравствуйте, Михаил. Спасибо за отличный материал! Расскажите пожалуйста, почему Python вот так по разному обрабатывает переменные с латиницей и кириллицей или подскажите где про это можно почитать: >>> 'объект' is 'объект' True >>> 'object' is 'object' True >>> x = 'object' >>> y = 'object' >>> a = 'объект' >>> b = 'объект' >>> x is y True >>> a is b False >>> >>> id(x) 2581302373488 >>> id(y) 2581302373488 >>> id(a) 2581343335904 >>> id(b) 2581343465744 >>>

ну еще не хватает что больше занимает куда даду класть, словарь, список , нп-вектор, нп-массив, пандас?

С уважением к автору, но нужно было добавить, что это два разных механизма, работающих отдельно: 1. Подсчёта ссылок и 2. Garbage Collection. При чём gc можно отключать если нужно.

Спасибо.

Вопрос по смежной теме. Поясните, пожалуйста - почему одни и те же инструкции выдают разный результат в зависимости от того, написаны они в скрипте и затем запущены, или в консоли. Инструкции: a = 500 b = 500 print(id(a), id(b)) Если написать в скрипте *.py и потом запустить, результат - одинаковые id. Если писать в консоли - разные. Моё понимание такое: Создаются 2 разных (!) объекта, со значениями 500. На первый указывает ссылка a, на второй указывает ссылка b. По идее id должны быть разные. При выполнении в скрипте неизменяемые типы данных как-то кешируются и не создаются повторно с такими же значениями, или как это работает?

А чего перестали снимать новые видеоролики?

Глобальные переменные это в принципе антипаттерн. Если тебе нужны глобальные переменные, значит ты делаешь что-то не так.

10 минут и так мало инфо?!