Тёмный

Урок 5. Обработка и анализ данных на Python. Библиотека Pandas. Дата и время в Pandas 

WebForMySelf
Подписаться 109 тыс.
Просмотров 10 тыс.
50% 1

Подробнее о курсе "Обработка и анализ данных на Python. Библиотека Pandas": webformyself.c...
Исходные материалы к уроку тут: t.me/webformys...
При работе с данными Pandas оперирует различными типами данных. Одним из таких типов данных является тип datetime, который представляет из себя дату и время. Однако, по умолчанию при импорте данных из файла мы получаем не тип datetime, а строку (object). В уроке будет показано, как преобразовать строку в тип datetime и какие выгоды при этом можно получить. В частности, кроме оптимизации датафрейма в памяти, с типом datetime гораздо удобнее и проще работать, поскольку становятся доступны все атрибуты и методы данного типа.

Опубликовано:

 

1 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 9   
@Novichok_v_Data
@Novichok_v_Data Год назад
Добрый день. Спасибо, очень доступный и понятный курс, жаль что так мало) Единственное, код на 10:02 минуте не работает. Целый час пытался найти проблему, переписывал, копировал Ваш код, но бесполезно. Выдает ошибку о невозможности суммировать объект типа дататайм.
@НикитаПудиков-х7х
@НикитаПудиков-х7х 2 года назад
Спасибо за курс! Благодарю за объяснения и ясность изложения)
@googleadmin4749
@googleadmin4749 2 года назад
В этом плейлисте все что нужно, все остальное можно нагуглить, спасибо
@gtimofey
@gtimofey 2 года назад
Коллеги, подскажите пожалуйста: всплывающая подсказка на 7:04 - это дополнительный модуль который необходимо подключать или он встроен? Как его установить/вызвать? Автору огромное спасибо за видео!
@aleksbroadcast
@aleksbroadcast 2 года назад
Спасибо огромное
@yaznaschur5534
@yaznaschur5534 Год назад
Спасибо)
@inilim
@inilim 2 года назад
Мда, мучился я с php :)
@kandreyk9159
@kandreyk9159 2 года назад
streamlit еще посмотри, там из всего этого можно вэб приложение в пару строк собрать
@inilim
@inilim 2 года назад
@@kandreyk9159 что то не впечатлил :) но спасибо