Тёмный

Ускорение кода на Python. 4 решения на уровне C++. 

David Arzumanyan
Подписаться 431
Просмотров 612
50% 1

У Python есть определенная репутация: он быстро пишется, но медленно работает.
В этом видео мы сосредоточимся на простой для понимания задаче динамического программирования, которая будет ужасно медленной в родном Python или numpy. Мы показываем, что Python может достичь (и даже превзойти) производительность уровня C++ с помощью своевременных и опережающих компиляторов, таких как mypyc, Cython, numba и taichi.
00:00 Введение
01:07 Проблема
02:38 numpy
03:08 mypyc
04:08 cython
06:46 numba
07:58 taichi
09:47 Результаты
11:48 Финал
Видео взято с канала "Doug Mercer" и переведено Яндекс-браузером.

Опубликовано:

 

1 июн 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 4   
@n.zelinskiy9510
@n.zelinskiy9510 15 дней назад
Кайф!) Спасибо за контент)
@DavidArzumanyan
@DavidArzumanyan 15 дней назад
Спасибо за вашу оценку)
Далее
АК[ОС] 25. Сеть и сокеты.
1:31:49
SITUATION IN FAST FOOD
00:19
Просмотров 3,1 млн
SITUATION IN FAST FOOD
00:19
Просмотров 3,1 млн