Тёмный

Факторный анализ 

Роман Толстяков
Подписаться 2,3 тыс.
Просмотров 15 тыс.
50% 1

Снижение размерности характеристик товаров на примере базы данных по роботам-пылесосам

Опубликовано:

 

29 сен 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 43   
@Fireflysuper
@Fireflysuper 3 года назад
Спасибо за Ваш труд и такое детальное объяснения
@РоманДмитриев-е6ш
@РоманДмитриев-е6ш 2 года назад
Очень понятно объяснили. Благодарю!
@Epsilonic1987
@Epsilonic1987 3 месяца назад
Красавчик! 👍👍👍
@ЛеонФэлл
@ЛеонФэлл 7 месяцев назад
Премного Вам благодарен за ваши труды! Всё четко, понятно и доходчиво!
@dariaxx2720
@dariaxx2720 2 года назад
Спасибо большое за видео!!!!!!
@nikolay_psycholog
@nikolay_psycholog 2 месяца назад
С помощью какой программы сделали запись экрана и кружок? VSDC?
@tolstyakoff
@tolstyakoff 2 месяца назад
@@nikolay_psycholog obs studio, немного поработал с фильтрами видео
@ИванСмолин-ы4л
@ИванСмолин-ы4л Год назад
а спсс не стандартизирует переменные перед подсчетом факторов?
@NastyaPischalina
@NastyaPischalina 7 месяцев назад
здравствуйте, у меня 34 параметра, а матрица повернутых компонентов отражает всего 10? как увидеть остальные
@tolstyakoff
@tolstyakoff 7 месяцев назад
Сделайте скрины, пришлите ссылку, по тексту сообщения проблема не понятна.
@elenacipcea4084
@elenacipcea4084 2 года назад
У меня факторный анализ не удался (КМО>0,5), а мне очень надо чтобы был этот анализ что делать?
@tolstyakoff
@tolstyakoff 2 года назад
Значит первичные данные неправильные, если очень надо можно забить на КМО. Но тогда результат будет неверным. Для сдать контрольную может и прокатит, а в исследованиях - это первый шаг к лженауке
@elenacipcea4084
@elenacipcea4084 2 года назад
@@tolstyakoff Спасибо большое за ответ и за ваш труд Классно объясняете!!!!!!
@pokaodin7012
@pokaodin7012 3 года назад
Жаль, что роман нас покинул, добротный был человек...
@tolstyakoff
@tolstyakoff 3 года назад
???
@sergeyshevaldov5055
@sergeyshevaldov5055 3 года назад
RIP
@АнастасияВласенко-с7с
Спасибо большое! Самое нормальное, доходчивое из того, что есть на ютубе!
@swjatt
@swjatt 11 месяцев назад
Я здесь случайно, но я посмотрел от начала до конца. Интересно и сверхпонятно. Выбран идеальный пример для объяснения.
@ninysik1535
@ninysik1535 Год назад
блин полезное видео. я до этого целый час смотрела видео чувака и там не было инфы, что у вас. хоть и отдать должное, что-то и у него подчерпнула. но у вас больше. и плюс видео короче в два раза)))я теперь поняла связь между факторами, и что они означают. тепреь это ен просто набор цифр и букв. алиллилуйя. я вообще в шоке что что-то поняла. тк откладывала долго этот предмет. (долг по нему) тк думала что вообще не пойму ничего.. а в итоге сама вчера села разбираться и что-то поняла. сравнвиая и сопоставляя данные в чужой работе, которую зачли.. и тут еще благодаря видосам в ютубе еще больше поняла (тавтология хех)
@АйгульМусульманкулова
Спасибо за видео, очень понятно, и пример интересный! Побольше таких видео
@Sviorr
@Sviorr 3 месяца назад
Спасибо! Математика - это красиво, ролик очень полезный для меня, но ещё и снят доходчиво)
@annzin1520
@annzin1520 3 года назад
очень помогло при написании диплома! сердечно благодарю!
@dig_mara-8586
@dig_mara-8586 2 года назад
Спасибо большое! Все понятно! 😊🌷
@poison_4_u
@poison_4_u 3 года назад
Спасибо огромное! Очень полезно
@drag2941
@drag2941 3 года назад
Вообще ракета !
@tolstyakoff
@tolstyakoff 3 года назад
Спасибо, это стимулирует "писать исчо !!" ))
@dmitryvorozhtsov4911
@dmitryvorozhtsov4911 11 месяцев назад
Интересное видео с точки зрения понимания факторного анализа, но в результатах данного примера есть два изъяна: 1. Срок гарантии - важный фактор для покупателя, а мы его выкинули. 2. Корреляция веса и цены абсолютно бесполезна. Никто не ищет "самый тяжёлый и дорогой пылесос".
@tolstyakoff
@tolstyakoff 11 месяцев назад
Вы правы, но здесь мы рассмотрели саму методику. Но здесь выборка по магазину, а не по предпочтениям потребителей. И так получилось,что вес коррелирует с ценой - чем тяжелее, тем дороже.
@falseenix
@falseenix 2 года назад
Здраствуйте, можно пожалуйста позаимствовать данными с сайта М-видео для более глубокого изучения данной темы?
@tolstyakoff
@tolstyakoff 2 года назад
Пользуйтесь - disk.yandex.ru/i/nZkPwmlOLdb3lw
@orator_practic
@orator_practic 3 года назад
Спасибо
@Iananiki
@Iananiki 10 месяцев назад
У меня вопрос, почему когда я проаодила факторный анализ образовались факторы которые я не могу объяснить, то есть имидж страны,покупательмкое поведение и обьединилист
@tolstyakoff
@tolstyakoff 10 месяцев назад
А это увы нормально. Одинаково отвечали на эти вопросы. Тут следующее: - искать глубокую связь между факторами - сознаться что выборка была некорректной ) - *исключить эти спорные и нелогичные факторы и повторить факторный анализ -
@Iananiki
@Iananiki 10 месяцев назад
Там анкета была составлена с упором от 1) полностью не согласен до 5) полностью согласен И получилось как бы что имидж , страна происхождения и покупательское явление в основном ответы 3-5 то есть они согласны с утверждением что я давала
@Iananiki
@Iananiki 10 месяцев назад
Была шкала лайкерта, у меня защита диссертации 28 а я не могу этот факторный анализ разобрать 😭😭😭
@tolstyakoff
@tolstyakoff 10 месяцев назад
@@Iananiki Альфа кронбаха считали ? Может у Вас ответы не согласованы
@Iananiki
@Iananiki 10 месяцев назад
Согласованы выше 0.8
Далее
Кластерный анализ в SPSS
26:46
Просмотров 10 тыс.
Факторный анализ (Часть 1)
58:58
Анализ данных c Power Query
18:27
Факторный анализ прибыли
14:04
ABC Аналитическое решение
22:23
Просмотров 3,2 тыс.
Ядерка-как это будет.
25:55
Просмотров 213 тыс.