آموزش ماشین لرنینگ پروژه محور 0 تا 100 فارسی - پروژه 1 

آموزش ماشین لرنینگ پروژه محور 0 تا 100 فارسی - پروژه 1 ( ساخت مدل تشخیص ایمیل اسپم)
آیا می‌خواهید برنامه‌ای بنویسید که به شما کمک کند تا ایمیل‌های اسپم را از ایمیل‌های مهم جدا کنید؟ در این ویدیو، به طور جامع و گام به گام، با استفاده از تکنیک‌های ماشین لرنینگ، یاد می‌گیرید چگونه یک سیستم تشخیص ایمیل های اسپم را ایجاد کنید. از پیش‌پردازش داده‌ها تا طراحی و آموزش مدل، همه مراحل به‌طور دقیق و کاربردی آموزش داده می‌شوند. همچنین، با استفاده از کد نمونه و ابزارهای پرکاربرد، به سرعت و به‌راحتی خود را با مفاهیم ماشین لرنینگ آشنا خواهید کرد."
در این ویدیو پروژه محور از الگوریتم Naïve Bayes (نیو بیز) یا بیز ساده استفاده کردم .
الگوریتم Naïve Bayes یکی از الگوریتم‌های مهم در زمینه یادگیری ماشین است که برای مسائل دسته‌بندی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این الگوریتم بر مبنای اصل بیزی قرار دارد و به شما امکان می‌دهد تا با استفاده از احتمالات ویژگی‌های ورودی، به احتمال تعلق یک نمونه به هر کلاس دسته‌بندی شود.
نام "Naïve" به معنای "ساده" یا "بی‌نقص" است و به دلیل فرضیات ساده‌ای که در طراحی این الگوریتم استفاده می‌شود، از جمله فرضیه‌ای که ویژگی‌ها مستقل از یکدیگر هستند. این فرضیه ساده‌سازی محاسبات را فراهم می‌کند و باعث سرعت بالا و کارایی مناسب در مواجهه با مجموعه‌های داده بزرگ می‌شود.
برای استفاده از الگوریتم Naïve Bayes، ابتدا مدل بر اساس داده‌های آموزشی آموزش داده می‌شود. سپس با دریافت ویژگی‌های جدید، احتمال تعلق آن ویژگی به هر کلاس محتمل محاسبه می‌شود و بر اساس این احتمالات، نمونه به کلاسی تخصیص می‌یابد.
در کاربردهای مختلف، از الگوریتم Naïve Bayes برای دسته‌بندی متن، تشخیص اسپم ایمیل، تشخیص احساسات در متن‌ها و سایر مسائل دسته‌بندی استفاده می‌شود.
لینک نوت بوک : github.com/ali...
دیتاست : www.kaggle.com...
#ماشین_لرنینگ #تشخیص_ایمیل_اسپم #پروژه_محور #آموزش_یوتیوب #هوش_مصنوعی
____________________________________
,وبسایت : jahaniwww.com
تلگرام: t.me/tarfandoo...
گیت هاب: github.com/ali...
لینکدین: / ajahani
____________________________________