Тёмный

كل مكتبات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في فيديو واحد 🤗 

Python Arabic Community
Подписаться 226 тыс.
Просмотров 28 тыс.
50% 1

🎁 خصم 100 دولار لأول 10 مشتركين في دورات أكاديمية حسوب عبر الكوبون التالي: PAI100
academy.hsoub.com
هل تبحث عن أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لتعلمها واستخدامها؟
لا تبحث أكثر!
هذا الفيديو هو لك!
في هذا الفيديو، سنقوم بتحليل كل مكتبات الذكاء الاصطناعي واخترنا لك أفضلها، ثم قمنا بترتيبها من حيث السهولة والكفاءة، وتطرقنا لإيجابيات وسلبيات واستخدامات كل مكتبة، ورشحنا لك أفضل المصادر.
ما الذي ستتعلمه؟
أفضل مكتبة للمبتدئين: سنقدم لك مكتبة سهلة التعلم ومناسبة لبناء مشاريعك الأولى.
أفضل مكتبة للبحث العلمي: سنكشف عن مكتبة قوية وموثوقة تُستخدم في الأبحاث الأكاديمية.
أفضل مكتبة لمعالجة اللغة الطبيعية: سنقدم لك مكتبة ثورية تُستخدم في فهم ومعالجة اللغة العربية.
أفضل مكتبة للتعلم العميق: سنكشف عن مكتبة قوية لبناء نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة.
أفضل مكتبة لبناء النماذج اللغوية الكبيرة: سنقدم لك مكتبة تُستخدم في تطوير سيارات ذاتية القيادة وchat GPT.
والمزيد: سنقوم بتحليل 4 مكتبات أخرى ونقدم لك تقييمًا شاملًا لها.
مميزات الفيديو:
شرح مبسط: سنقدم المعلومات بطريقة سهلة الفهم للمبتدئين.
تحليل دقيق: سنقوم بتحليل كل مكتبة من حيث سهولة الاستخدام والكفاءة.
أمثلة عملية: سنقدم لك أمثلة حية لكيفية استخدام كل مكتبة.
نصائح قيّمة: سنقدم لك نصائح لاختيار المكتبة المناسبة لك.
هل أنت جاهز لبدء رحلتك في عالم الذكاء الاصطناعي؟
فهرست:
00:00 مقدمة
01:18 لمن هذا الفيديو
02:09 الخيار رقم 1 للمؤسسات البحثية
03:22 CNTK: Microsoft Cognitive Toolkit
03:46 الخيار رقم 1 لمن يريد صناعة الثروة
07:18 خيار الشركات رقم 1
08:55 الخيار رقم 1 لمن لم يبدأ بعد
10:06 المكتبة رقم 1 .. زمنياً
11:05 أول مكتبة تعلم عميق عالية المستوى
11:25 : المكتبة رقم 1 لأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي
15:32 : رقم 1 في بناء النماذج اللغوية الكبيرة LLM’s
16:41 Caffe2
17:12 الخيار رقم 1 للبيانات الضخمة
18:15 MXNET
18:39 الخيار رقم 1 لتطبيقات السحابة
19:03 رقم 1 في العالم الموازي
20:04 Mlpack
20:43 فكرة مختلفة
21:35 مهم جداً قبل اختيار المكتبة!
اضغط على زر الاشتراك وتفعيل الجرس لمتابعة المزيد من الفيديوهات القيمة.
#ai #machinelearning #deeplearning

Опубликовано:

 

29 июн 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 129   
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
🎁 خصم 100 دولار لأول 10 مشتركين في دورات أكاديمية حسوب عبر الكوبون التالي: PAI100 academy.hsoub.com
@kojak.1
@kojak.1 3 месяца назад
ثبت التليق الأنه يظر في اسفل التعليقات وجزاك الله خير على هدا العمل الجبار
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
شكرا جزيلا على الملاحظة يا طيب 🌹
@youssefgaming9372
@youssefgaming9372 3 месяца назад
أنتم حقاً من أفضل مداخل الثقافة والعلم للوطن العربي
@salahshehata8085
@salahshehata8085 3 месяца назад
انت انسان محترم و ابن حلال الله يرضى عليك و يوفقك لما فيه الخير وأداء رسالتك تجاه شباب الأمة العربية تحية لك من أرض الكنانة مصر
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
ءامين ♥️ تحياتي
@Abdel0777
@Abdel0777 3 месяца назад
شكرا لك من القلب على المستوي العالي للطرح مواضيع ستغير وجه الكوكب وباللغة العربية، أعتقد ان متعلمي المسلمين فى الحاضر لن يفوتهم التطور التكنولوجي المعاصر بفضل جهود امثالكم ❤
@nassimboyka1226
@nassimboyka1226 3 месяца назад
لا أحد في يوتيوب (المحتوى العربي) تحدث عن مكتبات بايثون بالتفصيل كما تحدثت انت رغم ان بايثون يحتوي على 13000 مكتبة. بل لم أجد ولا شخص تحدث عن المكتبات ليس فقط لبايثون بل لأي لغة برمجة.
@hashemhusseen2186
@hashemhusseen2186 3 месяца назад
ممكن تعمل فديو عن افضل الاوراق البحثيه الحديثه و كيف اطلع عليها او مواقع تنشر اهم الاوراق بستمرار
@MagdyDoze
@MagdyDoze 3 месяца назад
انا مهتم جدا بالذكاء الاصطناعي، يا ريت حلقة عن الوظائف او الفرص الممكنة من تعلم الذكاء الصناعي والمجالات التي يمكن ان تستفيد منه والمشاكل التي يمكن حلها عن طريقه
@user-mu4ky6gf1l
@user-mu4ky6gf1l Месяц назад
ما شاء الله
@marouane5939
@marouane5939 3 месяца назад
رمضان كريم ،جزاك الله خيرا محتوى متعوب مفيد و ممتع
@abdetitif5072
@abdetitif5072 3 месяца назад
مهتمين طبعا بارك الله فيكم
@mathematiquesinformatique1423
@mathematiquesinformatique1423 3 месяца назад
شكرا ورمضان مبارك
@aissame112
@aissame112 3 месяца назад
وفقكم الله تعالى
@user-tb8ds4kv7j
@user-tb8ds4kv7j 3 месяца назад
الله ينور عليك
@m80y98
@m80y98 3 месяца назад
فيديو مميز جداً وفقكم الله تعالى للمزيد
@azizelbaz306
@azizelbaz306 3 месяца назад
جزاكم الله خيرا وبارك فيكم
@waldyzer-bytewaldyzer6312
@waldyzer-bytewaldyzer6312 3 месяца назад
حلقة ولا أروع بارك الله فيكم رمضان كريم
@Al_Miqdad_
@Al_Miqdad_ 3 месяца назад
بارك الله فيك حلقة مثمرة كالعادة
@ahmadyunus7151
@ahmadyunus7151 3 месяца назад
الله يصلح حالك ويسهلك طريقك كما تسهل بإذن الله طريقنا❤
@user-go3ip7hq7b
@user-go3ip7hq7b 3 месяца назад
محتوي رائع ومتميز كالعاده بارك الله فيك
@Mdeeb-og5nt
@Mdeeb-og5nt Месяц назад
بارك الله
@9isasonado
@9isasonado 3 месяца назад
هذا الشخص ذكي اتمنى لك التوفيق شكرا جزيلا على معلوماتك الجميلة
@AhmedSalahOnline
@AhmedSalahOnline 3 месяца назад
ماشاء الله .. مجهود رائع ... مشكور على هذا العمل
@mustafa_m172
@mustafa_m172 3 месяца назад
افضل مرجع وجده حاى الآن يمكن الاعتماد عليه، شكرًا جزيلًا
@310_Tech
@310_Tech 3 месяца назад
شكر لك على شرحك المميز
@mustafarashid2709
@mustafarashid2709 3 месяца назад
شكرا جزيلا على جهودكم نتمنى المزيد منكم وجزاكم الله خيرا
@samierelwan7671
@samierelwan7671 3 месяца назад
شكراً لكم.... فيديو رائع ومليء بالمعلومات المفيدة
@manarmimi3073
@manarmimi3073 3 месяца назад
لقد فتحتم شهيتنا ، هل من مزيد وفقكم الله .🇩🇿
@husseinmohammed5615
@husseinmohammed5615 3 месяца назад
اقوى قناة بالوطن العربي لاكن لا اعرف لما لا يوجد دعم انت تستحق على الاقل 5 مليون مشترك
@Yagami-light23
@Yagami-light23 3 месяца назад
سبحان الله فيديو في وقتو 😮❤❤❤❤
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
الله يوفقك
@jackdeago3639
@jackdeago3639 3 месяца назад
شكرا
@riad609
@riad609 3 месяца назад
أكثر من رائع
@alhawari7
@alhawari7 3 месяца назад
حلقه جذا رئعه
@ous_537
@ous_537 3 месяца назад
الجودة والاتقان استفدت كثير من هذا الفيديو و هكذا معلومات تحتاج الماما يحتاجه المبتدئون لكن لا يحصل الى بعد خبرة وانتم حللت المشكل ، شكرا على رسائلكم المبطنة، لها تأثير اكثر من الرسائل المباشرة
@TSM_TOOL
@TSM_TOOL 3 месяца назад
موسوعه ضخمه هذه الحلقه
@M_Diaz
@M_Diaz 3 месяца назад
مافهمت ولا كلمة بس احسه كلام مهم 👍🙂
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
🧡🧡🧡
@hassanahmed7326
@hassanahmed7326 3 месяца назад
جزاك الله خيرا 🙏
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
وجزاك كل خير أخي 🧡
@736side
@736side 3 месяца назад
جزاك الله خيرا عنا
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
وجزاك الله خير
@saeedbasabain4188
@saeedbasabain4188 3 месяца назад
جزاك الله خير
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
وجزاكم كل خير
@khaledshoaib9765
@khaledshoaib9765 3 месяца назад
محتواكم رائع و غني بالمعلومات الفريدة مع دمج التطبيق العملي البسيط مع اللغة العربية الفصحي مزيج ممتاز بصراحة احييكم عليه
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
شكرا جزيلا ❤️ 🌹
@HassanBaha-ouramadan
@HassanBaha-ouramadan 2 месяца назад
تحيةعالية لك
@khadijaajakane9337
@khadijaajakane9337 3 месяца назад
تبارك الله ماشاء الله الله ينفع بك ويرضي عليك ويرضيك ❤
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
ءامين وإياكم ، بارك الله فيك
@hamuz93
@hamuz93 3 месяца назад
كعرب نحن بأمس الحاجة لهذا المحتوى الرائع ❤ . بصراحة فرحت فرحا شديداً عندما سمعته يتحدث العربية .
@hamuz93
@hamuz93 3 месяца назад
@@mindtechsavant كل دراستي بالانجليزي
@mohammedaljahwari1165
@mohammedaljahwari1165 3 месяца назад
بارك الله فيك و في جهدك المبذول في نشر العلم ❤
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
وفيك بارك الله 🌹
@hackeyweb
@hackeyweb 3 месяца назад
بارك الله في مجهوداتكم الجبارة في سبيل الله من باب زكاة العالم معلومات قيمة جدا خرجت بها من هذه القناة الطيبة "اللهم بارك أخي رحال🤲"
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
وفيك بارك الله ، شكرا على طيب خلقك
@abdoulchebihi2302
@abdoulchebihi2302 3 месяца назад
بارك الله فيكم وجزاكم الله خيرا
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
وفيك بارك الله 🌹
@emadalemad6822
@emadalemad6822 3 месяца назад
اكيد مهتمين واصل بارك الله فيك
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
وفيك بارك الله 🌹
@dodosan7262
@dodosan7262 3 месяца назад
جزاك الله خيرا
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
وجزاك الله خير
@majmim8194
@majmim8194 3 месяца назад
بارك الله فيك أفدتنا جدا جدا
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
وفيك بارك الله 🌹
@fahd.1211
@fahd.1211 3 месяца назад
جزاك الله خيرا ❤
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
وجزاك الله كل خير
@Learn_whis_me
@Learn_whis_me 3 месяца назад
كل مواضيعك مهمة ومتميزة ربنا يبارك فيك ويحفظك
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
شكرا جزيلاً 🧡
@malhantawi9747
@malhantawi9747 3 месяца назад
محتواك رائع ولكن نحتاج لتطبيقات عملية بالذكاء الاصطناعي ستكون فكرة رائعة وجزاك الله خيراً
@Yagami-light23
@Yagami-light23 3 месяца назад
حسنا ماذا عن باقي المكتبات المهمة مثل numpy, pandas الخ...، لا اعرف كيف اصنفها لكن هل يمكن لك عمل فيديو قصير عندها , short وليس فيديو كامل، وشكرا
@monzerelimairi
@monzerelimairi 3 месяца назад
بارك الله فيكم وأثمر الله جهودكم 🤍
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
وفيكم بارك الله شكرا
@Amine0027
@Amine0027 3 месяца назад
مرحبا بعودتك لقد طال غيابك يا بطل
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
حياك الله
@BadrLaajali
@BadrLaajali 3 месяца назад
فيديو مفيد جداً 😊 كنت أتمنا لو بينت بأمتلة لماذا tranformers غير مناسبة للمبتدئين 😅
@manarmimi3073
@manarmimi3073 3 месяца назад
المعلومات القيمة التي تقدمونها ، لا توجد حتى في القنوات الأجنبية .
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
شكرا جزيلا ❤️
@SigmaRM7
@SigmaRM7 3 месяца назад
استاذ رحال ما هو vscode ثيم المستعمل في الفيديو؟
@muatssm
@muatssm Месяц назад
Tensorflow is the best
@abdennourboukhari6982
@abdennourboukhari6982 3 месяца назад
🎉🎉
@youssefgaming9372
@youssefgaming9372 3 месяца назад
هذا ممتاز جدا أتمني الفيديو القادم يكون عن الأمن السيبراني أو سلسلة فيديوهات لكيفية تطور الحواسيب وكيفية عمل المعالجات الدقيقة من الترانزيستور حتي تشغيل الشاشة 😊
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
الأمن السيبراني هو نقطة ضعفنا، في انتظار أن ينضم لفريقنا خبير في المجال لا أستطيع التطرق لموضوع الأمن السيبراني ولا أجد حرجا في قول أننا ضعاف فيه، أما بخصوص الموضوع الثاني فممكن إذا استطعنا الاستثمار في بعض المعدات الدقيقة حتى يكون الشرح أفضل
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
رمضان مبارك أخ يوسف
@youssefgaming9372
@youssefgaming9372 3 месяца назад
@@PythonArab ورمضان مبارك لكم
@youssefgaming9372
@youssefgaming9372 3 месяца назад
@@PythonArab حسنا لماذا لا تقومون بعمل السلسلة علي نظام قناة crashcourse ؟ آسف علي كلامي الكثير 😅
@user-ct8bm6ov3c
@user-ct8bm6ov3c 3 месяца назад
​@@PythonArabصراحة لم أجد شخصا بهذا المستوى أبدا من خلق وعلم بالفعل هذه أفضل قناة أتمنى لو تكثرون من الفيديوهات أتمنى شرح لطريقة إنشاء مكتبات بايثون بأنفسنا
@abdaljalilaboulrhit5515
@abdaljalilaboulrhit5515 3 месяца назад
اخي رحال بماذا تنصح لمن يريد البدء في عالم الذكاء من الصفر؟ ثم التعلم العميق وتطبيقاته. هل اخد دورة حاسوب تمكننا من العمل على كل هذه المكتبات؟ وشكرا
@user-tn7fc3cp5g
@user-tn7fc3cp5g 3 месяца назад
🌹🌹🌹
@user-tn7fc3cp5g
@user-tn7fc3cp5g 3 месяца назад
🌹🌹
@alshami84
@alshami84 3 месяца назад
❤❤❤
@alihadi6568
@alihadi6568 3 месяца назад
@OussamaRoui
@OussamaRoui 3 месяца назад
❤❤
@___-fr8pg
@___-fr8pg 3 месяца назад
هل كلها تعمل مع بايثون؟؟
@MsaMsa-zw1rv
@MsaMsa-zw1rv 2 месяца назад
محتاجة موقع او ابلكيشن للاندرويد يزيل اي شيء داخل الفيديوهات سواء الشئ ثابت أو متحرك بدون ترك أي أثر للشئ.🎉🎉🎉
@user-mu5zj2lw6j
@user-mu5zj2lw6j 3 месяца назад
لم أكن أعلم من قبل أن هناك شيء كهذا؟
@salahshehata8085
@salahshehata8085 3 месяца назад
هل يمكن تقديم حلقات تعليمية تبدأ من المستوى صفر
@healingbyqurannow
@healingbyqurannow 3 месяца назад
السلام عليكم ورحمه الله وبركاته عليكم يا اخي الكريم حمايه انفسكم من افات العصر العين والحسد والسحر فانتم خير لانفسكم وخير لامتكم وهذا سهل بفضل الله العظيم الكريم السلام عليكم يجب المحافظة على الصلاة وطاعه الله في كل شىء لأن هذه الأمور مترابطه وبر الوالدين وعدم الظلم أو مساعده الظالمين وأعوانهم وعدم التعامل بالربا أو المخدرات والمشروبات المسكره أو أي شئ يذهب العقل من الادويه التي يدمن عليها بعض الناس اولا سوره الفاتحه ثانيا ايه الكرسي ثالثا سوره الاخلاص رابعا سوره الفلق خامسا سوره الناس سبعه مرات في الصباح والمساء وبعد صلاه الجمعه اربعه ركعات الشروق الصلاه على سيدنا محمد وال سيدنا محمد 100 مره الصلاه الابراهيميه 100 مره في اليوم الإكثار من الاستغفار والدعاء غض البصر مهم جدا وضع صدقه جاريه في عشرين مسجد ليله أو يوم الجمعة بنيه الحمايه والعافيه والشفاء من العين والحسد والسحر من الله الكريم العظيم ومهما تكن هذه الصدقه صغيره فإن الله العظيم الكريم يقبلها ويعطيك أجرها في الدنيا والآخرة أن شاء الله
@Al_Miqdad_
@Al_Miqdad_ 3 месяца назад
في إحدى المرات طرحت عدة صور لأكواد تبين أني مازلت في مرحلة المبتدئ السؤال هنا كيف أنتقل لمرحلة المتوسط في البرمجة ماهي النصائح ؟ ❤
@life-rn6nr
@life-rn6nr 3 месяца назад
ممكن تتحدت عن cloud و Azure
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
ضمنا أي إطار: الحوسبة السحابية بشكل عام أو تطبيقات الويب أو خدمات التعلم الآلي؟
@life-rn6nr
@life-rn6nr 3 месяца назад
@@PythonArab بشكل عام و شكرا
@AbdoSamirab85
@AbdoSamirab85 2 месяца назад
حضرتك من أفضل مقدمي المحتوي البرمجي ولكن اكاديميه حاسوب معي معهم تجربه ليست جيده حيث انهم يهتموا بالحصول علي المال أكثر من اهتمامهم بحصولك علي المعرفه
@PythonArab
@PythonArab 2 месяца назад
أخبرنا بالمزيد من التفاصيل
@moughit1
@moughit1 3 месяца назад
حائر بين بدأ تعلم tensorflow أو pytorch
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
حيرة بين TensorFlow و PyTorch؟ 🤔 TensorFlow: مميزات: 🛠️ جاهز للإنتاج: يتميز TensorFlow بثباته وقابليته للتطوير، مما يجعله مناسبًا لنشر النماذج في بيئات الإنتاج. 👥 مجتمع كبير وموارد غنية: يتمتع بمجتمع واسع ونشط، ويقدم وثائق شاملة، وبرامج تعليمية، ونماذج مُدرّبة مسبقًا. 🚀 TensorFlow Serving: يوفر إطار عمل مخصص لخدمة النماذج بكفاءة. 🧠 تكامل Keras: يقدم واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى (Keras) لبناء النماذج والتجريب بشكل أسهل. 📱 TensorFlow Lite: يدعم نشر النماذج على الأجهزة المحمولة والمدمجة. عيوب: 🧠 منحنى تعلّم أكثر صعوبة: قد تكون واجهة برمجة تطبيقات TensorFlow ذات المستوى المنخفض أكثر تعقيدًا في التعلم والاستخدام مقارنةً بـ PyTorch. 🧱 أقل مرونة: يمكن أن تجعل الرسوم البيانية الحاسوبية الثابتة في TensorFlow الأمر أقل مرونة للبحث والتجريب. PyTorch: مميزات: 🧠 سهولة الاستخدام: تجعل الرسوم البيانية الحاسوبية الديناميكية وتركيب Python في PyTorch الأمر أكثر سهولة ووضوحًا، خاصة للمبتدئين. 🤸‍♀️ مرونة: تسمح الطبيعة الديناميكية لـ PyTorch بمزيد من المرونة في بناء النماذج وتصحيحها. 🔬 مجتمع بحثي قوي: تم اعتماده على نطاق واسع في البحث، مما يؤدي إلى تطوير وابتكار سريع. عيوب: 🛠️ أقل نضجًا للإنتاج: بينما يتطور PyTorch بسرعة، لا يزال TensorFlow يتمتع بنظام بيئي أكثر رسوخًا لنشر الإنتاج. 👥 مجتمع أصغر: ينمو المجتمع بسرعة، لكن لا يزال لدى TensorFlow قاعدة مستخدمين أكبر والمزيد من الموارد المتاحة. أيّ إطار عمل تختار؟ يعتمد الخيار الأمثل على أهدافك وتفضيلاتك: المبتدئون أو المهتمون بالبحث: يُعد PyTorch خيارًا رائعًا للتعلم والتجريب نظرًا لسهولة استخدامه ومرونته. المشاريع المُوجهة للإنتاج: قد تكون ميزات TensorFlow الثابتة وجاهزية الإنتاج أكثر ملاءمة. المشاريع واسعة النطاق ذات الاحتياجات المتنوعة: يمكن أن يكون النظام البيئي الشامل لـ TensorFlow و TensorFlow Serving مفيدًا. نصيحة أخيرة: من المفيد أن تكون على دراية بإطاري العمل. يمكنك البدء بواحد يتوافق مع أهدافك الحالية واستكشاف الآخر لاحقًا مع تطور احتياجاتك.
@abdullah-hz9yi
@abdullah-hz9yi 3 месяца назад
السؤال الي محيرني كيف استطيع انشاء مكتبه مثل هذهي 🙂
@meguellatiyounes8659
@meguellatiyounes8659 3 месяца назад
Jax, theano
@ahmed1nile
@ahmed1nile 3 месяца назад
ايه اخبار ال opencv . وماهو الخيار الأهم لتشغيل تطبيق تعرف على Object detection فى الفيديو او الصور .. يكون خفيف وسريع .. وياليت بالسي بلص بلص . على منصات هاردوير صغيرة .. مثل راسبري باي .. او اي sbc اخر . مهم جدا جدا تنصحني فى هذا الأمر.. ربنا يبارك فيك . من حيث المكتبة وان كانت صعبة .. ومن حيث الهاردوير لو أمكن.. وانا لا احب الباحثون ولا استسيغها
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
سأكون سعيدًا لمساعدتك في استفسارك عن كشف الكائنات باستخدام C++ على منصات ذات موارد محدودة مثل Raspberry Pi. إليك اجابة شاملة تجمع بين أفضل جوانب الاقتراحات السابقة وتعالج المشكلات المحتملة: اختيار المكتبة: OpenCV: الإيجابيات: راسخة وناضجة ومستخدمة على نطاق واسع. توثيق شامل ودعم مجتمعي. تقدم خوارزميات مختلفة لكشف الكائنات (Haar cascades، HOG+SVM، YOLO، SSD، إلخ). يمكن تحسينها للأداء على الأجهزة المضمنة. السلبيات: قد تكون بعض الخوارزميات كثيفة من الناحية الحسابية بالنسبة لـ SBCs. قد تتطلب تكوينًا وتحسينًا إضافيين لأجهزة محددة. TensorFlow Lite: الإيجابيات: مصممة للاستدلال على الجهاز، مما يجعلها مناسبة لـ SBCs. تدعم نماذج كشف الكائنات الحديثة (مثل SSD MobileNet، EfficientDet). يمكن تحسينها بشكل أكبر باستخدام تقنيات التكميم والتقليم. السلبيات: قد يكون لها منحنى تعليمي أكثر انحدارًا مقارنة بـ OpenCV. تتطلب تحويل النماذج إلى تنسيق TensorFlow Lite. اعتبارات الأجهزة: Raspberry Pi 4: يوفر توازنًا جيدًا بين الأداء والتكلفة. ضع في اعتبارك طراز 8 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي لمهام كشف الكائنات الأكثر تطلبًا. استخدم وحدة معالجة الرسومات لتسريع الأجهزة. Coral Edge TPU: يوفر تسريعًا مخصصًا للأجهزة لنماذج TensorFlow Lite. يمكن أن يحسن سرعة الاستدلال بشكل كبير. يتطلب إعدادًا وتكاملًا إضافيين مع Raspberry Pi. اختيار الخوارزمية: Haar cascades: خفيفة الوزن وسريعة نسبيًا، ومناسبة لمهام كشف الكائنات الأبسط. قد لا تكون دقيقة مثل الخوارزميات الأكثر تقدمًا. HOG+SVM: أكثر قوة من Haar cascades، ولكنها أثقل من الناحية الحسابية. يمكن أن تكون فعالة في اكتشاف الكائنات ذات الأشكال المحددة جيدًا. YOLOv5 (الإصدارات Tiny أو Nano): تقدم حلًا وسطًا جيدًا بين السرعة والدقة. مناسبة تمامًا لكشف الكائنات في الوقت الفعلي على SBCs. SSD MobileNet: مصممة للأجهزة المحمولة والمضمنة، مما يوفر استدلالًا فعالًا. يمكن أن تحقق دقة جيدة بتكلفة حسابية منخفضة نسبيًا. نصائح التحسين: اختيار النموذج: اختر نموذجًا يوازن بين متطلبات الدقة والأداء. التكميم: قم بتحويل النماذج إلى تنسيقات دقة أقل (مثل int8) لتقليل مساحة الذاكرة وتحسين سرعة الاستدلال. التقليم: قم بإزالة الأوزان غير الضرورية من النموذج لتقليل الحجم والحساب بشكل أكبر. تسريع الأجهزة: استفد من وحدة معالجة الرسومات أو Coral Edge TPU لمعالجة أسرع. تحسين الكود: قم بتحليل الكود الخاص بك لتحديد الاختناقات وتحسين الأقسام الحرجة. توصيات إضافية: جرب مكتبات وخوارزميات مختلفة: ابحث عن أفضل مجموعة تناسب حالة استخدامك المحددة. ضع في اعتبارك استخدام نموذج تم تدريبه مسبقًا: يمكن أن يوفر لك هذا الوقت والجهد في تدريب نموذجك الخاص. قم بتحسين الكود الخاص بك للأداء: استخدم هياكل البيانات والخوارزميات الفعالة. اختبر تطبيقك بدقة: تأكد من أنه يعمل كما هو متوقع على أجهزتك المستهدفة. تذكر أن الاختيار الأمثل يعتمد على متطلباتك المحددة وقيود الأجهزة والأداء المطلوب. التجريب والتحسين هما مفتاح تحقيق أفضل النتائج.
@ahmed1nile
@ahmed1nile 3 месяца назад
@@PythonArab ربنا يرضى عنكم ويرضيكم.. مشكور اخي . انا يعني رجل اعمل فى مجال البترول .. غير خبير بالبرمجة.. لكن احب السي بلص بلص .. وعندي مهارات برمجية جيدة .. لكن عندي ٣ افكار جيدة .. احداها لنظام مدمج .. اخترت فيه sbc .. مش مهم التكلفة .. لكن السرعة والأداء.. ماعندي مشكلة فى تعلم اشياء صعبة ومعقدة بفضل الله .. استطيع ان ابدع فيها . اختياري للسي بلص بلص . لتحقيق سرعة أداء عالية . لعلى اعكف على جوابكم الكريم المفيد جدا .. وعلى اتفرغ لهذا المشروع واعاود مذاكرة البرمجة .. ولربما اذا نضج اتواصل مع حضرتك مرة اخري . اما المشاريع الاخري ربما يكون لها مردود مادي جيد .. لكنا ستكون فى تطبيق موبايل .. فيه باك اند .. وفرونت اند بالطبع .. محتار بينهم .. لعلي ابحث عن شريك فيه
@ahmed1nile
@ahmed1nile 3 месяца назад
@@PythonArab اشكرك جزيل الشكر والله .. ربنا يوفقكم ويرضى عنكم
@ahmadjaber9937
@ahmadjaber9937 3 месяца назад
حلقة جميلة ❤ سؤال وأتمنى أن تفرد إجابته بحلقة خاصة نرى أنه يوجد مكتبة لكل شئ تقريبا ، فما الفرق الجوهري بين شخص تعلم هذه المكتبات بدون تعمق في الذكاء الاصطناعي وبدأ باستخدامها في مشاريعه وبين شخص غاص في الخورزميات والرياضيات الخاصة بهذا العلم ومن ثم عاد لإستخدام نفس المكتبات في مشاريعه وشكرا
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
سأرد عليك عبر منشور في مجتمع القناة وإذا سمحت المناسبة ان شاء الله سنذكر الأمر في إحدى الحلقات
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
الجواب: t.me/python4arabs/324
@ahmadjaber9937
@ahmadjaber9937 3 месяца назад
@@PythonArab جميل جميل ❤️ جزاك الله خير
@drmahmoudmohamedeldabet5989
@drmahmoudmohamedeldabet5989 3 месяца назад
صوت الفيديو ضعبف
@youssefkabir6664
@youssefkabir6664 2 месяца назад
بالعكس الصوت واضح ومسموع
@Quran_life001
@Quran_life001 3 месяца назад
ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-ihIlWVb0x8U.htmlfeature=shared رمضان كريم
@jouiedomar1922
@jouiedomar1922 3 месяца назад
جزاكم الله خيرا. لكن هل تستطيعون اطلاق مبادرة مفتوحة المصدر لترجمة كتاب من هذه الكتب التي عرضت؟ حيث يشارك كل من يتقن العربية أو الإنجليزية في هذه المبادرة.
@theblackdiamond4724
@theblackdiamond4724 3 месяца назад
الله ينور عليك
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
وينور عليك
@bensodaimad4113
@bensodaimad4113 3 месяца назад
شكرا
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
العفو 🌹
@ysahmed
@ysahmed 3 месяца назад
محتوي رائع ومتميز كالعاده بارك الله فيك
@PythonArab
@PythonArab 3 месяца назад
بارك الله فيك 🌹
@biiobmz8871
@biiobmz8871 3 месяца назад
❤❤
Далее
أخطر ذكاء اصطناعي حتى الآن
10:40
Просмотров 246 тыс.
٧ مكتبات في بايثون مهمة جداً
9:34