คลิปนี้ ตัดต่อ ดัดแปลงจากต้นฉบับ ร้องข้ามกำแพง อาร์ต พศุตม์ vs ต่าย ณัฐพล - เพลง สองใจ (original ธีรภัท์ สัจจกุล)
ข้อมูลเบื้องหลังการทำงาน รวมเวลาทำงานทั้งคลิป 25 วัน
1. ใบหน้า พิธา ใช้เวลา 5 วัน ด้วยข้อมูลใบหน้าต้นแบบ 6,732 หน้า , ใช้ pretrained (500k iteration) reuse-model (1.07M iteration) ช่วงเวลาที่คอมทำงาน training = 16 ชั่วโมง = 1.14M iteration
2. ใบหน้า ทักษิณ ใช้เวลา 5 วัน ด้วยข้อมูลใบหน้าต้นแบบ 4,019 หน้า , ใช้ pretrained (500k iteration) reuse-model (1.04M iteration) ช่วงเวลาที่คอมทำงาน training = 15 ชั่วโมง = 1.07M iteration
3. ใบหน้า อุ๊งอิ๊ง ใช้เวลา ครึ่งวัน ด้วยข้อมูลใบหน้าต้นแบบ 4,000 หน้า, ใช้ pretrained (1M iteration) reuse-model (1.09M iteration) ช่วงเวลาที่คอมทำงาน training = 3 ชั่วโมง = 1.10M iteration
4.ใบหน้า ธนาธร ใช้เวลา 3 วัน ด้วยข้อมูลใบหน้าต้นแบบ 6,200 หน้า, ใช้ pretrained (710k iteration) reuse-model (113.9k iteration) ช่วงเวลาที่คอมทำงาน training = 25 ชั่วโมง = 171.5k iteration
5. ใบหน้า ไหม ศิริกัญญา ใช้เวลา 2 วัน ด้วยข้อมูลใบหน้าต้นแบบ 4,418 หน้า, ใช้ pretrained (500k iteration) reuse-model (500k iteration) ช่วงเวลาที่คอมทำงาน training = 5 ชั่วโมงครึ่ง = 1.17M iteration
6. ใบหน้า ช่อ พรรณิการ์ ใช้เวลา 3 วัน ด้วยข้อมูลใบหน้าต้นแบบ 4,418 หน้า, ใช้ pretrained (500k iteration) reuse-model (1.16M iteration) ช่วงเวลาที่คอมทำงาน training = 12 ชั่วโมง = 1.20M iteration
7. ใบหน้า ปิยบุตร ใช้เวลา1 วัน ด้วยข้อมูลใบหน้าต้นแบบ 3800 หน้า (ใช้ฐานข้อมูลเดิมที่เคยทำไว้แล้ว)
train model ใช้ re-use model (wf 256x256 df-ud 183.4k it) เทรนต่อถึง 150k it (คอมทำงาน 4h /33.4k it)
8. ใบหน้า ไอซ์ รักชนก ใช้เวลา 2 วัน ด้วยข้อมูลใบหน้าต้นแบบ 3400 หน้า train model ใช้ re-use model (wf 256x256 df-ud 209k it) เทรนต่อถึง 238.4k it (คอมทำงาน 3h /29.4k it)
9. ตัดต่อใหม่ (เวอร์ชั่น 2024) และ generate เสียงร้อง AI พิธา และ ทักษิณ (จาก model เสียงที่เทรนไว้แล้ว)
ใช้โปรแกรมขยับปากเพิ่มในบางช็อต - ใช้เวลา 3 วัน
#ทิมพิธา พี่โทนี่ ( #ทักษิณ_unreal ) #ต้นฉบับไวรัล
16 окт 2024
