【十年一剑】EP 1- 马股的春夏秋冬 | 李老师揭开他的选股秘诀？ft.  

其實投資不需要太多道理，我賺到的第一個一百萬，就是把自己的錢，記住是自己的錢放在自己懂得的生意，懂得公司 怎樣賺怎樣虧，好不好賺，還有好賺嗎，生意上收到的錢怎麼樣？ 然後，在一個合理的價錢買入，如果基本面沒改變，股價跌可以加碼，股價升，如果盈利也曾長，也可加碼，如業績扯平，就不管不看，等他個3 五年才回來看看有沒有更好的投資。

满满干货，感谢师父师公的分享

Very good wisdom frm mr Lee

感谢李永安和陈剑老师 分享了这些知识 李老师说的 非常明白 AI需要什么 就是电 TNB YTL绿色能源 如果所有的AI公司成立了 所需要的电。是非常多的 升级 再升级 YTL 也参与了新柔高铁 如果每天有10万人来来往往 一人一块钱 不得了了 这价值投资 放眼未来4年 股价会翻倍

谢谢老师的分享，这个全新的节目太.棒了👍👍👍👍👍

超赞的观点,真正的思维啟发教育👍

李勇安老师真的很厉害，再次有被点醒的感觉

感谢分享🙏

❤❤❤感谢深度水準的制作

太好了，谢谢这样精辟的分享

很棒的分享，谢谢MR.LEE

受益匪浅，感谢

谢谢老师。很棒的分享

李老师的投资想法和做法完全和我一样。666 加油。

这集比较用心，加油😌

🎉🎉

感谢MrChen 和MrLee非常棒的分享会。 请问有机会请sharix harry teo当嘉宾做分享吗？

True

果然厉害

哈哈哈哈哈哈哈哈，哈哈哈哈哈哈哈，Warren & Charlie 更猛的

🎉❤

pi network派币是由美国第二名校Stanford推出，这不是什么秘密了，参与的人数已超过2亿人了

第一次看到陈剑那么专心的时候😂

资产管理者是比较适合大户的策略，散户必然会有很多的功课需要自己做，如果投基的话，看一下基本面指标，看一下周期的位置，看一下大环境有没有凤口，就基本可以做判断。真的想要稳定就买一些3-8%dy的就可以

我的理解能力比较低，有写点还不明白，还是谢谢老板分享。

HI

科技能源 kab 0193发牙中的股 长期小而美

Data center , water new energy ranhill , hardware vstec ! All in vstecs , ranhill will skyrocket !

每天研究怎樣賺錢，買來買去，最后是什麼都沒賺到

可以邀请SIDEC CEO 杨凯斌聊聊IC design 在马来西亚目前为止的进展和未来发展

老师讲的公司很像vstec, ranhill,swift haulage

觉得自己追不上，哎呀！

老师会不会太忙，连访谈也做埋😂

Business model matters

茅塞顿开，受教

問題是我們要如何去得到這些信息差？😅

獲益良多， 我不夠敏感

震惊，巴菲特赚钱而不花？

mco过后的只是小型熊市吗。都要亏死了😂

应该说在美股那么容易赚钱的市场都赚不了，那么其他市场更加赚不了啦🤣在赚钱的市场做有价值的股票，应该是哪个市场赚钱做哪里吧？看看过去10年KLSE 妥妥的下降趋势。。。。。。😂

Lol value is not that simple

他到老不就一样！每天还是这样，就是等回老地方！几个亿那么多又如何！吹吹吹

能的话就呆在中国啦！那么多公司都成长，人才研究开发产品，应该引领我们啦。。。去学梁导和煌导拍戏啦！

陈剑老师啊，😢😢😢，我们现在看到的人工智能，其实是不智能的啊。他只是搜索的很快，然后做总结罢了。他不能像人类那样创造出一个新的东西，所以人脑才是真正的智能，目前市面上的AI都不是智能，他们只是包装成是智能的。。就像你拿教数学的案例，现有的AI 是快速搜寻整个网络，然后从这些资料中找出同样的问题，然后把答案照抄一遍给你看。然后你就会很惊讶，误会AI懂数学，其实他是数学白痴，什么都不懂，他只是会抄答案罢了。还有，自动驾驶厉不厉害，汽车竟然可以识别路上的一切，好厉害，好有智能哦。可是，事实却是，一开始是有一辆车不断的摄影，然后把影像变成一张张图片，然后再分给世界各地的人贴标签，比如说tag出来这个是交通灯，这个是斑马线，然后工作人员再把这些标记好的图片输入到系统里面，所以说，现在的人工智能，真的是“人工”，而且是大量的“人工”，可是完全不智能，真正的智能是可以创造，懂得举一反三。还有那个什么识别人类的表情，也是一样，也是人手一张张去tag出来，哪一张是笑，哪一种是哭，然后把所有人工分类出来的图片，再输入到系统内，然后系统通过各种感应器拍到各种照片，然后再对比资料库的图片，然后就说出你的情绪，不知头不知尾的人就会被吓到，以为人工智能懂的你的情绪，其实他只是照抄答案罢了，他根本不懂什么喜怒哀乐。而且，因为负责分类工作的，都是一些很穷，受教育程度不高，找不到工作的人，比如被制裁的委内瑞拉，他们没有工作做，就全家上网做这些兼职，甚至家里小孩子也一起做图片分类，所以他们tag出来的答案素质会有问题的，他们这样不断的给图片做分类，然后每个小时就赚一两块美元，所以现在人工智能看起来很先进，其实背后只不过又是一个血泪工厂，让我想到工业时代的童工。相关资讯，是我最近在youtube听书频道听到的一本书，好像书名是叫“微工作”，里面就有讲到这种情况。