【永久保存版】データサイエンス入門完全攻略

はやたす | Python・データサイエンスコーチ

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1 окт 2024

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Комментарии : 55

@hayatasuuu 5 месяцев назад

①pd.get_dummies(df["Embarked"])がTrue/Falseになる場合 pd.get_dummies(df["Embarked"], dtype=np.int8) ②Seabornの色分けが反映されない場合 sns.countplot(data=df, x="Sex", palette="Set1")

@Kaiiiii_.Aussielife 9 месяцев назад

大学入学までの数か月でデータサイエンスを学んでみようと考えている高校生です。非常に楽しみにしていました！！ありがとうございます。

@hayatasuuu 9 месяцев назад

ありがとうございます！高校生ですか！素晴らしいですね！！頑張っていきましょう！！！

@Pythonman1012 2 месяца назад

Embarked以外に性別についてもTrue,Falseになるので、以下のコードで対策できました。 (50:40あたりです) df6["Sex"] = pd.get_dummies(df6["Sex"], dtype=np.int8, drop_first=True)

@louiskentakikuchi6991 7 месяцев назад

実務でデータサイエンス、データ分析を活用するのにおすすめの本紹介動画気になります！

@hayatasuuu 7 месяцев назад

ありがとうございます！！

@aopakp 9 месяцев назад

データサイエンスの流れが理解できました。これだけの内容を詰め込んだ動画を作るにどれだけの労力がかかっているか、、、本当にありがとうございます

@hayatasuuu 9 месяцев назад

ありがとうございます！また復習で見てください☺️

@user-Xm7ktUyY 3 месяца назад

47:25 pd.get_dummies で False, True が返ってくるのはバージョンによるものみたいです。以下のように、dtype="uint8" を追加することで 0, 1 が返り値として表示されます。 pd.get_dummies(df4["Embarked"], dtype="uint8")

@オヒュウ 3 месяца назад

Google コラボを使用していますがグラフが色分けされません。コードは問題なく実行されます。はやたすさんの動画は大変参考になります。おすすめの本も購入して取り組んでいます。独学なので時間はかかりますが、データサイエンティストになって現職に活かしていきたいと思ってます。

@louiskentakikuchi6991 7 месяцев назад

自分用カテゴリ変数：45:18 データセット作成（評価用、学習用データ）：51:12 モデル作成：55:53

@hayatasuuu 7 месяцев назад

ありがとうございます＾＾！

@sat5204 9 месяцев назад

はやたすさんの動画のおかげで基礎学習の繰り返しから脱却出来ました。ありがとうございます✨

@hayatasuuu 9 месяцев назад

お！良かったです！ありがとうございます＾＾！

@louiskentakikuchi6991 7 месяцев назад

質問ですが、スクレイピングは最近自動化できるツールも多くなって案件も少なくなってきているように思います。はやたすさんはどのように思いますか？

@hayatasuuu 7 месяцев назад

んー、そんなに変わらない印象ですね！

@つくね-o1b Месяц назад

データサイエンスの流れを全く理解しないまま、pandasの100本ノックを終え、課題を与えられたのですが、何をして良いのか全くわからず完全にお手上げ状態でいましたが、この動画を見て、全体的な流れと今の立ち位置を理解することができ、やることが明確になりました。まだまだ始めたばかりですが、この動画以外もわかりやすくて、楽しみながら学習できています！いつもありがとうございます！新しい動画も楽しみにしています！

@hayatasuuu Месяц назад

良いですね！頑張っていきましょう👍

@sakatasanshiro7997 9 месяцев назад

2023-2024年の年末年始の帰省中の車の中で一通り聴いてみました。流れが分かって大変勉強になりました。ただ、この範囲の仕事は将来AIが自動でやってくれてしまうような気がしました(^^;

@hayatasuuu 9 месяцев назад

ありがとうございます！

@lparata1573 5 месяцев назад

全て動画に習って進めました。ありがとうございます。途中のx_tr,x_vaなどなどから何言ってるのかわからなくなりました。最後見終わった後に理解することができなかったところから見たら結構わかりました。この場合は、ここで完璧にやるのではなく、次のステップに進んで早い段階で実務に近い経験をしていくって形で大丈夫ですか？

@hayatasuuu 5 месяцев назад

ですね！どんどん先に進んでしまいましょう☺️

@47kow 5 месяцев назад

わかりやすい動画ありがとうございます。 pd.get_dummies(df4['Embarked'])　を実行すると、1,0ではなくTrue, Falseの値が表示されるのですが意味合いは同じなので問題ないのでしょうか？

@hayatasuuu 5 месяцев назад

固定コメントに対策書きました！

@どの色よりも赤が好き 5 месяцев назад

勉強になる動画ありがとうございます。乗船した港のワンホットエンコーディングの部分が変換できません。なぜだか教えてほしいです。Google Colabでやっています。

@hayatasuuu 5 месяцев назад

コード見ないと分かりません（ ; ; ）

@どの色よりも赤が好き 5 месяцев назад

@@hayatasuuu コードは pd.get_dummies(df4['Embarked'])　です。エラーにはならないのですが、0と1 にならず　TrueとFalse のままになってしまいます。

@どの色よりも赤が好き 5 месяцев назад

@@hayatasuuu コードは　pd.get_dummies(df4['Embarked'])　です。エラーにはならないのですが、結果が0と1にならず、TrueとFalseのままです

@どの色よりも赤が好き 5 месяцев назад

@@hayatasuuu コードは　pd.get_dummies(df4['Embarked'])　です。エラーにはならないのですが、０と１にならず、TureとFalseのままです。

@どの色よりも赤が好き 5 месяцев назад

@@hayatasuuu 　pd.get_dummies(df4['Embarked'])　です。結果はTrueとFalseのままです

@lennon1207 9 месяцев назад

Python基礎動画とこれの後はKaggleで実戦でしょうか？

@hayatasuuu 9 месяцев назад

基礎学習で書籍を1,2冊挟んでkaggle実践が良いと思います！！

@luckylifecocoa 8 месяцев назад

Seabornの色分けが出来ないのですがどのようにすれば良いでしょうか

@hayatasuuu 8 месяцев назад

Google Colabで実行しましょう！！

@才場城一郎 7 месяцев назад

@@hayatasuuuGoogle Colabでやっているのに色分けが出来ないのは何故でしょうか？

@user-Xm7ktUyY 3 месяца назад

@@hayatasuuu @mocapink いつも参考にさせていただいております。私もSeabornの色分けが出来ませんでした。実行環境はGoogle Colabです。 countplotにhueパラメータを追加して解決しました。コードは下記の通りです。 plt.figure(figsize=(6, 4)) sns.countplot(data=df, x="Sex", hue="Sex") plt.show()