因子分析の正統進化である構造方程式モデリング (Structural Equation Modeling, SEM) です。
マーケティングリサーチ文脈などで広く応用される基本的な分析ですよ！
因子分析 → • 【相関から構造を推定】因子分析の気持ちを理解...
【参考文献】
・共分散構造分析 入門編―構造方程式モデリング (統計ライブラリー)
amzn.to/3dAbuUG
理論が丁寧にまとまっている良書！
・M-plusとRによる構造方程式モデリング入門
amzn.to/3exlZJP
実践するならこちら。 M-plus や R での実施方法があります
・共分散構造分析 事例編―構造方程式モデリング | 秀樹, 豊田
amzn.to/2Z7DCct
ちょっととっつきづらい人にはこちら。事例が大量に載っているので、モチベーションに繋がるかも。
・パーソナリティ心理学のための統計学[心理学のための統計学6]: 構造方程式モデリング | 幸謙, 尾崎, 宏二郎, 荘島
amzn.to/2YwlNop
難しいことはいいから、解釈の仕方とか、ユーザー向けにまとめてるものは！？ って人におすすめ！
ご視聴ありがとうございました！
良い動画だなと思っていただけたら、高評価、チャンネル登録お願いします！
質問や感想など、気軽にコメントしてくださいね。
GitHub(ソースコード)はコチラ↓
github.com/sug...
=========
Twitter: / aicia_solid
Logo: TEICAさん / t_e_i_c_a
Model: 3d.nicovideo.jp...
Model by: W01fa さん / w01fa
Editor: AIris Solid ( / airis_solid )
13 окт 2024
