【聊聊ChatGPT】人類終將被替代！ChatGPT太可怕了！未來人類改何去何從？ 

可要需要好奇心

这就是为什么他是内行 你是外行

替代不了，连帮我收发快递、接待客户的前台小妹妹都替代不了

@@Sciencecen任何一项颠覆的科技到来时都是你意想不到的快

@@-Baix 喊口号有意思啊？

我们是不是不是一个平行世界的？现在每个月付着24欧，用gpt4，唯一区别就是能查询网上的内容，反应稍快。到现在为止哪怕你用api自己开发做点东西也是如此。gpt4干的好的还只是在现有文档的基础上总结，你让他纯的去研究，考虑一个问题，完全乱七八糟。楼上说的没错，前台小妹的工作就有时候要即兴发挥，gpt还真不行。还有，那几位也是。。。没这背景，基础的来讨论这个有意思？完全错误的点就是，训练神经模型和用已有的ai，两回事。多数人根本不可能自己去简简单单的训练模型，就是会也没这硬件愉快的训练。不是你网上下个yolo训练吃苹果好吧。所以怎么代替80%岗位，你搞笑？根本不能训练。难道你等openai慢慢加入你个别人的查询问题？

小学生特别擅长幻想

好几年了，是阿尔法狗出来的时候的视频

人类受于感官所限，可能永远都搞不明白人是从哪里来的，宇宙是什么。至于人工智能会不会有意识，我觉得AI在足够的数据下可能会产生意识。我相信，在地球毁灭前，地球上会有一个比人类更高文明的物种出现。

不排除你需要一颗红色药丸

你说的仍是弱人工智能

理解不一样😂对人工智能。普通人大都被资本宣传营销，觉得现在人工智能很厉害。其实只是资本为了造势获利而已。资本并不关心这是不是真的人工智能。难得教授保持严谨不被带节奏。

翻译成人工智障就好了

那是你给他的prompt不好 我写了个academic talk的abstract然后chatgpt帮我改了 另外chatgpt已经用来申请nih的grant了 好像还中了 比那个更专业的不多

@@wngmv 不是指的这个，比如说WSP，weather signal processor. 我们写的东西里面超多这种简写的东西，其实语言上来说到没有什么难度。

​@@wngmv 你接触的还都是标准化需求。现在的llm应试能力最强。但是市场化的需求，很少有标准答案。

沒辦法，大部分的RNN網絡，延伸出的LLM模型一樣具有RNN的黑盒性

@@Donclion911 ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-ER4xNhSVJ2c.html 片尾黃仁勳提到邏輯模型...看來AI還有一大段轉型的路要走.

是的！被ChatGPT騙進來~ Alpha Go沒什麽，後來Alpha Go Zero才恐怖！現在各種領域的AI都已經在百花齊放了~

别的你可以算，彩票一等奖你是算不到的，就算你回到过去买同一注中奖号码，领奖人也不是你....😂

@@jimmywu2059 先确定号码，再给开奖人洗脑🐶

几年前的

好像还有刘海若？车祸幸存者？

我很纳闷：许戈辉打了多少喷嚏？

本色

现在已经超越了😂

只是超过你而已

火车飞机的行走能力比人腿脚也是指数级别

神又是谁造的

Copilot写程序比较好用

其实只要和ChatGPT沟通到位, 结果还是很不错的, 但确实也容易出现各种差错. 我经常说平时怕它太聪明抢饭碗, 用它的时候又感觉太蠢不够用.

@@wngmv 复杂的还不如自己写，AI早晚会更好但绝对离实际应用一万光年。任何轻代码的代价就是没法复杂应用。

@@Einstain-wq1lr 看写什么，简单的可以，如果简单也要太多时间沟通还不如自己写。一步步地沟通试着让GPT复写之前计算每年法定假期，GOT3.5 也要一定的指导才最后写好。

@@is2ken 我不用 但是据我用的同事说还是挺好的scary 现在基本到了你告诉他做linear regression他能猜出来哪个是x 哪个是Y 10年之内入门级别的程序员可能就不存在了

这是几年前做的节目，怎么会有gpt😂

你能提出什么有价值的问题吗？

好多年前的视频，他们说的关键点全对啊