【Pythonプログラミング】NumPyの基本 〜 Pythonで科学計算や機械学習を扱う人必見！〜 

ご視聴いただきありがとうございます！ 動画によっては音割れしてしまっているものなどありますが、聞きやすい音質になるよう努めていきます😉

クラスの動画もNumpyの動画も、分かりやすさを重視して作っているのでそう言ってもらえて嬉しいです😊 そろそろ登録者2万人が見えてきました！これからも、沢山Pythonの動画を出してチャンネルが大きくなるように頑張ります✨✨

ご視聴いただきありがとうございます😊 線形代数！！すごいです✨ Pythonは数学や科学分野のライブラリーが沢山あるので、ぜひ色々使ってみてください！

ご視聴いただきありがとうございます😊 NumPyは動画作成に思ったより時間がかかってしまいました...！ 2/19のライブも楽しみにしてもらえて嬉しいです！！ライブではサプーの活動のあれこれを語ろうと思います😉

ご質問ありがとうございます！ NumPyの中身のコアな部分はC言語、C++などで書かれています😉 それをPythonから呼び出しているので高速な処理が可能となっています✨ また、演算子が通常のPythonの動きとは異なるのは、おっしゃる通り、配列のクラス(これはPythonで書かれている)で特殊メソッドを使うことで(__add__, __sub__ など) 演算子の動きを変更させているからになります！ おそらく、この辺です ▶︎ github.com/numpy/numpy/blob/main/numpy/array_api/_array_object.py#L396

BASICやFORTRANは使ったことが無いのですが、同様のものがあるんですね！ そうですね、普通のリストでは対応しきれないのでライブラリが開発されたのだと思います😉

MATLABも行列計算・高度な関数が使えるやつですね！ 科学計算・画像処理・機械学習などは、どうしても行列・配列計算を使うので、こういったライブラリは必須になってきますね😉

ご視聴いただきありがとうございます😊 データ分析の試験！！すごいです✨ うまくいくことを祈っております！！

ご質問ありがとうございます😊 角括弧を使って、インデックスを指定する方法ですが、__getitem__という特殊なメソッドを使うと実装することができます！__getitem__の引数には、オブジェクトの角括弧で指定された値が受け取れる(カンマ区切りで複数の場合はタプルで受け取れる)ので、どの値の場合は何を返すかを指定してあげればOKです！以下のコードを動かしてみると、__getitem__の動きが理解できると思います😉 ================ class SampleArray: def __getitem__(self, idx): if idx == 1: return 'インデックス1の値' elif idx == 2: return 'インデックス2の値' else: return None s = SampleArray() result = s[1] print(result)

@@pythonvtuber9917 わざわざサンプルコードまで、ありがとうございます！ 特殊メソッドが用意されているのですね。 これで、indexの指定方法の違和感がなくなりました。 自分でもドキュメントを読み直してみようとおもいます

コメントありがとうございます😊 そうなんですね😵 数学解説チャンネルじゃないので、行列の解説は難しいのですが、Pythonのコードでよく使われるようなものに関しては、適宜解説していくと思います！

@@pythonvtuber9917 ありがとうございます。データ分析だったりＡＩの作成に必要なものだけでもいいので解説していただけるとありがたいです！ なかなかそういうところを分かりやすくまとめてくれているところってないので…

コメントありがとうございます！ tolist()で通常のPythonのリストに変換するのも便利ですね😊

I'm glad you said that!

dotを＠で表すとより行列っぽく表現できて便利ですね！

そう言ってもらえて嬉しいです☺️

感激してくださって、ありがとうございます😂 NumPyは動画内で紹介している以外にも沢山の機能がありますが、ndarrayの基礎はこの動画で学べると思います！！

グラフ作成でリストを指定する時にNumPyの配列を指定しても使えますね😉

ご質問ありがとうございます！エラーとはどのようなエラーでしょうか？ エラーの解消方法について動画をUPしているので、合わせてご覧ください😉 ▶︎ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-n-CEndcgAFY.html

分かります！！PandasのDataFrameは行でも列でもseriesが作れるのは違和感ないですが、NumPyだと列で切り取った時にN行1列になるイメージなので、ちょっと違和感ですね🤔

Thanks!

Thanks!!