【Pythonプログラミング】Pandasの基本 (後編) 〜 表形式データ・データ分析 〜 初心者向けのDataFrameの操作入門！ 

動画内の解説がイメージ付でcheetsheetよりも分かり易いだけでなく解説例の選定が秀逸

とても分かりやすいです！ 何か操作をした後に、displayで結果を見せてくれるので、確実に理解できた気がしました。 行の色分けとかも、めっちゃ分かり易かったです！！

すごくわかりやすい動画でした。例も身近なものだったので良かったです。

丁寧な説明ありがとうございます。 ただ次のコードは動作するのですが、 result = df.groupby('担当者').mean() display(result) 次のアラートがでてしまいます。 FutureWarning: The default value of numeric_only in DataFrameGroupBy.mean is deprecated. In a future version, numeric_only will default to False. Either specify numeric_only or select only columns which should be valid for the function. result = df.groupby('担当者').mean() 次のようにするとアラートがでなくなるようです。 result = df.groupby('担当者').mean('売上')

Python初心者ですが、私にはスクールの動画より分かりやすかったです。 動画作成大変かと思いますが、楽しく拝聴させて頂きます。

聞き心地良くて分かりやすい動画のおかげで、ゼロから色々なことができるようになりました！ 例えば、cvsデータを日付ごとにgroupbyでまとめたdfをエクセルに出力して活用しています。 グループごとに空白行で仕切ってイイ感じなんですが、インデックスを各グループごとに振り直す方法に苦戦しています。 調べて色々試すんですがうまく行かず…そもそもインデックスを操作しようとする観点が間違っているのでしょうか？

動画、とってもわかりやすかったです！ 動画内で使用しているデータファイルはどこかに公開されていますか？ 他の方のコメントにあったドライブはなくなっているようなので

質問失礼します。 クラス ポイント 1A 　　5 1A 　　1 2A 　　1 3A 　　1 1A 　　1 3C 　　1 2B 　　1 1B 　　1 2A 　　2 3C 　　2 3A 　　2 このデータを import pandas as pd df=pd.read_excel('bel.xlsx') x = df.groupby("クラス").sum() というコードでクラスごとのポイント合計を出しました。 クラス　ポイント 1A 　　12 1B 　　3 2A 　　55 2B 　　32 2C 　　2 3A 　　5 3B 　　2 3C 　　5 ポイントだけをリストに分けて[12,3,55...]とまとめるにはどうしたらいいでしょうか？ ご回答よろしくお願いします。

説明はとても分かりやすくて理解できました！ 動画で使用しているデータを何処かに置いて頂けないでしょうか？？　 再現するのが大変というか手間がかかるので。（笑）

どのサイトよりも公式よりもPandasの解説を分かりやすく発信していただきありがとうございます。 Pythonを勉強しながらコードを書いているところですが、 イメージした動きをどう書いたらいいか分からなくなってしまいました。 何かヒントになることやサイトを教えていただけませんでしょうか？ やりたいことは 1.〇月のエクセルで作った勤務表を取得 2.各個人の連続する期間「１４日間の内２日間(１日～１４日、２日～１５日等)」を抽出 3.休みの個数を数えて２個未満の期間を判定 4.判定した結果True、Falseだった期間を新しいエクセルファイルにチェックシートとして作成 ■現状 1はできたんですが、2から試行錯誤していてどう書けばいいか詰まっています。 イメージしているのは ①空のディクショナリーを作る ②pandasで取得したデータフレームdfから各個人毎for文を使い ｛日付をkey：勤務か休み｝ディクショナリーに格納。 人数分のディクショナリーができる ③keyを1:14のように期間を指定する関数を作りif文でvalueを判定 これをfor文で期間を1日づつずらし,2:15,3:16のようにする ④新しい名前でエクセルファイルを作り保存 このような流れでコードを書けたらと思っています。 現状はここまで書きました。 命名規則に則っていないと思いますが今は勘弁してください。 import pandas as pd df = pd.read_excel("○○.xlsx") for index, data in df.iterrows(): kinmu = str(data) print(type(kinmu)) print(index) print(kinmu) #この次の行に指定した範囲を入れるディクショナリーをつくる？ #ここに書く yasumi = kinmu.count("休") print(yasumi) if yasumi < 2: print("ダメ") elif yasumi > 2: print("OK") print('---------') 日付、名前、勤務が各人毎出てきて とりあえず全員分抜き出して１か月分の休みはカウントしました ②の各個人毎に辞書に格納するのと、 ③の期間を指定して判定していく処理が分かりません ヒントをいただけたら幸いです。

googleスプレッドシートのQuery関数のように表の列の順序を入れ替えて、さらに列の数字を加工（例えば二倍するなど）したのち、別の表と合体する方法はPANDASではあるのでしょうか？

concatを使って、データフレームの行と行の間に新しく行を追加したいのですが、 どのようにすればよいですか？

いつもわかりやすいご説明ありがとうございます。 概要欄に記載いただいているＵＲＬを開けないのですが、 変更されましたでしょうか？ 対処法があれば、教えていただきたいです。 初歩的な質問で、お手数おかけして申し訳ありません。。

15:12 mergeによる結合

lambda式、覚えました。 解説とjupyternote の実演で分かりやすいね。 ところで、jupyter note の背景(theme)を暖色or暗めにしてもらえると、ドライアイの私には目に優しいのですが。 解説が寒色系なので、jupyter noteは暖色系とか。

VS codeで、displayが認識されないのですね… データフレームを扱うにはjupyter notebookの方が向いているのですか？

文字を小さくする方法教えて下さい

mergeで結合した時にhow=leftで行っても右側のデータがすべてNumになってしまうのですが、原因がわかりません。なにか原因らしく部分があったら教えてください。strなどの文字や数字の部分が関わっていますか？

こんばんは indexの変更の所で0~8を001~009に振り直す所ででてきた、str(x).zfillの所が理解できないのですが、zfii関数はstring型のものを変形できる関数なのでしょうか。すみません勉強不足です。。

冒頭のgroupbyにつきまして 佐藤と斎藤の売上合計(sum)を集計するにはどうしたらよろしいでしょうか？ カラムを指定するのではなく、個別の佐藤、斎藤を指定したいです。

こんにちは！ めちゃくちゃ勉強になっています！ありがとうございます！ df.groupby('曜日').mean() これだとどうしても動かなくて、下記だと動きました df.groupby('曜日')['売上'].mean()