エクセルで”イケてる”重回帰分析ができるようになる動画〜ダミー変数、交互作用など〜 

こちらこそご視聴ありがとうございます。 対数変換は偏った数値の分布を正規分布に近づけたい場合や、弾性力を算出したい場合などに行われます。 例えば「マーケティングの統計モデル」などといった書籍が参考になるかと思います。

ご視聴ありがとうございます。分かる範囲で回答させていただきます。 1. すべての変数で対数変換を行わなくても問題ありません。 y,x共に対数を取った場合、xの係数は「xが1%増えるとyは何%増える」（=弾性力）という指標となり、 yのみ対数を取った場合、xの係数は「xが1増えるとyは何%増える」という指標となります。 2. これという決まりはないのですが、私は相関係数の絶対値が0.7以上くらいあると片方を除外することを考えます。 多重共線性の対処をもっと厳密に行う場合は、Excelだと実行が難しいですが「VIF」という指標もございます。 3. はい、3つ以上でも問題ありません。 ただ結果の解釈が難しくなってくるため、できれば2つまでの方が良いかなという気はします。 以上、よろしくお願いします。

こちらこそありがとうございます。重回帰分析は様々な面で役立つ手法と思います。 R2値ですが、実はこういう名称ではありますが必ずしも2乗した値という訳ではありません。（同じR2値でも、ソフトウェアによって計算式が違っていたりします。） あまりにも当てはまりの悪い結果だと、補正R2どころか通常のR2値もマイナスになり得ます。 【ご参考】 ja.wikipedia.org/wiki/%E6%B1%BA%E5%AE%9A%E4%BF%82%E6%95%B0 （R2値には8種類の定義がある、らしいです。。。）

こちらこそご視聴とコメントありがとうございます！！

ご視聴ありがとうございます。 私自身、Excelで固定効果の分析を行なったことが無く明快にお答えできず恐縮ですが、説明変数・目的変数それぞれからIDごとの平均値を引いた値を用いて回帰分析を行う「固定効果推定」を適用すればExcelの回帰分析で可能ではないかと思います。 ご参考：web.econ.keio.ac.jp/staff/bessho/lecture/06/econome/060705panel2.pdf 最尤法などで計算するのであれば、最小化させる式をExcel上で定義し、「ソルバー」機能でその値を最小化させるようなXの係数を求める形になるかなと思います。 パネルデータ分析に適用している事例は見当たらなかったのですが、例えばExcelでロジスティック回帰分析を行う場合は以下のサイトが参考になります。 ご参考：bellcurve.jp/statistics/blog/8607.html

@@nishimaki とても丁寧にご返信いただきありがとうございます！ 今後も動画参考にさせていただきます🙇‍♂️

ありがとうございます！　交互作用項を含んで回帰分析を行った場合、回帰分析の精度自体に影響はありませんが、多重共線性が発生している説明変数の回帰係数はおかしくなります。