ポケモンを題材にして重回帰を学びましょう 

混合モデルに向けての動画第3弾です。混合モデルは重回帰なので、重回帰の重要性と注意点を抑えておかないと…
解説は、過去に私が犯した間違いなどにも基づいています。とくに「パラメターを増やせばいいってもんじゃない」っていうのは頭で分かっていても、実際の分析ではついつい忘れがちです。コロナの渦の中で書いている論文で査読者と向き合っている間に自分の中で考えがまとまってきた感じですかね。
「データ数と同じくらいのパラメターを設定する」というのは笑い話に聞こえるかも知れませんが、実際に論文を見てみるとそこまで珍しい話しではありません。