低功耗，大算力！最适合大模型的AI芯片是它？

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有没有一种AI芯片，既拥有超低的功耗，又可以提供强大的算力？之前我们讲清华大学的忆阻器芯片的时候，大家已经了解了这一「神奇」的技术路线。这期视频，我们脱离学术，从实际的产业层面来讲一下基于忆阻器，也就是ReRAM的存算一体芯片的前景。这极有可能是大模型时代继GPGPU之后的下一个产业蓝海。
Low power consumption and high computational power! This AI chip is the best fit for large models.

Наука

Опубликовано:

11 июн 2024

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Комментарии : 84

@limingzi599 17 дней назад

现在ReRAM还没铺开的一个原因是目前的工艺还没法把单个ReRAM的储存容量做得很大，如果假以时日能做到GB级别的话，那么在大算力的场景下优势就明显了。

@verypleasantguy 17 дней назад

ReRAM 本身的构造还不是那么稳定，Theoretically 和 Practicality 是两码事

@evertchin 17 дней назад

就算成功量产好几百gb的方案，模拟计算容易出错，我觉得短时间内还很难有什么确实的用途

@farmer9894 17 дней назад

專利繞不過去!

@kellan_djn 17 дней назад

@@evertchin 模型推理本身也不需要很精准啊

@evertchin 17 дней назад

@@kellan_djn视频也说了，连8比特的精度都做不到啊

@jeffreytsai2240 14 дней назад

1960年代的實驗室概念終於要商用化了

@yuio823 16 дней назад

可變電阻式記憶體（英語：Resistive random-access memory，縮寫為RRAM 或ReRAM）

@hanchisun6164 16 дней назад

讲讲groq怎么做的

@weicongzhong82 17 дней назад

是不是基于加州大学伯克利分校的蔡少棠教授发明的非线性电路的原理？

@iqbang9236 17 дней назад

技术发展中往往有许多路径，实际生产中资本往往选择当时成本最少，最容易盈利的路径，发展下去后就形成了路径依赖。打破路径依赖就是创新资本投资的方向。

@user-xi8rc3sz5c 17 дней назад

都瓶頸了...👈 新方向快出現了...

@user-xi8rc3sz5c 17 дней назад

最合適的方案是天上雲間的雲端...⚡

@yanpaul2 17 дней назад

降低功耗主要靠导体新材料，使电子有规律有方向流动从而不产生大量的热量

@j.j.8531 17 дней назад

傳統電子計算需要的是半導體量子計算機就需要超導體技術

@BusDV 17 дней назад

@@j.j.8531 量子計算機跟用什材料沒關係，它不是簡單的010101，是如同道家玄學，量子位元可以「又0又1」的狀態存在，所謂「又0又1」即上述無限多種組合的線性疊加態。這特性導致了量子平行處理等現象，並使量子計算應用在某些課題上顯著地優於古典計算，甚至可進行古典計算無法做到的工作。

@stevenxia-ep2qx 17 дней назад

电流受到电阻的阻力，摩擦生热！

@yanpaul2 17 дней назад

电子是有带方向的，电子在导体是不断撞墙，从而产生热量。超导就是使原子排列整体，使电子可以不用撞墙，不产生热量，就没电阻。假如有个材料，不是超导，但有一定的约束力使电子通过的时候，不用撞墙，或者减少撞墙的发生。

@skykhan37 17 дней назад

铜线14nm就降不下去了英特尔10nm难产就是卡导体让台积电偷换概念偷了个鸡

@user-vw3ll9ky2p 17 дней назад

這類都在非常前沿，要產業化仍然需要好些年，而且先進製程目前在大陸被卡的很死，即使孵化可能性也不高

@zylmi 8 дней назад

电阻受温度影响非常巨大

@xcwenxcwenn6863 17 дней назад

数字改模拟

@oaksmanor 17 дней назад

说到精度，那人脑是算模拟还是数字计算？

@user-xi8rc3sz5c 17 дней назад

人脑是脑殘模擬還速度極慢... 大資本统治世界... 也只有脑殘人會說出來...😞

@stevenxia-ep2qx 17 дней назад

人脑是模拟+数字，不同层级使用不同的计算方式

@user-ig9ii3yt8l 17 дней назад

既是模拟又是数字！！！单位功耗比最小。一碗米饭可以做一天的各种复杂人际关系计算、工作效率计算、看视频回复帖子计算得失，只要成本几毛钱。

@horngbill6010 17 дней назад

精度不高，靠推理

@Guixu_cosmos 17 дней назад

不知道你是否是指人腦是類比訊號還是數位訊號?? 如果是此問題那麼人腦是類比訊號不是數位訊號。類比訊號容易出錯容易混沌所以會用上並行處理同一簡單的動作都是由多個腦神經不同的迴路來執行分多小組並行，這樣各組參考條件不同得出來的結果也就不同最後再做出綜合判斷就比較準確了。

@enndhan7138 17 дней назад

感谢观看，我又看懂了这四个字，欧耶

@user-vw3ll9ky2p 17 дней назад

目前AI 模型已經確立以HBM為主軸方向，且十二層HBM4非常有可能明年規模化量產（棒子囯），説實搞ReRAM意義不大更多的是敲鑼高喊我也可以（僅此而已），HBM 市場每年預估2.5倍增長且依賴先進封裝進而達到SoIC為終極目標。

@zohar6006 17 дней назад

單純只是ReRAM還在研發中而已 HBM也是sk海力士研發快10年遇到AI產業爆發才真的實用化三星當初裁掉HBM部門的理由就跟你現在講的一樣

@junding7319 16 дней назад

,,平😅9😊9偏偏😊o😊😊😊泡泡排😊0平😅😊😊😊😊😊😊😅😅😅😅😊😊😊累的😊@@zohar6006

@aegis43210 17 дней назад

生物電腦才適合做AI推論

@user-pv9xw7gq3j 17 дней назад

是否适合需要领导说了算。

@HsuCC-gk5im 17 дней назад

😅😅😅😅😅舊製程拿來胡扯這大家都做爛了沒解

@kmkwong 17 дней назад

🤣🤣🤣🤣😂😂😂😂😂😂😂😂👎👎👎👎

@georgechang4163 17 дней назад

自我砥礪，嗨嗎？

@pongoo240 17 дней назад

這麼強，算得出8964是什麼意思嗎?

@dyketom7675 17 дней назад

算得出来白色恐怖吗？算得出来美丽岛事件吗？算得出绿共假装美丽岛受害者吗？（当初美丽岛被镇压的几乎全部退出民进党了）

@user-yn7qq4zj6l 17 дней назад

绿脑怪？

@leeleon1015 17 дней назад

@markchiu1716 17 дней назад

你tm天天就活在8964了。大sb

@user-fp4rf1hk3c 17 дней назад

大部分中国人觉得当年做的对，这不跟香港一样嘛，大陆人支持吗？