別浪費錢買用不到的 AI，Claude 3、ChatGPT 4、Google Gemini advanced 使用心得與選購指南｜泛科學院 

你們的 +1 我們聽到了 AI 圖片生成心得指南在這(狂吃螺絲的一集) ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-p_ljKkp5uaI.html

圖片生成唯一推薦Stable Diffusion 雖然入門門檻高，但那才是AI繪圖的終極型態

Part 1): 任何一條神經網路也是一個多變數廻歸分析，也是統計學迴歸分析的一環。我在40年前攻讀數理統計就涉及這些人工智能及多變量（含時間變量）的廻歸分析（向量/ 矩陣/ 線性代數/ 機率/ 取様….）, 以便對一些事件做出精准智能的預測。 所謂自我學習或機器學習也只是用後面收集或模擬出的更新的資料去修正原先迥歸分析的杈重或係數參數而已。 而深度學習也只是處理巨量變數時，為了避免僅用單層機器學習進行巨量變數而需要解大矩陣導致對巨量平行計算的需求，進而變換設計成每層適量變數，建立多層次的機器學習修正。 40 年前人工智慧就是數理統計的一大課題。馬斯克說得一點都沒錯-目前的人工智慧全部建立在數理統計的基礎上。從那時開始就不斷有各行各業的數據分析專業人士來我們數理統計這參與並學習迥歸分析。他們回去後就不斷建立了屬於他們行業內的多條神經網絡（行業內的迥歸模型）。 在那時從事這類研究工作的數理統計的博士生全部被限制在晚上12 時過後才能使用國家級的超級計算機，否則我們兩三𠆤人一上線全部就大當機。我們那時也發展出一套類似挖礦機的方式，利用所有大量閒置的𠆤人電腦來提供其微小的算力，進而整合這些龐大的所謂分散型算力，但受限那時網路的不發達，很難把規模擴大。 近幾十年隨計算機能力不斷提升，目前市面AI 所謂大模型，主要是著力於面對”服務大衆需要”的所謂生成式/ 語言等等的智能協作服務。就是把百行百業各個領域等等數以千萬千億計資料進行迥歸模型的建立及修正（所謂自我深度學習）而形成龐大的神經網絡。 因此也不用太誇大眼下的AI , 這些早在40 年以前都已建構了理論基礎，而智能恊作早在各專業領域都已發展的非常完善，只是因過去算力不足只能在各自專業領域進行中小規模（變量數較少）的神經網絡建構。例如氣象預報就是早期最明顯的利用氣象專用超高速大電腦發展為成熟預測能力（AI)的例子，股票買賣決策也是智能恊作(AI/CIC)的典型。 ”把簡單數學上使用即存的規模資料或電腦模擬資料進行所謂的㢠歸分析/模型建構並藉此模型做可行的智能預判或恊作，包裝成醫學上複雜尚未完全掌握的神經網路的機制及作用原理”，不但瓢竊了數理統計在AI 發展的絕對地位，實在也是在誤導整𠆤AI 的發展。也會造成眼下一般人的過度期待和焦慮。應將AI 改稱作” CIC:Computer Intelligent Collaboration , 電腦智能恊作， 更為恰當。 何謂知識？ 由經驗總結後（ 抽象具體化） ，就形成知識（用數字分析的表達方式就是去建構知識模型）。 形成知識後就可複製/ 傳承/ 預測/ 擴展。因此目前的AI 發展，就是在循人類文明發展至為重要的其中的一𠆤過程-只是採用了數位化的方式，將經驗知識化了。 目前的AI 只是以數理統計為手段及方法論，以資訊及計算機工程為工具，進行數位型的經驗知識化的過程。 人類有許多其他不同型態非常複雜的知慧，這種僅止於知識數位化的智慧， 其實離人類多型態的智慧還有非常巨大的距離。 另外， 眼下AI 服務於大衆的大模型的各種數學理論及所謂的機器學習（參數修正）及深度學習（參數及變數的多層次增加及修正）。 早在40 年前相應的數學理論都已完備（但落實到實際應用上，如何解1 億 by 1 億的聯立方程組( 行列式計算）， 這需要極其龐大的平行計算能力，在那時期是完全不可能的） 。 其實AI 最重要最關鍵的是各行各業各領域的專家組，而不是這些AI 編程的公司（ 他們只是依需求用已完善的數學統計理論加以電腦編程後，利用巨大算力去幫忙找出合適的模型並不斷予以完善）。 只有各行各業各領域的專家組才知道在茫茫大海中的資料及訊息中，那些因素才是其所涉領域的関鍵變數，那些變數資料才是可做為他們收集分析建立模型的。例如氣象學/經濟學/股票買賣智能決策/ 醫學/ 藥學/ 農業生產/ 基因工程/ 化學工程/自動駕駛/飛彈防空系統/圖像識別及處理/ 建築結構力學/小樣品模擬模型（核爆/飛機失事）………..等等。 此外服務大衆的語言學也是極度複雜的一門學課，其可能的變量變因會高達幾千萬𠆤， 再加上多層級過濾學習修正的模式，因此其涉及的變數算力就以億計， 所以才稱做大模型。 要取那些因素進行那一層分析，主要都是語言學家在主導。 而這些眼下的AI 應用的公司， 只是利用已發展完備的數學統計理論在不同領域專家組的指導下，去有效的進行數拈收集整理分析並進而建立一個特定領域的模型，作為該特定領域的電腦智能恊作工具。

3:09 林育聖的問法好棒 以後可能會用到 在這裡筆記一下! 5:49 重點集合: 我是跑去用claude2，放上自己的部分碩士論文，她解讀出來蠻正確的，好酷喔!

對這主題很有興趣，希望你們可以多分享🎉🎉

好了，大家的+1我們收到了 我們已經在做 AI 生圖的使用心得 沒意外這禮拜就會上了（沒有瑟瑟）

我在想光是開課程教人用AI就是一門生意了。身為社會底層的我覺得OK。

5:47 實用！感謝評比！

跪著推文！感謝超級詳細的整理

100% 選gpt-4在coding相關的問題

感恩分享😀😀😀

期待介紹 Claude

好讚 最近研究LLAMA3

期待能介绍下如何用claude处理bioinformation data并作图。

+1 期待看到圖片生成ai的介紹 😊

現在gemini 可以聯網驗證還不錯，生產的文本也比chatgpt4更具想像力。 可惜，實力還是ChatGPT強

+1 超讚解說，謝謝！

+1 支持盤仔繼續開箱（x

谢谢你的资讯哦！超级好用

+1 這篇實用

+1 圖片生成內容的心得 或是其他生成內容也可以（音樂、人聲學習等）

非常好的分享！我也是早期的盤子😂

期待测试Perplexity

感謝整理～

感謝分享教學 請問claude 是要用哪個prompt恢復長文本記憶，如果想要做長文本摘要報告用哪個關鍵字 library的prompt呢? 謝謝

原本都是用ChatGPT 4，看完覺得Claude 3應該比較適合我，會大量運用到閱讀長文，而且我也用不太到ChatGPT 4連網功能，都是依據我丟的東西讓AI讀而已

+1 分享的內容很實用也很有趣

謝謝分享使用心得

太實用了

謝謝分享

补充：gemini英文语法能力吊打chatgpt或甚至是gpt4 turbo

感謝分享～請問有claude海外購買pro的教學嗎？（claude pro有地區限制）

我用過 Gemini 叫他幫我編7-14天日本大板 奈良 行程 + 早 午 晚餐 7天打後全只有天數 沒有內容 內容就更恐怖 有一個叫我一餐只吃章魚燒 (每餐都只有一款 (小吃也是)) 有一天叫我吃抺茶 有一天叫我吃鹿肉 簡短到不行 像個智障 其實還有 但忘了

感謝分享🎉

您好，想詢問像Sider 這種整合型AI，內建也有Chat GPT4o 、Claude 3、 Gemini 與實際去單買Chat GPT4o 有何差異?

幫忙分析財報哪個最好，謝謝❤

請問所以閱讀期刊還是比較推claude嗎？

+1....想了解其他圖型生成ai的使用心得

+1 謝謝分享❤

+1，主播加油！

還有 copillot pro 喔

copilot 如你所愿推出pro版本了，出一期视频教我们用吗？

+1，謝謝分享

帖子文章链接能发一下吗? 林育圣

我想問一個問題就是像poe這些結合了不同的AI模型和實際就是比如說直接訂閱官方ChatGPT Plus用起來有什麼不同嗎？

Gemini 可以幫忙開會整理歐

＋1謝謝分享使用心得👍👍

高質量的節目

2:15 直接幫你批註 瑟圖 SD+1 想聽看看SD 跟SDXL Turbo除了生成速度不同，還有沒有其他不同

這波Ai 讓補習班應該都倒光了😂😢

感覺這波google情勢危險 ...可以買chatGPT 跟nvidia的股票了😂

能分享一下2:16的原图吗？非常感激！

前两天用Claude3翻译和修改论文，对比GPT4，Claude3对长上下文支持还是好，写论文必备。GPT4反应太慢。

請問可以使用您介紹的ChatGPT Claude Gimini哪種可以做考試的模擬試題並給予正確答案的?

great share. thanks

gemini pro1.5怎么样？

寫程式要用哪個AI比較實用啊

+1 生圖AI好多，midjourney後來還多一個niji出來，不知道怎麼選了😂

熱狗王！

等待中 midjourney vs tensor art

Google vpn 可以選擇地點嗎？ 我用過Google vpn 實在速度不是很好，然後也沒能選擇國家…….

我自己使用的經驗上GPT4還是比claude3幻覺更少耶？還是說這個跟下prompt的習慣有關？至少GPT很少給我那種根本不能跑的code，但claude3很常耍我...

一篇文章生成視頻的話，哪個比較好？

哪款對寫程式碼比較厲害？

想看 phind 的~

之前有人說Gemini 的2TB無法共用

到頭來ai真正的使用者還是菸酒生

＋1 感謝分享

说Claude3 不能联网，但为什么我测试了可以联网啊， 就某个URL可以给出总结呢？

圖片式生成+1

我用過線上免費額度的claude sonnet，問不到幾次就說用完了，叫我訂閱，然後我查訂閱opus可以問幾次，claude官方回答說比免費額度的sonnet多5~6倍，那也沒多多少啊，害我遲遲不敢訂閱opus

Claude3會寫程式嗎？我用過2，它不會寫

直接出最全ai总结

With the release of Google's new Gemini 1.5 Pro model, for the first time we have a publicly accessible production-grade LLM with a one million token limit,

+1 謝謝分享

圖片生成心得+1!!

Claude寫code很強 缺點期間內能用的次數比較少 太不方便了 日常使用還是用Chatgpt 處理專業需求再加訂Claude xDD

请问，Copilot支持的GPT4和DALL·E3是不是阉割版？

+1 這使用心得超級有趣的！

請問如果寫C#程式大型專案，Claude3是最能塞最多程式進去處理的嗎?ChatGPT4很容易就超過他的上限了。

GPTs和prompt有什么区别吗？我看网上说仅仅是GPTs可以在提问时少打一段文字而已。

純粹文案 提升 ChatGPT 寫文案的 5 種進階做法。 作者: 林育聖

评测太车轱辘了，google gemini能力基本就是三家吊车尾，代码能力尤其差。整体模型能力最强现在就是claude3,50%能力已经超过gpt4，其他算55开，包括代码能力。 另外A社记忆召回官方提示是针对claude 2.1来说的，claude 3opus天然有99%的记忆召回率，不用额外提示。

Buy them all

希望加入Microsoft Copilot Pro的比較

豆包挺好用的

想請問，claude的pro版本，不是無法在台灣訂閱嗎？🥲

找不到哪裡有提到買Gemini送VPN的資訊欸

這集成本很多

明明我这边也有订阅Gemini高级版的那个界面，但是当我输入信用卡后就直接跳转到了Google one 上接着页面提示我“对不起，双子座高级版不适合你”

請問不能連網是支援離線使用嗎?

請問英文翻譯品質哪一種會比較好？

那如果是詢問程式方面,哪一個表現最好啊，我目前是使用Claude

如果用LM studio這種本地端的，這些優缺點會有差異嗎?

如果買monica可以全部都用到，必較推這

如果是写代码，该选择哪个好呢

請問這個有網址嗎

Poe雖然都可以體驗到，但是有點數限制啊😂

影片 聲音生成也來一些🎉

Claude3 付費還有容量限制.. 會不會容易使用到上限啊？