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史上最詳盡SDXL真人LoRa訓練教學,素材挑選到最終模型判斷一次告訴你!! 

杰克艾米立
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本篇為SDXL的真人LoRA訓練教學,其實不單單是真人或者SDXL才適用本篇教學,裡面已經包含了我們至今對LoRA訓練的全部理解,從挑選素材到最終模型判斷一次學會,看完這篇也實作完,就不在是初心者了!!
0:00 簡介
0:48 SDXL 動漫?真人?
1:40 挑選素材
2:41 如何打上標籤
4:14 如何有效率的添加或刪除標籤
5:25 那些是必須移除的TAG
6:41 觸發提示詞要叫什麼?
8:59 準備訓練資料夾
12:57 不同Vram的配置
17:35 透過XYZ圖挑選模型
Discord: / discord
FB粉專: profile.php?...
抖內JackEllie(本功能沒有任何福利,但謝謝你的錢):
www.buymeacoffee.com/otakuya202y
====================重要資訊===================
新式模型判斷介面問卷!!
docs.google.com/forms/d/e/1FA...
===============================================
tagger擴充
github.com/67372a/stable-diff...
打標刪標工具BooruDatasetTagManager
github.com/starik222/BooruDat...
kohya_GUI Colab版(尚未實測操作過)
colab.research.google.com/git...
Prodigy優化器建議額外參數
"safeguard_warmup=True" "weight_decay=0.1" "decouple=True" "use_bias_correction=True" "d_coef=0.5"
不訓練文本編碼器命令(現在不建議添加)
--network_train_unet_only
Lycoris擴充(WebUI未達1.5版才需要,並且不適用SDXL)
github.com/KohakuBlueleaf/a11...
特別感謝:
gesen2gee、kuroya、A587以及其他在頻道中與討論研究的夥伴,有你們才有這篇!!
#stablediffusion #aidrawing #ai繪圖 #aiart #aigc #sdxl #lora

Хобби

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15 июл 2024

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Комментарии : 80   
@kosamuel7761
@kosamuel7761 10 месяцев назад
非常感谢, 品质非常高
@AIgallery2024
@AIgallery2024 6 месяцев назад
感谢说的很详细,学习到很多
@durocuri1758
@durocuri1758 10 месяцев назад
感谢分享,非常有用!
@user-gz8uy5ld7u
@user-gz8uy5ld7u 11 месяцев назад
教程一如既往的高品质
@xin9641
@xin9641 10 месяцев назад
感謝提供優質分享
@lvshanyingying
@lvshanyingying 8 месяцев назад
专业👍
@aldonkey0510
@aldonkey0510 10 месяцев назад
感謝你們的教學影片, 可以完成我的紳士夢想, 製作雨宮天LoRA
@KZ9986
@KZ9986 9 месяцев назад
謝謝你提供優良的知識,請你喝咖啡!
@novalien424
@novalien424 10 месяцев назад
這篇真的品質很高,非常感謝你們的努力。 雖然跟國外RU-vidr訓練的參數不同,但是我也會拿來測試看看
@JackEllie
@JackEllie 10 месяцев назад
超參數每個人的設定都會有差異,但是這次分享的這組我自己用起來效果很好!!
@user-sc7cj3rk1k
@user-sc7cj3rk1k 6 дней назад
@lhongta841
@lhongta841 11 месяцев назад
好喔.... 終於真人版了~ 打 飯島愛 哈哈....
@JackEllie
@JackEllie 11 месяцев назад
哈哈哈,不知不覺還是做了XD
@FusionDraw9527
@FusionDraw9527 10 месяцев назад
感謝分享訓練數據 非常實用呢 請問之後會有影片中說的微調大模型的教學影片? 很想了解了解呢 謝謝您
@JackEllie
@JackEllie 10 месяцев назад
沒有預期要做這個,其實微調的方法很普通,訓練DB或者lora都可以,訓練lora只需要再合併回去模型裡就好了。
@haoyuchang7210
@haoyuchang7210 2 месяца назад
Danke!
@JackEllie
@JackEllie 2 месяца назад
感謝!
@kouji6309
@kouji6309 6 месяцев назад
想說明一下 4:30 的兩個版本的差異 是使用微軟 .Net Framework(舊框架) 或 .Net Core(新框架) 進行編譯 而非線上版或離線版,1.7.1 版後就僅有 .Net Core 版本 大部分電腦沒有內建 .Net Core 執行環境 所以會需要到微軟官網另外下載安裝
@JackEllie
@JackEllie 6 месяцев назад
謝謝你的說明看來我誤會他了!
@klwyyn1365
@klwyyn1365 11 месяцев назад
請問有人成功在colab free 那個上使用SDXL 1.0 用1024x1024訓練成功? 謝謝
@Littlezhizhi
@Littlezhizhi 10 месяцев назад
您好,我想請問一下您的動漫人物是如何製作的,我有圖和聲音,用什麼軟件可以合成?sadtalker麼?
@JackEllie
@JackEllie 10 месяцев назад
sadtalker合成動漫會有恐怖谷的感覺,都是使用AE對嘴而已或者用L2D
@user-sb5tl4id6y
@user-sb5tl4id6y 2 месяца назад
參數有點多... 如果想寫cloab哪邊有資訊嗎
@joezou4697
@joezou4697 11 месяцев назад
很不错
@wailam0704
@wailam0704 9 месяцев назад
講閣一下,用macbook pro的話也能訓練LORA嗎?
@JackEllie
@JackEllie 9 месяцев назад
其實kohya是有支援的,以前聽說訓練速度非常慢現在因為沒有使用者回饋我也不太清楚了QQ
@keinchen1418
@keinchen1418 4 месяца назад
請問一下現在kohya ss能正常動作的版本是那個,最近更新完都會有triton的問題
@JackEllie
@JackEllie 4 месяца назад
triton從以前到現在都有他不是問題請忽略
@user-fy8fb5hn3y
@user-fy8fb5hn3y 11 месяцев назад
請問自己訓練出人物之後, 其他網友打觸發詞能觸發嗎
@harrison_chiu
@harrison_chiu 11 месяцев назад
他要裝你訓練出來的lora
@LTyphoon
@LTyphoon 9 месяцев назад
請問SDXL 1.5訓練要怎麼訓練? 不管事選內建的還是自己找的模型都會無法訓練Lora。
@JackEllie
@JackEllie 9 месяцев назад
上DC討論吧!
@jkgowl007
@jkgowl007 11 месяцев назад
請問SD1.5的LORA..也能用這個方法嗎??
@JackEllie
@JackEllie 11 месяцев назад
可以照理說這些規則是通用的,只有一些參數設定
@user-et7il2zy5z
@user-et7il2zy5z 7 месяцев назад
如果我训练到一半,发现速度太慢,可以停下修改参数,然后继续上次的训练吗
@JackEllie
@JackEllie 7 месяцев назад
之前有BUG需要修改code現在不清楚維修好了沒,訓練的各種疑難建議你到DC群問
@groundgx
@groundgx 8 месяцев назад
我用4090 训练1.5 是半小时 同样参数训练XL是10个小时
@JackEllie
@JackEllie 7 месяцев назад
之後用fp8訓練應該可以快上不少
@rcaa0922
@rcaa0922 2 месяца назад
想請問按設定走到最後,但一直無法訓練,出現 AssertionError: network for Text Encoder cannot be trained with caching Text Encoder outputs / Text Encoderの出力をキャ ッシュしながらText Encoderのネットワークを学習することはできません 請問可能有什麼問題呢?
@JackEllie
@JackEllie 2 месяца назад
到DC問吧應該是勾了不需要的選項
@user-cd4pt5kc7f
@user-cd4pt5kc7f 10 месяцев назад
根据教程训练出来的lora模型,使用xyz进行模型检测,我分别检测了5个模型和0.2~0.8的权重,最后出来的图却全部都长得一模一样就很奇怪。 而我单独加载单个lora并没有出现这种情况,难道是目前不支持xyz吗?
@JackEllie
@JackEllie 10 месяцев назад
應該是XYZ圖打錯了什麼
@mannixw53
@mannixw53 10 месяцев назад
支持的下面有一个随机种子让他保持-1生成的图片就不一样了
@marketcrashstabalizer
@marketcrashstabalizer 6 месяцев назад
loha的network dim只要8就够了?这和我训练lora时用的128差好远啊,loha这么好用吗?
@JackEllie
@JackEllie 6 месяцев назад
其實LoRa跟LoHa學習的方向會有點不同,事實上一般LoRa也不需要用到128就是了
@marketcrashstabalizer
@marketcrashstabalizer 6 месяцев назад
@@JackEllie感谢解答,我以前都是训练768x768的,我还以为图片大点Network也需要跟着调大。 我这里还有一个发现暂时还搞不明白怎么回事,我尝试了Prodigy optimizer来训练我本来在1.5走的很好的模型(当初就留下了1024的图片),发现训练出来的LoHa一点效果也没有,从tensorboard上看学习率是超低的1e-9。我改成Adamw8bit和较高的学习率后反而就正常了,是我的资料集出了什么问题才导致Prodigy给出的学习率过低吗(话说这家伙吃好多VRAM,我Batch Size只能开到4而已)? P/S:不知道是SDXL厉害还是LoHa厉害,我训练出来的模型泛用性相当高,什么白发啦盔甲啦很容易就画出来了,以前还需要把权重降低到0.85左右才行。
@lcy822
@lcy822 7 месяцев назад
請問我照著影片步驟安裝了Tagger,也重新啟動了webUI。但是沒出現標籤該怎麼辦...?
@JackEllie
@JackEllie 7 месяцев назад
到DC群貼終端畫面吧這,原因要排查才知道
@lcy822
@lcy822 7 месяцев назад
@@JackEllie 好嘚感謝回覆
@vlfree
@vlfree 9 месяцев назад
请问为什么我按照这个方式训练出的真人模型,生产图片的时候会出现二次元风格的人物呢?
@JackEllie
@JackEllie 9 месяцев назад
SDXL本來就有這個狀況有可能學習的還不夠,你也可以嘗試加入Realistic
@vlfree
@vlfree 9 месяцев назад
@@JackEllie 非常感谢!我先在您的频道学习一下,有问题的话再向您请教
@qoot5784
@qoot5784 9 месяцев назад
我之前也發生過,一直找不到原因,後來出差到外地,就把步數直接調到16萬,出差回家後,比原來的圖還要逼真畫質非常清楚。提示詞隨便打都能出圖。應該與步數有相當大的關聯。
@vlfree
@vlfree 9 месяцев назад
​@@qoot5784wow,非常感谢!
@rgo8034
@rgo8034 10 месяцев назад
请问 训练出的sdxl lora 为什么使用无效果呢,出图里也没有显示使用。
@JackEllie
@JackEllie 10 месяцев назад
要看終端有沒有顯示錯誤才知道喔
@user-zv4ui2uj6u
@user-zv4ui2uj6u Месяц назад
插眼
@klwyyn1365
@klwyyn1365 10 месяцев назад
目前12GB 有1024X1024 LOHA 成功例子嗎?
@JackEllie
@JackEllie 10 месяцев назад
batch_size往下調整直到可以使用就好
@jason0abc
@jason0abc 3 месяца назад
請問一下為甚麼我沒有deprecated這選項?謝謝!
@JackEllie
@JackEllie 3 месяца назад
改版了QQ最新的版本改到lora訓練下方
@user-hj3ic2je6p
@user-hj3ic2je6p 3 месяца назад
請問有人出現 returned non-zero exit status 1的狀況嗎?
@JackEllie
@JackEllie 3 месяца назад
returned non-zero exit status 1的原因很多貼到DC去問吧'
@user-hj3ic2je6p
@user-hj3ic2je6p 3 месяца назад
@@JackEllie 好的 感謝
@KZ9986
@KZ9986 9 месяцев назад
有細節的教程,必竟我在NSFW找最厲害的培訓收費教學,沒你們教學細分非常有細節 NSFW 的培訓人非常少,加上他們都是失敗過多次得出的參數設定,邏輯上的教程水平非常一般!
@JackEllie
@JackEllie 9 месяцев назад
哈哈感謝厚愛~這是綜合我們討論群的大家跟我自己一些心得整理出的詳細資料,應該還蠻萬用的
@pandacheng4310
@pandacheng4310 11 месяцев назад
我第一眼看見居然是想到橋本有菜。。。
@JackEllie
@JackEllie 11 месяцев назад
代表我至少橋本訓練進去了(誤
@klwyyn1365
@klwyyn1365 11 месяцев назад
有外國YT說如果訓練人像,可以不用提示字
@JackEllie
@JackEllie 11 месяцев назад
我有試過但效果不好
@klwyyn1365
@klwyyn1365 11 месяцев назад
原來這樣, 明白 @@JackEllie
@user-jn3wn4nb1o
@user-jn3wn4nb1o 9 месяцев назад
怪了....照抄功課結果出來的模型怎麼樣套用都沒有改變....重做了3.4次都一樣....完全找不到原因>
@JackEllie
@JackEllie 9 месяцев назад
那要上DC來問比較好,我猜讀取出錯了
@qoot5784
@qoot5784 10 месяцев назад
教程的速度太快了,在減慢3分之2的速度,要停頓,要有指向的語助詞,不要被中國大陸給帶錯方向,中國大陸他們只知道炫耀自己,不在於學生聽得到多少。而中國人民也是裝逼的認為懂,結果是什麼也沒有聽懂。這一節的講解非常可惜,講課是不能連續一直講,每一段句的時候要停止3秒鐘,換下一句時以每一個文字後在停頓2秒鐘。不然聽的人根本聽不到,人類的耳朵沒有那麼力害可以吸收速度馬上轉進腦部思考,根本辦不到,給你建議,希望能幫助到其他真正想學的人。
@AOBONA
@AOBONA 10 месяцев назад
你可以使用视频降速功能来实现。其实玩过训练的人,很多都知道,只是看几个主要的关键数据
@qoot5784
@qoot5784 10 месяцев назад
@@AOBONA 與降速無關,上課時講到重點的時候需要讓聽課的人腦部吸收一下,人類的大腦吸收能力沒有那麼快,我做老師30多年了,我講課的速度非常慢,我的認為需要給學生能真正吸收,真正聽進腦部,比如,去年我非常喜歡聽網路的小說,我聽到非常痛苦,速度超級快,根本腦部還來不及吸收已經講到第30章以後了,後來我實在受不了就自己製作小說,把速度調整到正常的語速後,整個youtube的小說主播就通通的速度降下為正常速度。快速的念文章不知道是誰帶風向,人類長期聽這樣的音波腦部會受傷。況且,聽的人是要來學習,講話速度那麼快要幹什麼,講慢一點讓聽的人舒服沒壓力的聽,不是很好嗎?兩全齊美。
@mannixw53
@mannixw53 10 месяцев назад
有的人喜欢慢语速,但是有的人就是希望讲快一点甚至直接讲重点就好,做视频本来就是要面向大众,众口难调的,每个人的接受程度和知识储备都不一样,不要简单的用你自己的认知强加给所有人。不然视频平台干吗要给你一个倍速和慢速的功能呢?@@qoot5784
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