和碩發展 AI 繁中專家模型，期望 Project TAME 提升產業鏈效率 

「二、三十年前就已經有 AI 相關論文，但是因為在 AI 三個重要元素『Data 、算力、算法』當中，當時的 Data 和算力並不完備，我們注意到這個情形，所以我當時就認為應該先有一個 Big Data Infrastructure，就開始做一些大數據，還有 Machine Learning 的分析。」和碩新產品發展事業處暨人工智慧發展處處長蕭安助表示，到了 2022 年，業界的 Data 、算力、算法等技術已更到位，開始有 ChatGPT 的出現 。「這個時候我們開始觀察到，其實台灣單一的公司要來做這件事情，無論在數據或算力，都有很大的挑戰。而今年初剛好有 Project TAME，我們跟 NVIDIA 合作可以運用 NVIDIA 的算力，在過程中也遇到一些夥伴，所以我們就在思考：如何把這個東西做得更有影響力？有沒有辦法大家一起合作，把大家的算法、數據做大一點，然後訓練一個模型可以大家一起使用？」