必修！stable diffusionのアップスケール①　Multi Diffusionの使い方　 

コメントありがとうございます。とても励みになります。

コメントありがとうございます。とても嬉しいです。

コメントありがとうございます。とても励みになります。今後ともよろしくお願いいたします。

コメントありがとうございます。とても嬉しいです。

Thank you very much for your comment!

画面を分割しているので、分割画面のそれぞれに人を生成していると思います。1girlにしたいときは、まず画像サイズ小さ目でタイルを使わずに16：9の画像を生成して、その後アップスケールしたほうが良いと思います。

@@AI_is_in_wonderland 返信ありがとうございます！ 最初から１６：９で作っても人数増えるんです。。。けどたぶんこれは仕様みたいなもんだと思います笑

コメントありがとうございます。とてもうれしいです。アップスケールについては続編も作る予定だったのですが、ほかの情報の進みが早くて作れていませんでした。また機会があれば作ってみますね。ブログでの紹介嬉しいです。

コメントありがとうございます。プロンプトは通常75トークン以内で記載しますので、トークンとtiled VAEは関係ないと思うのですが。ただ最近のアップデート後に動作確認していないのでcheckしてみます。何か分かったら報告します。

ありがとうございます！！

コメントありがとうございます。おっしゃる通りで、手の修正は先に行った方が良いと思います。4k以上の画像ではインペイントやコントロールネットの使用がとても重くなります。depth libraryのキャンパスも4kには対応していません。

コメントありがとうございます。out of memoryと表示されているでしょうか？multidiffusionをインストールしてtiled VAEをオンにして画像生成を行ってみてください。この動画を一通り見れば方法が分かると思います。

@@AI_is_in_wonderland 返信ありがとうございます。 私のはエラー表示はなく、生成が90％ほどのところで何もなかったかのように終了し、「Generate」表示に戻るんです(;'∀')

Recommended to set tile sizes as large as possible before got CUDA error: out of memory.はエラーメッセージではなく、out of memoryになる直前までタイルサイズを大きくする方が画像生成が早くなるというメッセージです。fast EncoderとFast Decoderにチェックを入れて、タイスサイズの調節バーの横にあるresetのくるりん矢印をクリックしてから画像生成をしてみてください。

@@AI_is_in_wonderland アドバイスありがとうございます。やってみます。

@@AI_is_in_wonderland 推奨値2048を1024にしたところ無事終わりまでいきました。ありがとうございました。

コメントありがとうございます。GTX970だときついかもしれないですね。ぜひRTX3060 12GB以上のGPUに買い替えてください

コメントありがとうございます。それもどこかでやりたいと思っています!

コメントありがとうございます。17.7万人のフォローワーすごいですね。そちらも大事にしてくださいね。少しだけ宣伝していただければとてもうれしいです。アッ、図々しいお願いをしてしましました。すみません。