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我的第三個 real time (即時) AI 程式, 彩色影像的多重物件辨識, YOLO3 + OpenCV (提供Python檔案下載) 

高怡宣老師
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請改看更新版的影片: (5) ML-0929-1: How to install YOLO4 (17:02)
• (9) ML-09: How to inst...
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Python檔案可以在此下載: drive.google.com/drive/folder...
檔案名字: AI_03_Real_Time_Video_YOLO3
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要執行這個程式, 先開啟 Anaconda, 選擇左側的 Environments, 然後依序安裝 Tensorflow, Keras, opencv. 步驟如下: • Video
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還需要一個camera, 因為我使用桌機, 所以要外接. 有 USB 聯接線的攝影機, 應該就可以了. 我是用 Logitech WebCam C310.
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為何安裝 opencv, 程式裡卻要 import cv2?
From: pypi.org/project/opencv-python/
Q: Why the package and import are different (opencv-python vs. cv2)?
A: It's easier for users to understand opencv-python than cv2 and it makes it easier to find the package with search engines. cv2 (old interface in old OpenCV versions was named as cv) is the name that OpenCV developers chose when they created the binding generators. This is kept as the import name to be consistent with different kind of tutorials around the internet. Changing the import name or behaviour would be also confusing to experienced users who are accustomed to the import cv2.
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請參考: 陽明大學, 人工智慧概論課程
sites.google.com/view/yhkao/a...

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11 апр 2019

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Комментарии : 9   
@macro196857
@macro196857 5 лет назад
高老師 講太好了 我看過很多人的影片都講得不清不楚 但是'你講得非常透徹了 太棒了'
@user-ml8fd7by8f
@user-ml8fd7by8f 4 года назад
高老師您好~可以教學如何使用自己的訓練集進行即時的物件辨識嗎>
@mimgliqng5643
@mimgliqng5643 3 года назад
所以如果假設把玩具車比例放大後放在路上和真車來個交叉比對 , AI是會判斷為真車?以人類角度來看是靜態的模型車.
@yukai_0818
@yukai_0818 2 года назад
高老師您好 不知道是否只單純偵測人而已?
@paulplayai2673
@paulplayai2673 4 года назад
老師 您好 謝謝您用心分享教學 我是Python openCV的初學者-松柏 目前我的程度只有辦法寫開啟相機拍攝即時影像 之前用過Matlab分析光源性能 現在想做自駕車與前車的距離偵測 研究動機是為了偵測自車與鄰車距離並保持安全車距避免車禍事故 我目前的硬體配置是一台筆電利用筆電的相機捕捉影像 相機鏡頭可拍1080P影像/30FPS 請教一下對於程式的規劃流程是否有錯,想請老師幫忙看再給我建議的學習流程 1.先練習寫個物體測距的程式,偵測筆電到門的距離和實際距離的差異 1-1.給定相機拍攝視野FOV,及拍攝解析度,30FPS,為了去計算自車邊緣到鄰車方框的中心距離 1-2.寫相機開啟影像的程式 1-3.把門和場景分類,告訴程式這是門 1-4.把門打框,計算打框後的物體中心 1-5.添加偵測物體中心到筆電距離的程式語法 1-6.實測捲尺測量門到筆電的距離 1-7.比較實測和程式計算距離的精度誤差,暫定誤差2%內 1-8.往前往後1m再測一次精度誤差 2.待續...
@user-nz1qc9rb7g
@user-nz1qc9rb7g 2 года назад
有幫人寫程式嗎
@mimgliqng5643
@mimgliqng5643 3 года назад
這判斷有點怪...以人類的觀點 , 腳踏車和汽車都只稱是玩具車模型 , 不是真的車....但AI卻判斷是真車.....
@jimlin3249
@jimlin3249 3 года назад
可能學習的特徵是形狀與顏色等 而不是是否在路上 因爲辨識時是可縮放的
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