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無人工廠過氣了?工業生產最佳解居然是「這個」... 

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22 окт 2024

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Комментарии : 145   
@wellanicepunli2792
@wellanicepunli2792 3 месяца назад
這頻道的撰稿人與配音員真的是人才,寫的有趣又好懂,搭配歡快的解說,拜託老闆加薪!
@addmakertw
@addmakertw 3 месяца назад
太感動了~~
@樂咖阿北
@樂咖阿北 3 месяца назад
其實真的不要以為花錢做自動化,後面一定會省錢,不一定的,你必須先計算清楚你花的成本要幾年回本,在這個年限內如果你的公司經營不善或是產業發生變化,這個流程巳經落後了,有更快的生產機器或方式,你很可能會血本無歸,尤其是專業訂製的那種自動生產線,不是自動化就一定賺錢,請員工是每個月付他薪水,隨時可以改產線,隨時可以收起來,花大錢搞生產線等於你先付員工好幾年的薪水,你提前收起來或是改生產線的話,這筆錢是拿不回來的,不然就是要再花更多錢改自動化生產線的流程跟機器配置,意思是要更久以後才能回本
@asfsfas2435
@asfsfas2435 3 месяца назад
自動化要超大量生產, 持續多年, 没有大變, 地方夠大才直
@oflasho1
@oflasho1 3 месяца назад
就像一堆買狗肉電動車的~買了以後不久~三陽大爆發🤣
@雨人洪
@雨人洪 3 месяца назад
自動化的結果是,機台有BUG找不出來。報廢率直線上升
@zexai1922
@zexai1922 14 дней назад
@@雨人洪 只想花簡單錢請到工程師誰會屌你, 自動化不是單純機械 電機專科就夠了 , 跨不了領域的人找bug當然難
@雨人洪
@雨人洪 3 месяца назад
我印象深刻的是,在某間公司。工程師花費了公司一千萬的資金,建立一條生產線。結果產能12H不到700,時不時還停線異常解不開。我當時是夜班,早上需要趕出貨。我跟領班兩個人花兩個小時,半手動產能1000。打臉了工程師,那過工程師後來離職了。
@user-48763
@user-48763 3 месяца назад
自動產線本來就需要時間測試,10年前我工廠引進機器手,剛開始連和機台連動都搞了快一個月。 現在回頭看只慶幸當時有持續磨合,資方降低成本,勞方也輕鬆不少。 當然也是要看產線本身適不適合啦~
@雨人洪
@雨人洪 3 месяца назад
@@user-48763 重點是夜班工程師,連修都不修每個都躲遠遠。每個都說機台沒問題,沒人要解異常,我們第一線的技術員都有產能壓力。沒空跟工程師玩辦公室政治意識,解異常解了三年都沒進度。結果靠我自行苦練人工技術改善良率,公司也沒給我加薪,我離職後產線就收掉了。
@雨人洪
@雨人洪 3 месяца назад
@@user-48763 那種技術必須非常專注,並且需扛住高溫環境38度C以上並穿上長袖不可以吹電風扇,因為汗水滴到產品就要反工,而且風會把粉塵吹起來產品需無塵。直到我離職都沒人願意學
@雨人洪
@雨人洪 3 месяца назад
@@user-48763 提示:台光電子材料"鋁基板"
@雨人洪
@雨人洪 3 месяца назад
@@user-48763 那公司那時候制度不健全,現在不知道有沒有進步。我第一天上工的工作是,拆封"敬鵬"退貨,撕保護貼膠撕了12H。原因是產品沒工程師驗證就生產
@TheCuteworm
@TheCuteworm 3 месяца назад
出乎意料的高品質又有內容
@許逸凱
@許逸凱 3 месяца назад
人機協作主要是建立在當前AI LLM的Prompt模式上倒也不是什麼新概念,主要還是為了取代傳統無人工廠你要建立一個固定大型的封閉場域(流水線),傳統自動化流水線建置成本較高,如果是以LLM based驅動的僅需機械手臂、互動介面透過人來下指導棋微調機器手臂就好
@SyuAsyou
@SyuAsyou 2 месяца назад
機器人工廠需要人加以維護,人不會失業,只是改做更高級的工
@afju3619
@afju3619 2 месяца назад
無意間發現這頻道一年前的影片看一下訂閱數原本還有點擔心會不會沒有新片了 幸好還有在更新 內容很棒 加油啊
@金昌擎
@金昌擎 3 месяца назад
簡單的說 機器需要人類來負責「鏟花」
@洪茂源
@洪茂源 3 месяца назад
資本家的野望,人像機器一樣工作,機器像人一樣工作,然後不領薪水,不包保險!
@MTKG-00001
@MTKG-00001 2 месяца назад
所以不需要你這樣的人當資本家. 有些資本家是為自己能夠幫助很多家庭的生活為自己的目標,你很顯然不會是這種人. 什麼樣的人有什麼樣的願景,一點都騙不了人. 失敗者,自私者總忌妒別人的成就,抹黑成了他們最愛用的手段.
@江濟禮
@江濟禮 18 дней назад
喪屍?
@phoenixhsu01
@phoenixhsu01 3 месяца назад
本來以為這次是正經的影片,直到9分鐘的那一聲大叫⋯ 嗯,熟悉的ㄎㄧㄤ味回來了XDD
@addmakertw
@addmakertw 3 месяца назад
這裡一直都是正經的知識頻道 ☺️
@jjdugh
@jjdugh 3 месяца назад
想太多 人機協作一個不小心失誤就會死人的好嗎 我做過工控自動化 機械手臂 深知人機協作有多麼危險
@Andy-ti3di
@Andy-ti3di 3 месяца назад
這就是要突破的點,台灣有個廠就是專攻在做人機協作機器人,可以去了解一下。也了解兩者機器人的不同
@addmakertw
@addmakertw 3 месяца назад
沒錯~中間也有提到好幾種防護進化的技術都是為了提升安全性!
@funylin5551
@funylin5551 2 месяца назад
嗯!聽說自動機械運作,人在旁邊不管是協作或看一下,有發生好幾起過這種越自動性高的機械受到的電磁波訊號異常干擾,或臨時自身故障,就立即失控傷人的工安事件,因此不管自動化程度多高或多低的機械,平常就要做好安全守則跟硬體或軟體保障措施,機械該定期維修就維修,一有異常就警覺暫停查修。
@user-csh0708pajfyauw
@user-csh0708pajfyauw 3 месяца назад
新片新品質 影片做得很好 水啦👍
@addmakertw
@addmakertw 3 месяца назад
讚啦
@林怡君-v9z
@林怡君-v9z 3 месяца назад
為什麼這種嚴肅的東西也能讓我笑出來啊
@TheJulian11528
@TheJulian11528 Месяц назад
人機協作只是無人自動化之後的延伸, 而不是取代,自動化效益除了節約人力成本,更多的是提供更穩定一致的產品,產品的穩定性提升後,才能將生產數據量化,對於後續品質的延伸或改良才更有客觀的依據.人機協作只是自動化穩定成熟之後,隨著科技的發產才重新出現的思考:如何將騰出的人力重新回填入自動化產線以協助現階段的技術無法完全取代或替代成本過於高昂的位置,然而,這些也是基於整個生產SOP已經非常穩定且有客觀可依據的標準才得以實現.即便是力覺視覺系統,這些看起來非常高科技的東西,本質上都只是一種傳感器,判別的正確性仍然仰賴一個可以客觀依據的標準流程 至於自動化開發的成本能不能回收,我只能說,這是企業自身的遠見和成本承受能力的問題,國內製造業的大宗幾十年來一直都是中小企業代工廠,訂單的來源仍受制於上游,你為了提升產能而改良自動化去維持訂單能不能回收成本確實是未知,但你不更新,絕對是一直被抽單,誠然國內的人力成本再低廉,其實在這個世界已經沒有競爭力. 疫情那幾年,一堆製造業,曾經連棟廠房裡滿是作業員的生產線,出貨的產品棧板堆的滿山滿谷,從疫情後到現在都還在陸續裁員或休無薪假,跑掉的訂單是不可能再回來的,機器停機會燒錢,人力閒置也是燒錢,但機器停機可以隨時重啟或利用閒置時間做更新,人呢,你現在裁員,萬一突然訂單來了,又要重新請人,然而人不是機器,很難控制這個人能不能學,要學多久,成本不是只有錢,人力培訓的時間和不可預測性也是成本,而且更不可控 自動化的適應性,其實在現在應當是已經有很多方式可以極大化的縮減改線成本,快速抽換的設計在海外已經非常常見,然而在國內以中小企業為主資本受限的狀況下,很多企業無法或不願去承擔自動化改良的成本,往往想著以前可以現在也可以,對成本的認知過於狹隘,寧可一個永遠會出錯而停線的舊設備修了又修,或著多派幾個人去盯著看,而不是徹底解決這個問題,當產能跟不上再要求不斷加班,支出更多人力成本去處理,營利上不來,就更不敢投入設備改良,最後陷入一個死循環 人是會思考,很聰明,會變通也會偷懶,機器很笨,一板一眼,但任勞任怨,還不用加班費
@雨人洪
@雨人洪 3 месяца назад
其實工人不用怕失業,機器人越先進越便宜功能越強大,舊版的只會貶值淘汰。依據這種模型會有成本下滑的甜蜜點下限,最後最甜蜜的還是高素質的員工。
@zxcgh1
@zxcgh1 3 месяца назад
所以要有專業技術 才能夠不被機器取代
@shihmintsai5278
@shihmintsai5278 3 месяца назад
音聲好可愛欸
@catpili7392
@catpili7392 3 месяца назад
有趣的主題 XD
@AB13579AABB
@AB13579AABB 3 месяца назад
再漲10倍夏鼠妮,前幾天我夢見了2028機器人戰爭,2029AGI出現世界和平
@ae5619576
@ae5619576 2 месяца назад
應用場景不同而已 只要能源供應穩定 機器可以24小時不間斷工作 雖然零組件多 但是會磨耗壞掉的地方就那幾個 而且除非設計不良 不然現在的材料都很耐用 人的不穩定因素就太多了 但是人對危機處理和突發狀況的速度目前比機器快 只能說使用場景不同
@黃帝-v6t
@黃帝-v6t 2 месяца назад
部份全自動化是不可逆…😎 工種不斷改進也是不可逆…
@Caring-Skils
@Caring-Skils 2 месяца назад
這影片內容豐富,但我很想知道如果哪一天Ai機器人完全取代人類工作,那人類的到底能做什麼事,沒有工作沒有收入,用錢幣交易市場是不是也消失。這是我最想知道的事
@hanskaleido533
@hanskaleido533 3 месяца назад
安全很難做吧。 現在工廠把機器關起來就是為了安全,越關越多之後就變成關燈工廠,現在要把機器放出來的話,要是一不小心員工受傷甚至死亡,勞保調查會讓老闆爽死。 當然未來技術肯定會進步,我覺得可以參考無人車什麼時候普及,到那時候協作工廠應該也行了。
@雨人洪
@雨人洪 3 месяца назад
越率先引進自動化越賠錢,因為自動化會更新換代。越先進越省錢,直到先進紅利上限。自動化市場飽和,越晚引進越賺。因為最新一代可靠度、成本、效率、良率都大幅提升了。
@oflasho1
@oflasho1 3 месяца назад
我覺得造鋼鐵工廠那種可以參考~操作人員全部在控制室配合遠端機器的自動化
@ysts3452
@ysts3452 3 месяца назад
人類本來就是很優良的機械人奴隸工 跟鋼鐵機械人各有長短 選一個合適的工具就行 你這樣想吧
@樂咖阿北
@樂咖阿北 3 месяца назад
不是說視覺有死角?那當然是觸覺更高級,畢竟觸覺感應器是一整片,即使壞掉1個還是能正常運作,視覺除了死角以外,也有可能鏡頭或程式出問題
@addmakertw
@addmakertw 3 месяца назад
當然是全都要啦~
@樂咖阿北
@樂咖阿北 3 месяца назад
@@addmakertw 全都要也是可以,但是判斷機制誰優先是個問題,視覺大於觸覺=視覺 觸覺大於視覺=觸覺 視覺&觸覺=各佔50% 其中一個出問題就當機所以=視覺 2個都要的問題在於怎麼處理視覺死角的問題,所以視覺問題沒處理好的話,二個都要沒比較好
@吼搭啦-h1u
@吼搭啦-h1u 3 месяца назад
@@樂咖阿北多方監控互通訓的話,應該就可以避免單一裝置造成蒐集不齊全的問題吧?
@樂咖阿北
@樂咖阿北 2 месяца назад
@@吼搭啦-h1u 機器程式碼有優先級別,誰優先,上面說過了
@funylin5551
@funylin5551 2 месяца назад
觸感安全當然好,不過也有其它故障可能,如果中病毒,或如果很多感測器傳到最終決定運作致動器或制動器如何動的微處理器,壞了呢?甚或整個機械的外入電源電壓供應就不穩定呢? 我覺得越要高級地確保安全,安全機制越多樣,輔助安全系統越多才好,當然成本花費一定會很高的。
@fiee123
@fiee123 3 месяца назад
你害我又把監獄兔看了一遍
@Sammy-uq8hg
@Sammy-uq8hg 3 месяца назад
呼叫呼叫 :太上台星,應變無停。驅邪縛魅,保命護身 小編請現身....我需要模具界常用的化學咬花介紹還有雷射咬花介紹...我可以冠名贊助10杯奶茶+珍珠
@addmakertw
@addmakertw 3 месяца назад
主題排隊塞車中🫠🫠🫠 (先筆記
@Sammy-uq8hg
@Sammy-uq8hg 3 месяца назад
@@addmakertw 我在+10杯贊助...請讓我插隊....+珍珠+波霸
@Sammy-uq8hg
@Sammy-uq8hg 3 месяца назад
@@addmakertw 你的影片比那個超少年?好看多了
@wuscott178
@wuscott178 3 месяца назад
@@Sammy-uq8hg 真的~超少年內容很淺
@85401LGS
@85401LGS 2 месяца назад
不讓人工作賺錢,哪來的人消費🤣
@chimo1486
@chimo1486 3 месяца назад
好奇縱使有了ai之後,還是不能搞成無人化工廠嗎?
@addmakertw
@addmakertw 3 месяца назад
等物理AI了~
@oflasho1
@oflasho1 3 месяца назад
軟體世界只要那些數理理論融會貫通很容易完成軟體AI~但是實體面的機械控制精度就非常難 就洗碗機器人好了~全世界還沒有人能夠造得出來
@funylin5551
@funylin5551 2 месяца назад
新聞不是也有說就有人亂教AI去騙人嗎?
@brian15915
@brian15915 3 месяца назад
看起來很像很屌
@巫嘉偉
@巫嘉偉 3 месяца назад
之前有維修工程師 機械手臂打到頭 還好人有戴安全帽 不然就爆頭
@平-o2n
@平-o2n 2 месяца назад
他是便宜行事把安全鎖打開了是嗎?否則人進去了機器手臂怎麼還能運轉?或者說還能高速運轉?
@Potterpottery
@Potterpottery 21 день назад
請問作者,旁白的聲音是真人嗎?
@leeliu_1
@leeliu_1 3 месяца назад
台灣硬體能力基礎深厚,軟體逐步跟上 但 ai 領域發展上在國際市場上還是差距太大 在機器人領域中算是硬傷吧
@addmakertw
@addmakertw 3 месяца назад
別…別放棄啊啊
@Diego-ov6wi
@Diego-ov6wi 2 месяца назад
还是创造了人的神高明,人要设计机器人,还不得不设计成人形的,可见,人体才是最完美的杰作。
@Tex.568-rn3kc
@Tex.568-rn3kc 3 месяца назад
自動化工業展前,AI機器人相關股票應該要漲一波
@addmakertw
@addmakertw 3 месяца назад
來不及上車了🫠
@NicolasCage-jo9rx
@NicolasCage-jo9rx 3 месяца назад
之所以還需要人機協作,是因為現在的AI機器人還不夠聰明。如果希望完全取代人類,則需要還沒有被發明出來的AGI機器人。從AI到AGI是技術上的飛躍。
@addmakertw
@addmakertw 3 месяца назад
老黃說這幾年會有突破,我們一起看下去👀
@安-h8e
@安-h8e 3 месяца назад
以為人機協作能開鋼彈:P
@addmakertw
@addmakertw 3 месяца назад
😂😂
@林崇宇-m4t
@林崇宇-m4t 3 месяца назад
我被風面,再度吸引進來了
@khimroy3958
@khimroy3958 2 месяца назад
人能做的机器人都能做,机器人能做的人不一定能做!🤖🤖🤖
@OAAGOD
@OAAGOD 2 месяца назад
一切自有定数
@Shane3Gs
@Shane3Gs 3 месяца назад
設計上更複雜, 又再抄概念(股).
@spark_Fish
@spark_Fish 2 месяца назад
五米之内都是靠实力竞争。互联网遥控机器人赚钱才不会和老板结仇
@MrDanny7545
@MrDanny7545 3 месяца назад
我一直以為製造業的最終型態是人機一體...🤔
@hadeskg13
@hadeskg13 3 месяца назад
機界飛升!!
@addmakertw
@addmakertw 3 месяца назад
再等幾年!
@lee31229
@lee31229 2 месяца назад
銃夢😂
@yowang9912
@yowang9912 3 месяца назад
看網路上有人說:AI不會取代人類,只會取代不會用他的懶鬼
@歸虛
@歸虛 3 месяца назад
這樣講也不完全,工業革命一開始取代了大量的紡織布工人 到後面流水線機械化生產 一些簡單的裁縫也都能全給機械來做 剩比較複雜工藝 需要翻面來縫紉的 只好用人工 所以未來低階而簡單的勞力工作逐漸也會被AI機器取代 但我希望的是像礦工可以不下礦坑 下礦坑的全用機器人,礦工就待在控制室 用VR虛擬實境技術來操控機器人就好。
@oflasho1
@oflasho1 3 месяца назад
@@歸虛 洗碗機器人目前全世界沒人能造出來~洗碗夠簡單低階了吧🤣
@歸虛
@歸虛 3 месяца назад
@@oflasho1 搞機器人當然是搞萬用型 早就有專門用於清洗碗盤的機器了 誰還去搞更複雜的機器人就只為了洗碗盤....
@顧炬丹
@顧炬丹 2 месяца назад
工廠不請工人,大家沒有工作沒有薪水,生產出來的東西誰買啊? 這種幼稚的事情居然發生,表示管理者不懂經濟。
@Ezio949
@Ezio949 3 месяца назад
這配音是嗑了什麼😂
@Tetsu-Yatta
@Tetsu-Yatta 3 месяца назад
也給我來一點?
@eddie3b8
@eddie3b8 3 месяца назад
放一隻在廚房學習
@xuhan1981v
@xuhan1981v 3 месяца назад
fallout4里描述了一种人机协作。就是把人脑拿出来和机器结合在一起。
@jjlee9544
@jjlee9544 3 месяца назад
痾...我怎麼覺得這只是一種退而求其次的感覺,算人類時代的過渡期或是目前最優解,畢竟以生產這件事來看,離開人類反而比較好,人有無限種可能就有無限種出錯的可能,機器不會除非壞了,以目前人類的技術要完全的全自動成本太高了,就只是人類比較便宜好用,全自動只要成本夠低,相信我沒有人會想用人類.
@funylin5551
@funylin5551 2 месяца назад
全自動化的機械一瘋,跟四肢五官觸感都健全但瘋掉的瘋子一樣,依然還是不可控的,只是非好的機械跟保持自我身心健全的人類,無自控能力瘋掉的機會會會會會降低很多。
@funylin5551
@funylin5551 2 месяца назад
更正漏字,非好的機械跟保持自我身心健全的人類,應為非常好的機械跟保持自我身心健全的人類
@mamamiya-omg
@mamamiya-omg 3 месяца назад
想把配音員擄走 做成Ai 機器人 (夭壽
@papayongsarninei8133
@papayongsarninei8133 3 месяца назад
机器人不消费,不吃火锅不喝酒,不唱K , 老板盆满钵满,对周边经济环境好处为零。
@oflasho1
@oflasho1 3 месяца назад
但是老闆會消費阿~玩女人~買豪車豪宅
@林宝成-j9j
@林宝成-j9j 2 месяца назад
机械要贷款买,人灵活可是会摸鱼,效益不好可以辞退,机械可以退货吗😂
@UTubeSOX3411
@UTubeSOX3411 3 месяца назад
全自動化產線的特斯拉 當年還不是產能上不來交不了車 根本就是個笑話
@oflasho1
@oflasho1 3 месяца назад
還是要靠大陸的廉價勞力阿
@JerryHAHA_4311
@JerryHAHA_4311 Месяц назад
前提;不要拿香蕉去請猴子跟機器協作。
@tmfmax
@tmfmax 3 месяца назад
無人工廠過氣了?一直都是過氣的,一直流行的是無工廠,代工給別人做
@funylin5551
@funylin5551 2 месяца назад
哈!好像資本主義人家是這樣想的。
@AprilShowers2023
@AprilShowers2023 3 месяца назад
我最喜歡的動畫電影:瓦力 😊😊
@jiangzhao1142
@jiangzhao1142 3 месяца назад
直说了吧,正因为美国无法实现100%无人机器生产,所以只好把人加回来解决机器无法处理的问题和容错环节。
@LenovoQueen
@LenovoQueen 3 месяца назад
😂😂😂
@---ec6et
@---ec6et 3 месяца назад
本來無人工廠就是個假無人工廠,一直都是人機協作,只是機械協助是隨時間進化與取代人的部分,不同產業產線不同進化需求。看到這種影片覺得很煩,早都是可預期的狀況也在報
@Blue-pd3dv
@Blue-pd3dv 3 месяца назад
人类就是造物主创造的,进化了数亿年的机器,所以目前人类创造的机器还没有那么先进也很正常啦,还是人类更先进🤣
@addmakertw
@addmakertw 3 месяца назад
而且如果人做出超越人類的東西,造物主會生氣😂
@綠色執政品質保証
@綠色執政品質保証 3 месяца назад
加回來再淘汰掉
@user-dhdwjzm
@user-dhdwjzm 3 месяца назад
美國時薪非常高,他們連鎖餐廳必需投入AI自動化,否則食物通膨無法壓制。與以前無人工廠無人商店不同了。
@gogogo1161
@gogogo1161 3 месяца назад
業配自己能力不夠,技術不夠,就把話反過來說,真服了你,AI實力不夠怎麼搞無人工廠呢?
@Hollowcorpse
@Hollowcorpse 3 месяца назад
無人工廠的發展比AI還早,根本搞不清楚狀況吧你
@blair3388
@blair3388 Месяц назад
機器人很厲害,但是你們的剪片與配音更厲害。全系列影片迷因梗圖連發,這種腦迴路比AI厲害。
@addmakertw
@addmakertw Месяц назад
希望今年有10萬訂閱🤩
@hadeskg13
@hadeskg13 3 месяца назад
都好,反正我司的晶片都做不完XDD
@addmakertw
@addmakertw 3 месяца назад
讓機器人幫你加班吧 🥹
Далее
Меня знают уже все соседи😅
00:34
▼ ЕДУ В ТИХОСРАНСК 💪
37:00
Просмотров 307 тыс.
你知道這有什麼用嗎?99%人都不知道!
14:26
Меня знают уже все соседи😅
00:34