相见恨晚！我這輩子見過最好的學習方法 | CLT認知負荷理論 | 湯質看本質 

方法一：祛除冗余 （使用图文并茂 - 宜家说明书只有图；去掉所有不需要的内容） 方法二：分割複雜 （句子扩展 - 补全句子 之前，之后，所以，但是，因为） 方法三：交替實例 （给出跟学习到的内容最接近的实例 - 使用AI）

學校最大的問題在於沒有給出“學習意義“，好的家庭會讓孩子知道學習意義；不好的家庭只會鞭策孩子讀書，為了讀書而讀書，這是非常反人類的。 自古人類就是在各式各樣的探索及挑戰中學習技能，而不是對一本厚厚的書死記硬背來生存的 許多人懵懵懂懂的大學畢業了卻不知道要做什麼，都是這個原因

好感動，終於有人說出來了，數學那種不會卻不知道卡在哪裡的茫然竟然被點出來了。太感謝了

就記憶組塊啊，建議搜尋learning how to learn，比這影片簡潔又明瞭

即為『模組化』學習。 前知識，就是己經模組化的基礎，不必是同領域的，事實上查理芒格等大師們，也建議人最好先把一門知識學到極深，再廣泛地學習大量不同領域、甚至不相關領域的知識。原因很簡單，那都是模組化的過程，通過深度學習，理解如何模組化，即新手到專家；再通過廣度學習，把不同領域的前知識互相融合為更精粹的前知識 (即模組)。所謂悟性強的孩子，也就是具備了不同學科都有相當程度前知識的人，但那並不需要使用大量時間，只要孩子能夠學習某一種知識到足夠深的程度，學習的奧妙(即模組化的能力)就被挖掘出來了，往往孩子們與家長都並沒有察覺。 而這與AI的成長是一個原理。 這裡我必須先解釋為什麼目前的AI都還只是統計學。AI的訓練是使用大量的輸入，經由設計的邏輯，來產生對應的資料庫，但輸出時，會從大量資料裡，按統計原理來找出一段對話使它最能符合使用者提出的句子或問題。在AI發展初期，AI的反應 (即輸出) 確實是會有錯誤，但那正是訓練所需要的反饋，對反應錯誤的修正、或者重覆提問，都是下一次更優良的輸入。然而，AI的邏輯，始終是按照設計者決定好的演算方法，並不是AI自己產生、目前也無法產生，就像汽油引擎的運作一樣，它再優秀再會產生良好的反應，也不會把運作邏輯整個轉換成電動引擎，因為它架構上先天就不具備，AI的演算方式就是這樣，它不會用它沒有被設計進去的演算路徑，因為那不存在。 人也是一樣的東西，人類的思考與邏輯，其實也是初始符號、語言、圖象、感情、環境變化等等的綜合產物。所有人的思考與發現，仍然是人類社會的那一套，一開始不具備，但人類社會一直灌輸我們，最後成就我們的思想，就像人類成就AI的思想一樣。每一個人的思想不同，也僅僅是像不同系統的AI有不同演算法一樣而己，只是我們更能接受人類思想的差異，但並不能接受機器有超出人類想像的反應；換個角度來看，人類的思想差異，其實只不過都是同一道菜，只是有些人的鹽 (比如說正義感) 放的多了、而有些人幾乎不放，差異只在廚師手法和材料的量，也許最後天差地遠，但本質上仍然是做同一道菜。那些一開始本不存在的主義、理論、公式、邏輯、乃至所有人類的科學成就，都是從『環境中的輸入』產生的。事實上也只是人類在數千數萬年中，不斷觀察環境後、試圖理解環境、傳承這份經驗，而產生的文字/符號/公式等等........ 那些主義、理論、公式、邏輯、乃至所有人類的科學成就，只是對環境的『解釋』，至於它是否是正確的？ 仍在不斷觀察、發現、驗證與進步中。 也就是說，Ai看似有智慧和靈性的對話，事實上只是極複雜的統計答案而己。而AI產生有意義『思考和對話』的過程，與人類認知世界的方式一模一樣，只是AI的邏輯可以不斷修正、而人類絕大多數不願改變自己思考方式；只是AI的資料庫極大，而人類的模組區塊並沒有我們想像得那麼無限大；只是AI的模組化能力，依靠的是機械本身算力，而人類只能使用少少的工作記憶。 AI並不比人類差、人類也只是輸在機體差異罷了，因為我們運作方式都一樣。別忘了，你無法使用『對你而言』不存在的東西，思考、邏輯、能力等等.. 都是這樣的。

我靠著大量的學習量，抓出了吸收知識的技巧，正好符合湯大大分享的認知負荷理論。感謝湯大大有系統地解說認知負荷理論，我會依此理論教育我的孩子以及公司的新人。

这个影片让我收获很多东西。我另外想要补充一点不一样的看法。对于初学者来说，我们肯定需要分割问题降低难度。但是对于那些习惯于学习并且特别追求高效学习的人来说，一开始就接受复杂问题，并且进行交错练习可能是更好的套路。这里只是想要做一个补充，我认为两种方法同样重要。

國小到國中的教育的確是這樣教的，用已知的觀念帶入新的觀念，並且教完會直接做類似練習。 但是到了高中以後的內容龐大，受限於上課時間這些步驟就被省略了 這才發現自己高中數學、物理不好是有原因的。太多新的元素塞進腦袋裡，認知已經超過負荷了。也比較缺乏類似題型的練習，考題多半也都是變化題。

我前几年渐渐感觉到了，也一直在实践。今天能听博主系统讲出来，让我有了更深入的理解，感觉很开心

我真是太愛你了，謝謝你的影片，還是一如往常的帶著大家看清楚事物本質❤

作为一个家长，很高兴现在看到你的这个视频。

感謝你的分享，我個人對腦科學及教育領域有些涉獵，所以對你所說的內容相當有感且認同，而認知負載理論是我初次接觸到的教學概念，我覺得其中說的策略對我幫助很大，再次感謝你這次的分享，受益良多

看完影片我的感觸是千言萬語道不盡。只能說謝謝你

对于学习方法来说，本视频讲得无可挑剔。不过请记得区分教育和学习的差别，教育还包括对人格的探索/对自己的诚实。也许像你说的，在不久的将来人人都可以成为超级自学者。但教育更重要的是引导人去思考自己究竟是谁，要成为怎样的人。一个聪明人未必是一个了解自己的人，未必是一个问心无愧的人。

隐隐约约的感觉，终于有人理论化的说出来了

个人非常喜欢 17:57 给出的例子。 课堂上学霸突然被老师发难，提问了一个开放性的问题，无法流利的回答通常都是因为思绪混乱，不知道如何安排内容。 但是在回忆方面，学霸有着无可比拟的优势，但是开放性问题导致回答无法被安排就绪。 但是学会如何拆解问题，根据情况使用问题模版，内容都能瞬间被整理好。回答什么的根本不在话下

這個用在自我教育也是一套思路，雖然自我教練不能從上帝視角設計課程，但能夠在初期挑選出適合自己的學習材料與順序來吸收。 感謝分享

謝謝up主花費時間和精力整理並製成影片與眾人分享！🙏 收穫滿滿乾貨🌹 ------------------------------------------- 【筆記】 ※ 影片提供並詳述3種教學/學習方法，以提升學習者學習效率。 ● 學習的有效性＝〔理解＆記憶〕的能力。 　- 理解＝工作記憶＋長期記憶 　　　- 工作記憶(未知信息)：人腦的工作記憶容量有限制，並且人與人之間該硬體水平是相似的。 　　　- 長期記憶(已知信息)：大腦中已經存在的組織化和結構化信息。 → 因此，在特定領域，區分新手和專家的主要因素＝長期記憶中儲存和檢索大量相關信息的能力＝已經知道的信息。 *這些在“長期記憶”的已知信息，幫助"工作記憶"和"長期記憶"之間相互關聯性的連結，激活一個更大的認知組塊，幫助人更快速地處理和理解新信息。 / 6:20 認知負荷理論：教學的功能＝改變長期記憶的內容。 ● 提高學習效率的三種教學方法： ① 祛除冗余：簡化信息。運用圖形和圖表＞文字，幫助學習者快速理解與記憶。 ② 分割複雜：拆解信息，循序漸進。例如：語句的分解、擴張、合併，善用連接詞串連信息。 ③ 交互實例：模仿所學。先提供實例給學習者，再馬上給予學習者“高相似“的問題以進行練習。 《結論》 1. 對於已知信息：增加大腦長期記憶中儲存的信息量，並將信息組織化和結構化。 2. 對於未知信息：善用拆解、組織和串連等工具來有效處理新信息。

交替實例這個方法從我國中數學到我大學工數都是這個方法，不過我想起來國中數學還是有很多人掉隊，也許是他們都在聽老師講故事，我沒興趣我都直接把數學課本幹完，老師上到第四章我已經寫到11章了

点赞 这就是为什么国外的课本比国内的好 国外课本看似只是简单的例题 看似到处都有冗余的描述 书本看似很厚比国内得更厚 却更容易理解，别人是有理论依据的。事事讲理 讲科学 喜欢这种社会

已感謝150元，想以微薄之力支持用心的、能提供實質幫助的視頻😊😊😊

這部影片充分應用了CLT認知負荷理論，整部影片看下來知識結構非常的清晰好理解

不仅学习 生活也可以模块化 自从这么理解并实践以后我整个人都变得高效 甚至正面影响了我的家庭 这些都是长期编程后领悟的 模块化这个概念可以运用到万物

「理解」然後才能記憶 這當然很重要 但 可能也是「很不要緊」的 因為 絕大多數的事物 實際存在的 是 「不可理解」的 所以 【記憶】本身就是至要的

这和我做给工厂的sop 概念完全符合！ 当时公司因为sop 制作太慢而愁的不行，请我也帮忙， 我觉得有图又有文字看着特烦，所幸留了图和极少的关键字， 结果除了制作sop 标准书变快，连第一天上工的菜鸟都能一眼懂😂

個人認為，最後一部分關於職業的排名，比起2020年的，2023年的排名更貼切。2020年的預測小看了那些行業的專業性，作為專業從業者，我的感受是大家方法都會，但是同一張東西會有不同的評估結果，因為同行業每一位專業人士的分析側重點和個人經歷不同或者說對一些環境的敏感度，會有不同的預測，例如股票分析師，相信AI也無法給出一個100%肯定的結論。但是語言和教師這種職業是相對沒有含金量的，拿著已經有的知識照本宣讀，無非是有的學生聽得懂，有的聽不懂，並不會改變其根本原理或者理論。

謝謝，本有模糊的想法，但沒有如此清楚，原來這個世界上早就有人研究出理論來了，感謝緣分(YT算法)讓我碰到這部影片。

最有深度和系统的认知学习视频之一，实属学习者的高阶晋级课程，谢谢阿汤哥👍

本年度對我最大影響的知識飛昇，人生第一次在RU-vid"超級感謝"就獻給你了。強烈推薦有小孩的爸媽都看看。

湯質朋友，等你的影片好久了。 你製作的內容質量很高，表達一下欣賞。

真的講的十分清晰，把認知負荷講的明明白白，受益良多！！

去年刚看到你的视频的时候觉得你讲的不错，今年再看感觉你的用词太复杂了，各种概念名词的集合，可以更加简单一些。

嵌入式指令在现实生活中的要是有用，那就是机器人，对人的学习而言只可能是简单的知识记忆，短期记忆。 抽象复杂的知识最大化记忆极限是图形记忆，少量文字解释。12:20

這段我又更深刻的理解到 沒有交互性的量化思考 不管這個人自稱學得有多少 他學的東西甚至不值一提 嚴重的來說 一個國中學歷但有交互思考的所學的人 會比一個 把所有大學學科都學完但沒有交互思考的人 所學的還多

看到更新太好了⋯⋯ 而且還是與學習相關內容

谢谢你完整介绍这个理论。正巧几个小时前也听了另一个博主在介绍这个学习方法。马上实践起来…

有時只是 心靈不開放的問題，找回那個童心，忙記有什麼利益好慮，只是直觀，包括直觀你自己思緒思路而不回應。 可以嘗試為著教別人而去理解，那個推動力是有用的。 理解是多向道的，亦無止盡，享受就可。

很有意思，谢谢阿汤哥解了我多年的心结。也让我在反思自己学习经历的过程中找到了一些理论依据。快成年的时候遇到过这样的老师，虽然有点晚，但她影响了我后来的学习方向。希望多一点老师能够运用这种方法到教学中，少一点焦虑和锤头丧气的孩子。

能看到這個影片真的太幸運了，十分感謝🙏🙏

这个教学方法我有旁听一个物理老师，看他又用到过，当时很久没接触物理的我，也能一下就理解，然后迅速解题。

看到更新太開心了😊

我在美國看到的教學都是類似這樣的思維

唸說明書那段好好笑 連湯老師也要屏住呼吸心態爆炸了

👀10分鐘就開始燒腦了，感謝博主的用心，你值得付費（小小心意）🙏🙏🙏

小汤视频系列给我很多启发，帮助很大，也引起了许多不同思考：折纸的例子我觉得起作用的不是去芜存菁，而是形象化；后面的和我最近的一个理解也有不同：图论里面，节点node很重要，但更重要的是节点间的连线edge

看到你的影片實在太好了，超久沒更新以為你停更了

您的这个视频真的是太棒了，一直在找科学教育的运用，这个是我感慨最深的一个

原來這些是老師要做的，我當初就是花一些時間看懂架構，再分解成我能理解的部分理解。但是文科就無法理解導致嚴重不足

終於更新！感謝湯質又提供一部超高品質的影片！

特么这才知道代数的代是代替的意思……

会分割问题，已经是高手级别的思维方式了，学习不好的人几乎都是方法用错了，且没人告知。自学分割哪里，怎么分割，可能对普通人来说更是难上加难

非常醍醐灌顶！非常相见恨晚！

谢谢你从理论上解释了为什么有些孩子学习能力差。我以前归纳成这些孩子不能“engage”，你让我明白工作记忆和长时间记忆关联问题

我好喜歡這個影片！很感謝你花時間製作這麼棒的講解！有些人覺得你的舉例還是很硬而且理論居多，但是我身為教育者卻認為這是非常剛好的內容！也在過程中檢視自己是否有符合認知負荷理論。🤍

在老师的解析下，我们之前了解到的零散知识碎片被完美地串联在一起。通过逻辑严密的语言讲述，我对这些知识有了更清晰的理解，并找到了可行的执行依据。这个过程就像我在学习摄影时遇到的人像摆姿问题一样。如果只是靠观察照片来记忆每一个动作，难度非常大。但如果将每一个关节的动作和表达的情绪用语言和文字具体描述出来，不仅可以加强记忆，还能具体指导我们如何操作。因此，我非常感谢老师制作的这个视频，它对我有着极大的影响。谢谢！

學校裡怎麼沒人教我們這樣學習啊？這方法太好了，老師教起來借力使力應該也很輕鬆。

我总结一下 就是把新知识套入旧知识减少认知过载 再补充一下 如果能直接把一个学科的重要的概念都用粗浅的例子理解了 再去学细节就很容易

在有小孩之後, 刷到這個視頻, 跟發現寶藏一樣

身為一個從小到大都成績優秀的學生來說 我想我應該有資格說這件事 那就是只要孩童認知到所解的難題的觀念可用來解決更複雜的問題時 那他成績一定會比別的孩童好

要比別人聰明，最重要的就是鍛煉語言能力，把你腦子裏有的内容有效地説出來，越大程度能做到這點，在別人看起來就越聰明

就如同能看懂這篇影片的人，其實本身至少都有大專教育以上的水準。 如果完全沒有知識基底形成基礎模塊，根本不可能理解這篇的內容

但这是说给教学设计者的内容，如果是自我学习者并没有特别的实用价值

03:25 Understanding deep creation through memory and cognition 06:50 Common sense memory and working memory play a crucial role in information processing 10:15 Cognitive Re-theory promotes making complex things automated and normal 13:40 Different learning formats impact completion rates and cognitive load. 17:05 Separation strategy is crucial in cognitive synthesis theory 20:30 Guide students to complete missing sentences using the conjugation strategy. 23:55 Key distinction between new and old knowledge in learning 27:16 Effective learning requires understanding and adapting to various forms of change Crafted by Merlin AI.

谢谢！每次看你的视频都学到很多！

前知识、长时记忆可以无限扩展，工作记忆才是瓶颈。缺乏丰富、结构清晰的长时记忆--更加现实和紧迫。认知负荷理论：元素交互性强弱：困惑的来源--去除冗余、分割复杂，交替实例

很好的內容謝謝分享，建議字幕可以再放大兩倍才看得清楚

很喜欢您的介绍，我大侄听懂了，如果能把学术化的表达方式更通俗易懂的表达就更好了：比如学习一个单词，首先理解词性的意义，然后根据词性确定单词的词性，然后结合具有现实体验的情感画面来理解单词，练习的时候利用去除复杂的链接关系， 让单词和画面直接建立联系并且保持基础逻辑

含金量非常高 滿滿乾貨

感谢分享！ 我目前在上的教育学的课程就包括认识学习理论，这门理论无论对学习者和教师都有非常深刻的影响

非常優秀的影片，詳細的整理學習有效的基本脈絡，像一盞給學習者和教學者的明燈，很感謝您提供的內容和解說。

終於更新了！ 感謝🙏

总结来说就是你的前置知识即现有知识储备会影响你获取新知识的速度和难度，当你储备足够与新知识相关的旧知识网往往可以更容易理解新知识。最后讲的两点其实就是从文字中抓住核心内容省去多余概念并对内容根据已有知识快速转化成新概念进行理解记忆还有主要检验知识。

作為在讀大學生，還是很悲哀的看到教材有大量冗余的負荷內容，作為學生要從中找到真正的知識速度相當慢，明明半小時可以學完的ppt要花十幾分鐘把有用的東西挑出來

最后的扩展到Ai真的牛

相当于缓存一个目录，再根据目录从硬盘读取一个数据块。

何止學生，已經畢業的人更該用這套理論來自學。

理解，懂

今天分清楚了：记忆和理解的区别，比如：一个大学生可以侃侃而谈某个话题，一个工程师理解这个话题，并在执行和落实这个话题（项目）。这区别可大了！！！

你这个视频还好我看到了最后，最后我觉得最赞

谢谢你产出那么优质的内容，这是一个对我来说全新的知识点

認知負荷理論嗎？感覺不錯

很屌的視頻, 很聰明的油主, 我完全是非專業的, 也覺得能藉你的語言瞭解受用, 感謝~

好棒的內容，第一次聽到這名詞，學習了🙏

真棒，感覺學習理論真的進步了，不過整個影片裡有一個重大矛盾的地方，不知道大家有沒有發現？ 在前面摺紙的學習提到的認知負荷，與後面數學與外語學習時使用的漸進理解方式，是不是明顯是衝突的？ 也就是後面的方式是不是大量增加了認知負荷？跟前面摺紙的第一種模式很像？ 我知道，後面的陳述講解者是希望講述一個降低理解負荷的方式，可是如果沒處理好，一樣很容易成為發展長期記憶時的認知負荷障礙。 所以這邊顯然有些問題是沒有講清楚的。

非常多的乾貨，希望能有更多的範例！

博主举例的是非常基础的知识，太有局限性

我覺得問題就是如何把一個類別學精深才是困難。。。且台灣社會的工作普通人只能去做業務才賺的到錢的情況下。。。難

很棒的概念，早十年看到就好了

長知識!!!超棒!!

謝謝你的影片，這給了我很大的幫助。

謝謝！

最期待的還是LLM能達到 預測新理論的科學家的程度 我是在猜要等機器人應用出來之後才有可能 透過sensor去回饋認知學習 突破學術論文的文字與資料限制

很有启发，感谢汤质

看得津津有味 開始回想什麼是壞問題？ 過於開放的問題 基礎原理，祛除冗餘，分割複雜，交替實例 符號化，模組化，之前，之後，因為，所以，但是 我喜歡組合圖的解釋

根据认知负荷理论，以下是一些可行动的点，可以帮助优化学习和教学过程： 简化信息：去除不必要的细节和冗余信息，确保学习材料的简洁性和清晰性。 分割复杂任务：将复杂的学习任务分解为更小、更易管理的部分，以便逐步掌握。 交替使用实例与练习：在教学中交替使用具体实例和练习题，帮助学生更好地理解和应用所学知识。 使用多媒体教学：结合视觉和听觉材料，利用多种感官渠道来增强理解和记忆。 提供即时反馈：在学习过程中提供及时的反馈，帮助学生纠正错误并巩固正确的理解。 鼓励自我调节学习：培养学生的自我调节能力，使他们能够自主规划和监控自己的学习过程。 个性化学习路径：根据学生的能力和兴趣，提供个性化的学习路径和资源。

说清楚了为什么通常年纪大的人学习更快：有模块化的能力

終於更新了！！！

本视频不能说不好，可以说很专业。不过本篇视频内容的表达正和宜家的说明书一样。现在我深深的体会到，把视频内容表达的很有意思（轻松、幽默、快乐）该有多重要。轻松、幽默、快乐这些东西的确是稀缺资源。

影片中穿插那些專家的話都有聽沒有懂，需要暫停閱讀是什麼意思... 覺得講者消化一下內容不要像念稿的方式說明，更能幫助聽者去理解

優質頻道🎉