马斯克调侃AI就是统计学？那么AI到底是什么？ 

最后那个笑容暴露了大刘就是 AI，直接触发了恐怖谷效应

看了無數博主對AI的解釋，你的闡述最令我佩服且感動，請收下我最高的敬意！

馬斯克沒錯，這議題歷史上已經討論很久很久，智能分成兩大類，聯想式與敘事式兩類，聯想式就像攝影機一樣收集所有，統計各類可能，遇到問題，從資料庫中找到最接近答案。敘事式，把一個觀察到現象，可以發展一套故事解釋此現象成因與未來(例如，牛頓用萬有引力解釋行星運動)。目前所有學者都認可"敘事式"智能高於"聯想式"，而聯想式也是許多動物常用技巧，以這種智能是很適合做為人類工具。

這極好棒，感謝您的製作

科普的水平相当可以，既不过分浅显，也能把深奥的道理讲清楚。赞👍🏻一个

精彩，大刘加油！

问题是人类本身认识世界的最常用的方法就是统计学，很多所谓的知识就是从海量样本中归纳总计而得出来的！

非常好的总结！

太贊了！這個解說是最棒的！謝謝您

不错哦，竟然在最后还点出了激素调节，赞！

大刘老师的分析是独立思考的典范，值得学习！

說得太好了 謝謝分享

最后那个笑好逗哈哈😆

哈哈大劉最後的笑為了證明他不是AI播報

大刘真是太棒了，这么复杂的基础科学能讲得如此通俗易懂

我喜歡你最後的那句話和笑😀😀有些人對情感的看法實在膚淺，真正純粹的情感也可能出於理性，而非肉體預設

最后那个笑容暴露了大刘就是 AI收下我最高的敬意

马斯克有时候说话确实不中听，但其实他说的也没错，因为CHATGPT本身无法分辨答案的正确与否。谁跟你说的大概率就一定是对的？有太多的答案都是大多数人错误。并且，chatGPT更容易被人为操控。

馬思克是把AI說小了。但我們是把統計學說小了。😊

最开始说AI很恐怖的是他。说AI即将到达人类无法掌控的地步，所以振臂疾呼所有AI开发组织暂停开发更优算法半年。现在说，AI不过是一个统计算法工具的，也是他。

精闢

說的好

AI本来就是三大科目 高等数学微分 概率论与数理统计 线性代数作为基础的啊

坐等大神留言

我非常同意马斯克的观点。马斯克是个明白人。现在的AI是伪AI, 没有独立思考能力，不能判断真假，只是统计结果和概率计算结果。在没有sample的情况下不能独立抽象出规律。

最後那一笑太加分了

AI的基礎原理是統計學沒錯啊！ 但要利用統計分析達成趨於精準的結果，就要靠演算法來實現。

马斯克说的大体上正确，目前的人工智能，追溯到本源基本就是人工神经网络，其学习过程基本就是对大数据的统计，只不过现在的人工神经网络很复杂，给定数据你无法确定算出来是什么结果，但基本的算法还是清楚的。

最后那鬼魅的笑容😂😂😂

喜欢最后那诡异一笑😂

簡單來說是人類小看統計學的規模效應帶來的突現，如果單純看數學原理的話，人類腦神經系統本身就是統計學模型，和AI沒有任何差別，除了定義和訓練的方式有點不同。

最后一句太对了

我在手心里写了一个 “玄”， 请统计 “我为什么写了那字 和 那字代表什么 和 它是做什么用的”。。 你统计得出来 “我把桌子都吃了”。。 什么是愚昧 什么是智慧， 愚昧是毫无逻辑的在迷失 ；智慧是会分辨是是非非 能做一切正确的事 （不是别人对你输入什么就是什么）。。 把一个不断当机 和 自说自话的映射程序 当成智慧，是在贬低智慧本身这个存在？ 还是。。你是指 大多人的智慧就是长那个样？ 请不要贬低生物的奥妙。。 你能一秒就辨认出 不同桌面上的是灰尘还是粉沫 并知道那尘积了多久，不是统计就可以做到 。。

同意

最后一笑蕴含无穷韵味

影片最後大刘那個微笑,就是比喻是AI微笑

马斯克说的没错。目前的AI 主流技术神经元网络基本上都是用大量的数据去训练（其实就是找出统计规律），然后去用新的数据根据学习到的统计规律来预测。人类的智能，是否就是依照这种统计学原理在运行呢？

智能应该不仅仅是指机器算法本身 而是机器跟外界环境交互反馈的总称

老马说的没错，现在的AI顶多算是小镇做题家，并不具备真正意义上的智能。而且最大的问题是，AI给出的方案无法用逻辑来推导是否正确只能靠实验来验证。

語意分析（semantic analysis）技術

中间几个展示动画很漂亮，很喜欢，请问哪里可以获取素材呀，多谢

最后的表情亮了

主要是目前的ai只是在现有的数据信息知识体内做拟合分类推理预测行为优化，不能增加信息熵吧，想要继续保持实体存在只有想办法阻止熵灭，让人类保持存在发展的学习传承不仅仅只是在前人的信息知识体内去运作，而是适应新环境的创新创造，目前看到的ai作图作曲聊天都没看到ai能具备好奇心而去开拓新领域创造新的存在，或许不能觉醒这点在大佬看来ai就是统计学。但是支持大刘老师那句：只要部分替代人类，即便它是统计学的基因，也不妨碍它被赋予智能的标签。还是有其存在的合理和意义

算法是解决问题的办法，思想（想法）是核心或灵魂，算法通常分成几大步骤，输入、输出必不可少，中间究竟如何处理才是核心与关键。

大刘，讲得好！而且我感觉你也是做过不少项目实践的？

CNN(resNet之类), Transformers这类架构本身本质也是back propagation和gradient descent，其本质确实是数理统计+线性代数+微积分结合。确实也很难逃脱数理统计

从哲学的角度看AI可能更合适。简单的统计，在其规模达到一定程度之后，就会发生某种质变。

統計學 + 微積分 + 線性代數 蒙地卡羅是RL 這篇講RL比較多 Ai 還有很多其他演算法 像CNN結合影像學 NLP結合語言學 並不是單存只有統計 還有一些非神經網路的 PCA, SVM, random frost, k-mean等 上帝那條線應該是找不到吧 除非你能把全宇宙的特徵放入vector 那無限大的高維的vector XD

原來這就是三體裡面提到的進化算法。

深度学习只是在计算的数量和规模上有变化，从原来上讲，还是数学拟合，还是统计学的基因发展出来的东西

大数据AI核心算法还是靠数学家，只不过以前的硬件能力有限

人工智能的本质不是统计，而是函数。 所谓的学习训练，就是从海量的数据中找到一个函数，这个函数能够复原已有数据的结论，因为是函数，它显然也能预测新数据的结论。

取個高大上新穎的名稱，對拓展市場很有幫助，就像台灣用微電腦指稱微計算器，比直翻譯的微計算器好像就高了一個檔次

Data processing， 就是精密的統計學。

我不是很认同大刘说人和目前AI是一样的说法，我当年看李飞飞的人工智能识别图片的时候，当时她类比机器是如何和小孩子一样认识猫的，那个时候我们家的小孩刚好3-4岁的样子，刚开始识别动物，我就拿自家的小孩做实验给他看动画的猫，图片的猫，现实中的猫，我给他反馈说这就是动物猫，你自知道小孩看了多少这样的场景就学会了么？绝对不超过100个，后面我给出各种颜色的猫，露出一半身体的猫，小孩都能识别出来了，你知道机器识别这种AI学会认识猫要多少张反馈图片么？没有上千万，甚至上亿的图片量根本就学不会！这是真实的实验！！！人脑没有那么简单，他需要那么多的投喂他会自动的去总结，虽然我不知道他的原理，我就问个简单的问题，为啥现在的AI只能做单一的事情，chatgpt只能生成语言处理结果，能开车，能下围棋么？能唱歌么？能同时边开车边唱歌么？但是人脑可以！

谢谢你 我突然明白了 易经里的大衍之数的原理 推算未来的方式 就是 这种你说的原理，古代的祭祀通过折草的方式来演义了这种路径。

確實是如此阿 有這個概念當量子電腦產生的時候基本上人類也就算是破關了

老黄要给显卡加上点激素，或者人形机器人上加模拟，就有感觉了？

最后那个笑得很AI

AI基本上就是由算力，算法以及数据组成！目前来说，其算法基本上就是基于统计学的多元分析，例如neural network 或者 svm等等！马斯克并没有错，就当前来说，算法上并没有多大突破基本就是统计学，而这两年突破最多的是算力和数据！例如ChatGPT在算法上是基于Google的Transformer model，它只是稍作提高，并没有什么大突破

簡單說，今日的AI還停留在digital computing 離散數學，FSM, NP problem 的框框內，但人腦基本是analog computing, 這就是基本不同。

其实马斯克说的也没错，你带情绪的评价马斯克带情绪的言论本来就是自然生命体之间交流沟通的结果，因为每一个自然人都是独立的生命体，只能靠自己心跳和呼吸独立的生命体。像AI 聊天这种本来就是靠数据库练台词聊天的，统计学当然是最关键的一环，自然人跟自然人之间都会有话不投机半句多的时候，AI 聊天机器人如果不会聊天，那它的“工作”要怎么开展呢？ 最后我想说 AI 这种模仿意识的物质文明应该受到严格管制，特别是要管制AI 的使用领域和权限。因为最终AI 只有两种结果，就像新冠病毒那样，受控制 或 不受控制。

我和老马看法一样。目前所谓AI并不具备我们对智能的原本定义，可以说完全不着边。不能说一个算法可以解决实际问题比人快就算有智力。目前AI的能力甚至比苍蝇的综合智力还差的非常遥远，遑论和人比。现在每一个所谓AI模型的能力都非常局限，而且需要人类重度参与。而智能的一个特点就是灵活性，通过少量碎片就自己探索掌握新技能。

苏茨科弗说，GPT的确只是一个神经网络语言模型，它被训练出来只是要预测下一个单词是什么--但是，如果你训练得足够好，它就能很好地掌握事物之间的各种统计相关性。而这就意味着神经网络真正学习的，其实是「世界的一个投影（a projection of the world)。换句话说，GPT学的其实不是语言，而是语言背后的那个真实世界。

太坏了，最后笑的诡异

哪怕是人腦，在理性思考之前提之下何嘗不是根據過往經驗的學習、累積再做出判斷。 AI 最大的優勢是可以快速搜索演算理論上無限大的經驗法則。相對而言，有經驗的聰明人不需要龐大而復雜的運算就有 sense to know what's the best possible solution.

量子计算机下围棋无敌

生物演化、人腦學習，其實也可適用統計學來解釋呢。

大刘兄有没有关于3d模型学习模型

如果說Al是統計術，那麼在醫學方面它能否在已知的診斷病例中找出新的治療方式？

要了知人间如梦如幻，对人间像梦幻泡影般的生活要了如指掌。了如指掌是什么？就是清清楚楚，天天想“我又带不走的”，天天想“我在人间活到今天就像做梦一样的，我能带走什么啊？我已经一大把年纪了，我不是跟做梦一样吗？”你活到今天了，你拥有了什么？天天去这么想，那你就不会去贪，你就不会去恨，你就不会再去愚痴。 * 不针对 任何人和事，仅分享善言，感恩宽容！

因果关系VS相关性

我個人建議不要使用 AI Artificial Intelligence 「人工智慧」這個詞彙，instead，使用 「機器學習」 以免普羅大眾 誤解，導至很多誤會甚至商業糾紛 😅 很多人誤解機器具有和人類 一樣的智慧， 我個人以前也是如此，直到 study 機器學習、類神經網路相關書籍，才知道它並不是先前想像的 ❤

AI是美國最強的好來塢、矽谷和華爾街三大單位聯手製造的話題，嗯！的確威力驚人，的確讓全中國的聰明人都陷在裏面，禁賣令又讓中國公司急著花錢替英偉達的未來買單⋯⋯😂

马斯克说的没错。目前 AI算力有限，算法也没有突破统计学的思维模型。

简单来说，统计加奖赏机制加对抗机制。老马说的不一定准确，但是无疑是最大众化的，现从他的角度而言，也是收益最大化的。

就是统计学，它还不能做的创意或者发展出自我意识都是现有知识框架内的知识汇总分析

Brilliant

统计学是根据大量的数据来做决定。这有一个严重的问题，就是多不代表正确。 正确的决定不是根据数据的多少。 目前的人工智能并不是完全根据概率做决定的。 它不是一次性学习到到尾才做结论，而是在若干次的学习中做了若干次结论。 然后根据以上若干次的结论，继续深度学习，过后又得到了若干次的结论。 这就像我们人类在无数次的学习当中，学到了许多正确的知识。 然后根据所谓正确的知识，又继续学习。 所以，人工智能如果继续发展下去，有一天会比人类更加智能、强大，甚至控制人类。 我们目前已经在某种程度上，间接地被人工智能控制了。 目前有些人已经不在乎ChatGPT给的答案是否对错，直接用就是了。他们已经被ChatGPT控制了。 也有些企业直接用人工智能的计算来管理员工，开除员工等等。

深度学习里最小二乘法、梯度下降法、最大似然估计等等几乎都是统计学里使用的方法

一段时间 电脑的称谓很流行。慢慢地 ……计算机再成了更贴切的描述。理想家 本质是想入非非。这里没有瞧不起的鄙视😅

馬斯克真的看不起AI嗎？但他搞的tesla自動駕駛，腦機接口都是AI產品。這漫畫會否只是他對自己行業的一種調侃，根本不是看不起AI?

面对复杂问题，人类自己的学习方法，也是通过统计来获得有效反馈的，说统计也无所谓

人腦只需要60瓦的電力即可處理複雜度極高的問題，而AI卻需要幾十萬倍以上的驚人電力才能達到同樣水準，可見得目前AI的演算法與大腦仍有很大不同。

还好这厮最后笑了一下

有的事情能有精确公式描述，有很多事情尚未找到公式，那就用简单粗暴的方式无限接近。

卷积神经网络的建立需要通过大量数据进行培训, 这个过程就是统计学的拟合过程. AI 离不开大数据建模, 所以本质确实是统计学 - 马斯克是对的！

请问最近丰田发表的关于固态电池的声明，靠谱吗？

請問有無可能將人類激素移植到機器?

目前所有的 AI 模型都可以在现有的计算机运行并且获得结果，说明目前所有的 AI 模型的信息处理能力都没有超越图灵机。那问题是：人脑可计算是否等于图灵可计算？

Modern AI based on neural network is nothing but mathematics tricks. The huge number of parameters gives the mathematical model the flexibility to adapt to anything better than ever before. It is useful but only in a very limited number of domains. And in some domains, its seemingly usefulness can be very dangerous (don't interpret this word in any Sci-Fi way). I really don't understand why so many people are crazy about AI. Maybe because of the naming. Mathematics is neither magic nor the languange of god. It is just a human pattern of recognizing the world. It is based on human biology and is limited by that. It is about representation rather than comprehension. Anything that is based on mathematics is sub-human. As to Chat-GPT, it is just a different search engine, not even better.

其实Ai这个算法如果个人知识认知等还有掌握一些算法的话也是能达到这个效果的！

大刘是做啥工作的》？

ai就是基于经验进行判断

后验和先验。嗯。

我也认为现在的AI就是统计，哈哈

训练数据也是统计，只是纬度不一样而已

不論人工智能或統計學都是人類知識產物，就只是工具，不論好壞高低，重點是都沒有靈魂，不是生命，看似能思考但實際仍不是，之所以能驚豔甚至將來能掌控人類，其實就是人的懶惰天性使然

目前的AI的技术本质确实是统计学. 但是量变可以引起质变, 目前的AI的表现已经能看到智能的曙光了, 但AI后面要走的路还有很长.

人類大腦學習也是經過統計跟對比。