Тёмный

黃仁勳旋風席捲全台「Jensanity」!獨家解析!黃仁勳COMPUTEX演講在說什麼?想搭上AI趨勢就該看這部影片! 

曲博科技教室 Dr. J Class
Подписаться 369 тыс.
Просмотров 270 тыс.
50% 1

Опубликовано:

 

26 сен 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 255   
@MarkYen-ig3wc
@MarkYen-ig3wc 3 месяца назад
非常感謝,整理超簡潔也講得很清楚。 聽原本的演講時間過長真的很容易分神
@非州-b9s
@非州-b9s 3 месяца назад
來了 全網最專業的白話文重點整理。感謝曲博。謝謝
@louisewu4284
@louisewu4284 3 месяца назад
感謝曲博的專業解析❤有您真好!
@ChenYeh-r6k
@ChenYeh-r6k 3 месяца назад
機械理工出身的我,專業名詞竟然全部都聽得懂,感謝幾年前努力研究輝達並堅持持有的自己,感謝老黃今年讓我入手第二間房
@Ansforce
@Ansforce 3 месяца назад
恭喜你了!
@topltw
@topltw 3 месяца назад
何難之有?
@fly3984
@fly3984 3 месяца назад
感恩曲博,專業解說,平易近人
@高誠志-j6p
@高誠志-j6p 3 месяца назад
感謝曲博說明...感謝
@andrewyeh0811
@andrewyeh0811 3 месяца назад
曲博就是我隔壁寢室,期末考替大家抓題的那個人
@Ansforce
@Ansforce 3 месяца назад
哈哈!你還記得我。
@bensonxiao8540
@bensonxiao8540 3 месяца назад
曲博 我深愛你
@這趟路過人間
@這趟路過人間 3 месяца назад
這真是學生時代最好的朋友 一起奮戰的回憶
@Emma10280
@Emma10280 3 месяца назад
我直接沒看原版直接看曲博版,簡潔俐落。
@a2890105
@a2890105 3 месяца назад
就知道曲博一定是這種同學哈哈
@ellen-ns8uh
@ellen-ns8uh 3 месяца назад
感謝曲博超效率精心整理十大重點, 簡明厄要 清晰明瞭, 非常感謝 !
@tommyfan
@tommyfan 3 месяца назад
很費心力的整理,由衷感謝與佩服
@actionself
@actionself 3 месяца назад
CPU未來由GPU為主 intel地位備受威脅 難怪季辛格這次很客氣
@星星-c2y
@星星-c2y 3 месяца назад
不同的應用領域,未來AIPC CPU不太容易被GPU取代。
@欣沂陳
@欣沂陳 3 месяца назад
對啊
@miin1130
@miin1130 3 месяца назад
完全無法取代
@jimlin1066
@jimlin1066 3 месяца назад
黃仁勳做人做事值得學習。
@michaelchen531
@michaelchen531 3 месяца назад
謝謝解說,真是收穫滿滿🙏 期待你6/12來公司的演講👍
@linbansong5212
@linbansong5212 3 месяца назад
謝謝曲博士 普及了大眾的AI知識
@willyqueen-l7g
@willyqueen-l7g 3 месяца назад
非常好的分析報告🎉
@fan19820210
@fan19820210 3 месяца назад
十大重點相當清楚,感恩。
@李惠英-r2u
@李惠英-r2u 3 месяца назад
謝謝曲博,很清楚的介紹。
@hao520mei
@hao520mei 3 месяца назад
感激曲博指導
@Ansforce
@Ansforce 3 месяца назад
謝謝你的支持!
@rainball0813
@rainball0813 3 месяца назад
感謝曲博的專業解析 收穫滿滿
@CharlesVoyager
@CharlesVoyager 3 месяца назад
推 非常專業分析與整理
@歸虛
@歸虛 3 месяца назад
當NV說要買下ARM 我就想到他是想要讓CPU專門為GPU服務 可能未來的主機板主角不是CPU 而是GPU,CPU會變成像北橋般的"協同處理器" 成為GPU的副手。 但我沒想到是資料的流量竟然那麼大!!! 看起來幾乎每個網路通訊介面都需要一個CPU來做資料處理跟安全管理。 這讓我感覺到........越來越像電影TRON的模樣.....
@動漫史上最強村民
@動漫史上最強村民 3 месяца назад
這個影片我丟給朋友看都跟我說他們看不懂 我認真覺得 老黃講得很簡單了 而且 曲大更是精簡了很多內容跟整理 很感謝!!
@林志衡-f7z
@林志衡-f7z 3 месяца назад
高中資訊科聽起來就有點吃力了 更何況一般人 曲博這一集可能要看5次才有辦法好好消化 但光聽他的浮點運算 跟頻寬都是比之前電腦大很多倍可能是100被處理 頻寬跟記憶體 更不用說了大到嚇死人!!!
@wallacecando9964
@wallacecando9964 3 месяца назад
終於可以看到美食地圖以外的有料分享
@851000john
@851000john 3 месяца назад
謝謝專業的整理❤
@oscarwang8960
@oscarwang8960 3 месяца назад
謝謝!
@Ansforce
@Ansforce 3 месяца назад
謝謝你的支持!
@jeremywu66
@jeremywu66 3 месяца назад
終於有人解釋 感謝曲博。 那個即時中文翻譯的影片 還是看得一頭霧水
@Ansforce
@Ansforce 3 месяца назад
其實Jeason著重在談應用和前景,並沒有把簡報的細節講清楚,所以才需要我這個天橋底下說書的呀!
@JChik-rt3om
@JChik-rt3om 3 месяца назад
非常清晰明瞭解釋了黃仁勳的整個演講,超棒!❤
@墨傾池-z2r
@墨傾池-z2r 3 месяца назад
感謝分享,我聽過演講還覺得有點模糊,聽完整理解說變得很清晰!😊
@MartinA-iw5uc
@MartinA-iw5uc 3 месяца назад
好優秀的曲博士❤
@金良-m7j
@金良-m7j 3 месяца назад
曲老师真棒!
@i3b346ii644
@i3b346ii644 3 месяца назад
我都聽不懂❤但我看完影片😂
@鄭長崙
@鄭長崙 3 месяца назад
給你讚
@葉美珍-z6x
@葉美珍-z6x 3 месяца назад
我也是😅
@851000john
@851000john 3 месяца назад
最誠實的回應~反應我的心聲❤😂
@chihkaokuan1319
@chihkaokuan1319 3 месяца назад
放心,曲博也不是真的完全懂
@irisma4740
@irisma4740 3 месяца назад
哈哈我也是
@fayechen1928
@fayechen1928 3 месяца назад
❤謝謝重點整理🎉👍👍👍
@陳水水-k6c
@陳水水-k6c 3 месяца назад
謝謝曲博
@andy0310wu
@andy0310wu 3 месяца назад
感謝說明 理解許多😊
@黃貫能
@黃貫能 3 месяца назад
深度來了!鼓掌鼓掌👏 先點贊在看😀
@luoailian-dj3sy
@luoailian-dj3sy 3 месяца назад
感谢谱及高科技。
@ericliu4195
@ericliu4195 3 месяца назад
曲博好!感謝精心製作成影片讓我們更容易了解技術及趨勢! 能否再費心製作這次Computex各巨頭如AMD、ARM、英特爾、高通、美超微、聯發科等keynotes 的介紹分析,若能再加上區博個人見解,那就更棒了!🙏🙏🙏🎉🎉🎉
@gn00410660
@gn00410660 3 месяца назад
姓都打錯直接略過
@ericliu4195
@ericliu4195 3 месяца назад
手殘,對不起!
@李玉雲-j1g
@李玉雲-j1g 3 месяца назад
27:21
@jiuner3871
@jiuner3871 3 месяца назад
感謝曲博的重點整理....
@richardjean6431
@richardjean6431 3 месяца назад
7:37 那個不是桌上型電腦,是電腦斷層掃瞄機
@MarkZeng1227
@MarkZeng1227 3 месяца назад
曲博我大哥👍👍👍
@webbygina
@webbygina 3 месяца назад
AI是為了服務人類,是為了讓人類的mind感受到快樂、寧靜、便利。
@ericng5119
@ericng5119 3 месяца назад
所以此科技要如何運用來造福人類(才是重點!) 人類也要知道什麼是(人類真正需要的,真正需要改善的,真正需要解決的問題!)來用AI 的資料跟技術! 2024-2043的20年(九紫離火運!)科技,資訊,真是知識,心靈,女力,引領這20年!
@oscarwang8960
@oscarwang8960 3 месяца назад
深深感謝
@李采容-l2w
@李采容-l2w 3 месяца назад
優質影片
@LiverFritter
@LiverFritter 3 месяца назад
感謝深度分享,對發表會有了更深一層的認識
@jamestan9186
@jamestan9186 3 месяца назад
非常感謝🌹
@菀羚馬
@菀羚馬 3 месяца назад
感謝曲博,厲害喔! 超棒!
@ciaociao9334
@ciaociao9334 3 месяца назад
以前做cpu 台積電18個月可以算力翻倍, 現在做ai晶片,這種算力翻倍週期可以維持多久才會有瓶頸?
@防水哈哈
@防水哈哈 3 месяца назад
morris張 當初創立紅色的tsmc1373有3個目的 陰錯陽差達到了...第一 陰Redmi1065==908AB 第二 陰412O==tsmc1373 第三 當前二者附著在Si 1182==730B==103AB矽晶圓版時就會徹底虛掉. 同時也可以陰美國american47==103AB跟That1321==730B==1106B ==506O ==abel2==701island==1025pub Nico of passion hat 張爺爺太強了😅😅😅
@王禮林
@王禮林 3 месяца назад
感謝說明!
@SyuAsyou
@SyuAsyou 3 месяца назад
感謝曲博整理摘要
@sunnyshen7944
@sunnyshen7944 3 месяца назад
很棒的整理分析!謝謝!
@danielyin1312
@danielyin1312 3 месяца назад
曲博好有耐心,有教無類。這類錯頻酸民以後用AI統一回覆就好😂😂
@poppyss1
@poppyss1 3 месяца назад
看起來好像是優化工廠的製造流程(將生產設備的資訊輸入,用AI模擬的方式最佳化),離有「感知」的機器人好像還有一段距離...
@casperwu3091
@casperwu3091 3 месяца назад
太強了,感謝
@yylin9009
@yylin9009 3 месяца назад
謝謝曲博的分享~
@好加在-z7h
@好加在-z7h 3 месяца назад
生活助理一樣,那該有多好,原本一天的時間可以更多處理明後天的事情,非常期待
@RayHo0320
@RayHo0320 3 месяца назад
講解的很棒,清楚理解。感謝。
@claudia720316
@claudia720316 3 месяца назад
Thanks!
@Ansforce
@Ansforce 3 месяца назад
謝謝你的支持!
@簡杰青
@簡杰青 3 месяца назад
請問曲博, 投影片整理很詳細,可否給大家?
@Ansforce
@Ansforce 3 месяца назад
簡報的內容都在這裡,版權是輝達的,可能不方便分享。 ru-vid.compKXDVsWZmUU
@aniketk8689
@aniketk8689 3 месяца назад
感謝
@binladan911
@binladan911 3 месяца назад
感謝分析,不然最近新聞一堆都是夜市美食分享
@851000john
@851000john 3 месяца назад
你說得很真實😂
@insane0973
@insane0973 3 месяца назад
第十一個重點 在量子電腦尚未普及時候的過渡期 使用圖形加速器的AI人工智慧是必經的過程 老黃說10年左右 我覺得...美國如果備感威脅 我覺得量子電腦普及應用的時間會縮短
@Anzs1152
@Anzs1152 3 месяца назад
量子電腦的出現 還是需要AI的輔助 任何跨世代的產品都有一個跨世代的工具
@歸虛
@歸虛 3 месяца назад
那個數位孿生工廠........讓我想起駭客任務的 飛行平台 在虛擬世界的塔台裡操控現實的飛船登陸 補給等等~~~ 科幻跟現實越來越接近了呀~~
@ericng5119
@ericng5119 3 месяца назад
所以此科技要如何運用來造福人類(才是重點!) 人類也要知道什麼是(人類真正需要的,真正需要改善的,真正需要解決的問題!)來用AI 的資料跟技術! 2024-2043的20年(九紫離火運!)科技,資訊,知識,心靈,女力,引領這20年!
@alphaTrader.oo1
@alphaTrader.oo1 3 месяца назад
GB200 天網誕生 未來有時光機的話不久將會穿越回來
@user-zhe-yi0045
@user-zhe-yi0045 3 месяца назад
12:56硬體加速器是指NPU 、還是指CPU內含AI處理及加速?
@0121terminator
@0121terminator 3 месяца назад
所以輝達面對這樣的成長計畫,是否會進行企業的拆分呢?
@ToughTopWinner
@ToughTopWinner 3 месяца назад
昨天看到美國反壟斷的事,很擔心輝達
@j1992624
@j1992624 3 месяца назад
被 16:57 的乖乖笑死xd
@LinCornelius-eq5uo
@LinCornelius-eq5uo 3 месяца назад
曲博好: 解析得非常精彩. 可否再進一步分析NVLink及UALink的技術架構比較, 熟優熟劣 NVLink有台灣鴻海及電子五哥代工支持, UALink則是八大科技公司聯合, 及AMD有華碩, 聯想及HP的支持, 最後誰會佔優勢? 您認為輝達及NVLink可以稱霸多久?
@東昌
@東昌 3 месяца назад
懂圖形者得天下! 八大聯盟沒一家真的懂圖形的,充其量只是懂影像😂😂(image) 所以輝達還可以稱霸一陣子,畢竟它也只是 C for Graphic的產物
@Ansforce
@Ansforce 3 месяца назад
我認同@user-jo1vv6il6r的看法,基本上NVLink是輝達自己專用的通訊介面,其它廠商不能用就只能自己聯合起來定義自己的UALink,我找找看有沒有資料來介紹,不過我相信兩種通訊介面一定各有優缺點,由於目前GPU市場是輝達寡佔,所以輝達的NVLink肯定還可以稱霸好一陣子的。
@東昌
@東昌 3 месяца назад
@@Ansforce 個人還認為輝達對圖形的掌握程度,其實也只比那八家聯盟懂50%而已,就因為只懂50%,所以仍是屬高耗能的產品,那八家聯盟只要找到真正懂圖形的公司,輝達就掉落神壇了😅😅
@大福-s1x
@大福-s1x 3 месяца назад
未來工程師需要學習什麼來操作這套系統設備?
@hss2107
@hss2107 3 месяца назад
NVIDIA獨立顯卡 買越多省越多
@joycechen7084
@joycechen7084 3 месяца назад
有可能白話一點讓科技小白更好理解嗎?但還是很感謝分享 ❤
@Ansforce
@Ansforce 3 месяца назад
哈!我這一部已經是網路上最白話的了!
@dipsygenius
@dipsygenius 3 месяца назад
可以也講一下微軟嗎?
@0412lin
@0412lin 3 месяца назад
暈了暈了
@鄭長崙
@鄭長崙 3 месяца назад
我的機器人女友終於要上市了😏😏
@pptechni411
@pptechni411 3 месяца назад
科技始終來自於人性
@mingqp777
@mingqp777 3 месяца назад
我家的產品很屌,選擇 nvidia 產品就對了
@naxx0117
@naxx0117 3 месяца назад
用在軍事上感覺會出大事
@momentmove3726
@momentmove3726 3 месяца назад
應該已經在用了吧!從前的飛彈防禦系統一直成效不佳。這幾年美國的飛彈防禦系統大殺四方,很可能已經用上。
@yhs8130
@yhs8130 3 месяца назад
什麼AI原來是個大型快速電腦市場只是少數幾家大公司及研究機構購買 金額可想而知
@歸虛
@歸虛 3 месяца назад
AI大幅度的介入工廠自動化.....並且經過INTERNET連通.... 那麼如何預防"機械叛變"的機制設計,日程就應該要再往前提一提了!!!!! 原本覺得大型語言模型對人類產生威脅的可能性還沒那麼大..... 看來也得改變想法 敦促AI界即早制定一些預防AI攻防策略的設計 以防攻擊 及濫用AI。 甚至類似"機器人三大定律"的底層邏輯該怎麼做到,也該開始想一想了 原本以為還久呢 但AI的發展速度的確驚人!!! 前8年就發展了1000倍!,那未來8年呢 我想1萬倍是保守估計 100萬倍都有可能!! 我不知道的是全世界對AI需求的飽和點在哪裡?
@Anzs1152
@Anzs1152 3 месяца назад
現在的AI還不是AI 這是有邏輯的處理大量資料 再大量生成有依據的推測而已
@歸虛
@歸虛 3 месяца назад
@@Anzs1152 是沒錯 但現在有某些不當的運用就已經能造成監控人們生活的危害了。 而且發展速度很迅猛 再發展下去 結構太龐大 只能靠AI寫程式來限制AI ... 人們沒在底層邏輯裡 開始建立原則。 以後不一定懂AI寫的程式 那可不一定能限制的了 反而有可能被AI給騙了!!!
@Ace-nw2bf
@Ace-nw2bf Месяц назад
問個門外漢的問題:所以我可以跟google租NVDA的算力來挖比特幣嗎?
@Ansforce
@Ansforce Месяц назад
@Ace-nw2bf 那個費用可能會讓你嚇一跳,Google應該也會禁止這樣的應用。
@Ace-nw2bf
@Ace-nw2bf Месяц назад
@@Ansforce 但他的算力賺到的比特幣沒有高於租賃費嗎? 或是直接跟NVDA買一台?
@ithink9328
@ithink9328 3 месяца назад
我很肯定近期LLM對曲博還不會有負面衝擊😂
@maozi2443
@maozi2443 3 месяца назад
GPU 不是说 浮点运算并没有比CPU高多少,强的是小强度多并发运算吗???
@Ansforce
@Ansforce 3 месяца назад
是呀!
@wbk5wbk
@wbk5wbk 3 месяца назад
圖形範例中有提到Windows95没提到DOS我覺得有點可惜,畢竟一開始電腦普及化到民間時的作業系統就是DOS。另外以後第2代的愛因斯坦、霍金;說不定不是人類而是AI???
@brucelin8950
@brucelin8950 3 месяца назад
要等個人AI 成熟以後,那種高階,推論能力夠強的AI 才有機會
@sholfen
@sholfen 3 месяца назад
資訊量好大,要專心看完半小時超吃力QQ
@taorente7438
@taorente7438 3 месяца назад
台灣有三套AI超級電腦,讓AI超級電腦來為台灣整體產業升級!
@howletstar
@howletstar 3 месяца назад
7:35 是CT或MRI,用來指代醫療的AI
@Ansforce
@Ansforce 3 месяца назад
哈!謝謝你看的那麼仔細,我拍攝當下想不起那個圖示代表什麼,拍完後才想起來,但是重拍來不及所以就沒有改,我想沒人會注意這種細節,沒想到還是被你發現了!
@howletstar
@howletstar 3 месяца назад
因為我是未來可能也會被AI 取代的放射師😂
@Ansforce
@Ansforce 3 месяца назад
哦!原來如此,難怪你對那個圖示這麼有感覺,不會被取代啦!它這個圖的意思只是GPU可以做CT/MRI的圖像處理而已,不是要取代放射師的意思。
@Anzs1152
@Anzs1152 3 месяца назад
​@@howletstar 感覺有可能 已經碰過有在做影像判斷的lab…
@howletstar
@howletstar 3 месяца назад
@@Anzs1152 判讀的軟體在十多年前就有廠商在做了,近幾年的AI發展才促進了這方面軟體的大跨越,黃仁勳秀的各廠商裡就有一家DeepRad就是。
@小林-n4k5g
@小林-n4k5g 3 месяца назад
铲子卖出黄金价格,可是前面的金矿真的发现了吗?现在的应用产值差了俩个数量级。
@小林-n4k5g
@小林-n4k5g 3 месяца назад
Ai铲子估值100,现在看到的金矿1都没有。最后还是价值回归,大陆在赌电动车,老米在赌Ai,这次是国际地位转变最大的赌局了,一旦输了万劫不复
@黃柏鈞-y8z
@黃柏鈞-y8z 3 месяца назад
❤😊😊😊
@ivanoiu7071
@ivanoiu7071 3 месяца назад
台灣都有付責生產, 但台灣哪時才有能力有自己的AI資料中心?
@jackhuang4926
@jackhuang4926 3 месяца назад
12:08 全球中, 沒有提供給中國...還有俄羅斯,非洲...共三大地區沒有
@roay-xz3kf
@roay-xz3kf 3 месяца назад
請問GPU 不是原本就有了?而且感覺不就是超大型顯示卡嗎
@Ansforce
@Ansforce 3 месяца назад
不太一樣,以前電腦裡的GPU是處理圖像的,現在用來處理人工智慧。
@candygirl0223
@candygirl0223 3 месяца назад
請問如何解決AI生成時的錯誤,當然越大的訓練越少明顯的錯誤,可是我們人類是可以分辨細微的錯誤,AI模型越大,錯誤是否會更少呢?還是越往細節越能發現錯誤,或許說這些錯誤是無可避免的,不管怎麽訓練都會有, 誰能告訴我這些答案,謝謝。
@Cat.the.Roblox.girl.
@Cat.the.Roblox.girl. 3 месяца назад
不重要,生成式ai 也沒在管 反正有東西出來就行
@candygirl0223
@candygirl0223 3 месяца назад
​@@Cat.the.Roblox.girl.可是我生成圖片時,有時多一根手指,少一根手指,還有三頭六臂,這樣我不能接受,平均100張只有50張可用。
@tonychan9062
@tonychan9062 3 месяца назад
@@candygirl0223 就是在製造無窮的資訊垃圾,現在看youtube已經看到苗頭了。
@webbygina
@webbygina 3 месяца назад
人類之間相處這麼多詐騙事件,怎麼說可以分辨細微錯誤?
@防水哈哈
@防水哈哈 3 месяца назад
可是股價上看2000 跟聯發科一樣 都夠陰 所以我看好 漲翻天 只是804A==717A mediatek==shark==teacher被陰到 結果就是全世界老師越來越少
@東昌
@東昌 3 месяца назад
講算力,量子電腦計算技術目前仍在早期階段,尚未廣泛應用於實際的深度學習任務中。所以,當前深度學習主要依賴 GPU,而非量子電腦。然而一旦量子電腦進入深度學習的領域,它的算力算是GPU指數級的倍數吧,而中國在量子電腦的研究更勝台灣,台灣不要被GPU沖昏頭了。
@Ansforce
@Ansforce 3 месяца назад
是的,你是清醒的,還有網友嗆聲我台積電遙遙領先英特爾,都忘了英特爾有量子電腦呢!
@Anzs1152
@Anzs1152 3 месяца назад
量子電腦有過於艱澀的缺點 就算真的研發成功,也會因為其極大的知識障礙被擠掉 因為現在人類不需要過度的計算機器 未來電晶體的規模足以輔助80億人類 量子電腦應該在物理比較有發展,用來計算一億年以後的宇宙 地球的部分就給GPU就好了
@ethanho5844
@ethanho5844 3 месяца назад
曲博,fb上有人冒用你
@Ansforce
@Ansforce 3 месяца назад
對呀!麻煩替我檢舉他,謝囉!
@防水哈哈
@防水哈哈 3 месяца назад
然後張學友跟黎明的虛弱weak復仇revenge apple67==110O==710B==429AB 蘋果最愛陰811B孫正義的無限玫瑰unlimited 1402 rose..每次iphone==402B都要出個玫瑰金 搞死人了..
@洪特爾
@洪特爾 3 месяца назад
黃仁勳來台重點:我會講台語、台灣夜市超棒 沒了
@neochen9163
@neochen9163 3 месяца назад
你知道為什麼超級好學生都要會打電動或看漫畫嗎
@ISay1
@ISay1 3 месяца назад
目前地球最需要解決的問題是什麼?當然是氣候變遷,環境污染,糧食問題,能源問題。黃對未來AI在這些領域的遠景是什麼?
@Lucas_in_Paraguay
@Lucas_in_Paraguay 3 месяца назад
他只是一家公司的CEO,不是某國的總統也不是聯合國相關單位。
@danielli9167
@danielli9167 3 месяца назад
@@Lucas_in_Paraguay 他只是一个公司老板,瞎猫碰到死老鼠了,公司发展还可以。但不是什么神仙。
@王小琳-j8q
@王小琳-j8q 3 месяца назад
你所說的問題都會因為Ai發展而加快速度找到解決方案,簡單說就是大幅強化運算能力與速度,如果這樣還是沒有辦法讓你明白的話?那可能你要自己多閱讀找能讓你明白的答案~
@mr2rh3xy9j
@mr2rh3xy9j 3 месяца назад
有沒有一種可能,有一個東西叫RE100,這些科技公司都有加入且長期在推動綠能的使用。
@Cat.the.Roblox.girl.
@Cat.the.Roblox.girl. 3 месяца назад
人類減半 上面問題都解決惹 呵呵
@朕無名
@朕無名 3 месяца назад
Ai 到底在哪?炒股嗎
@yingshouchen44
@yingshouchen44 3 месяца назад
沒想到連曲博這邊也沒有新的東西~看來AI真的要泡沫化了
Далее
Самая сложная маска…
00:32
Просмотров 627 тыс.
А Вы за пластику?
00:31
Просмотров 11 тыс.