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구글 젬마(gemma:2b) LLM으로 나만의 Python 챗봇 만들기 - 랭체인(LangChain) / 그라디오(gradio) 활용 

판다스 스튜디오
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구글의 오픈소스 LLM인 젬마(gemma:2b) 모델을 이용하여, 로컬 PC에서 작동 가능한 챗봇을 그라디오(gradio) ChatInterface로 구현합니다.
실습파일(Github): zrr.kr/qG5Ug
🎉인프런 강의 안내: 프로젝트로 배우는 Python 챗봇 만들기 - LangChain, Gradio 활용
🌟 인프런 강의 링크: inf.run/PfJaS

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11 апр 2024

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Комментарии : 6   
@moonlinks
@moonlinks 8 дней назад
감사합니다. 보여주신 대로 따라하기 성공 하였습니다. 따라하기 적당한 분량으로 좋습니다. 수고하세요...
@pandas-data-studio
@pandas-data-studio 8 дней назад
감사합니다!
@user-bf8nq3xt7t
@user-bf8nq3xt7t Месяц назад
영상 잘 봤습니다! 혹시 gemma 모델을 이용하여 파인튜닝 관련 영상도 올려주실 수 있을까요?
@pandas-data-studio
@pandas-data-studio Месяц назад
안녕하세요. 추후에 파인튜닝을 코랩에서 구동하는 컨텐츠를 준비해보겠습니다. 감사합니다.
@user-mi5hf9pz3y
@user-mi5hf9pz3y 8 дней назад
지금도 될지 모르겠지만 질문 남기겠습니다. from langchain_community.chat_models import ChatOllama 오류 메시지가 Import "langchain_community.chat_models" could not be resolved 이렇게 나오는데 무슨 문제가 있는건가요? 실행하면 없다고 나옵니다. 수정 ) 해결했습니다. pip install langchain-community langchain-core 이거 입력하면 된다고 합니다.
@pandas-data-studio
@pandas-data-studio 8 дней назад
감사합니다! langchain 업데이트 이후에 코드 변경이 있습니다
Далее
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