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랭체인(LangChain)으로 ollama 활용하기 - 올라마 설치부터 구글의 젬마(gemma) 모델 실행까지 

판다스 스튜디오
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올라마(ollama)를 설치하고, 구글의 최신 오픈소스 LLM인 젬마(gemma:7b) 모델을 이용하여 LLM Chain을 구성하는 방법을 알아봅니다.
실습파일(Github): zrr.kr/O8y6

Опубликовано:

 

18 мар 2024

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Комментарии : 10   
@teddynote
@teddynote 2 месяца назад
꿀팀 감사합니다👍👍
@pandas-data-studio
@pandas-data-studio 2 месяца назад
별말씀을요~ 감사합니다.
@Sharpstar9
@Sharpstar9 Месяц назад
저는 vscode에서 ollama 환경이 안뜨는데 poetry 외에 pyenv로 하신건지.. 그대로 따라 했는데 vs code 폴더까진 따라했거든요
@Sharpstar9
@Sharpstar9 Месяц назад
아 파워쉘에서 하니 됐네요
@pandas-data-studio
@pandas-data-studio Месяц назад
빠르게 해결하셨네요. 저는 poetry 환경에서 했습니다.
@pandas-data-studio
@pandas-data-studio 2 месяца назад
실습파일(Discord) : discord.gg/Zqa5cXQh 실습파일(Github): zrr.kr/O8y6
@muritzy
@muritzy 2 месяца назад
아.. 환경패스 추가를 하면 되는 것이군요 ^^ 다음번에 vs code에서 Python Enviroment에서 "ollama-******-py3.11 (Python 3.11.5)" 가 찾아 지지를 않네요 ^^;; 이것만 넘어가면 끝까지 달릴 수 있을 것 같은데 ~ ^^
@pandas-data-studio
@pandas-data-studio 2 месяца назад
안녕하세요. 환경변수를 추가하신 다음에 vs code를 다시 실행해 주세요. 다시 실행한 후에 파이썬 인터프리터를 찾으실 수 있을거에요^^ 한번 해보시고 잘 안되시면 댓글 남겨주세요~ 감사합니다^^
@muritzy
@muritzy 2 месяца назад
덕분에 어려운 관문은 잘 통과하였습니다. ^^ 1) from langchain_community.llms import Ollama # model llm = Ollama(model="gemma:2b") # chain 실행 response = llm.invoke("지구의 자전 주기는?") response '지구의 자전 주기는 24시간 59분 30초입니다.' 2) 그 다음을 test 하였는데 from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser # prompt + model + output parser prompt = ChatPromptTemplate.from_template("You are an expert in astronomy. Answer the question. : {input}") output_parser = StrOutputParser() ==> prompt = ChatPromptTemplate.from_template("You are an expert in astronomy. Answer the question. : {input}") 요기서 에러가 나타나는데, 문법이 틀렸는지 위 동영상 화면에서는 전체 내용이 보이지 않아서 잘 모르겠네요 ^^
@pandas-data-studio
@pandas-data-studio 2 месяца назад
@@muritzy 안녕하세요. 혹시 에러 메시지를 캡처해서 보내주실 수 있을까요?
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