이 영상이 레전드네요. 전에 올리긴것 보면 신뢰도가 있어서 분포를 만든다고 했는데 그건 잘 와닿지 않았었습니다. 이번영상 추천합니다. 100억짜리 집이 30개 들어갈 확률이 적은 것처럼 3억짜리 집도 30개 들어가는 확률이 적다는것도 이야기 하면 정규분포가 된다는게 좀더 이해될거 같아요.
1편만 봤는데도 이해가 되네요 ㄷㄷ 그니까 모집단의 분포가 어떤 모양이든 거기서 표본평균을 낼 때 표본평균이란 모집단의 분포 중에서 표본의 크기만큼 고른 뒤 평균을 내는 건데. 수많은 표본평균들이 있다고 생각했을 때 각 표본평균은 아무리 모집단이 극단적이더라도 표본평균들의 분포는 고른 분포가 나올 수밖에 없고 그게 정규분포 모양으로 나온다는 거군요!
