시간 압박주의43분) 빅데이터 전문가 진로를 고민하신다면 보세요. 빅데이터 분야에서 하는 일 (feat. 진로 고민 상담) 

히히 또 이런 식으로 칭찬을 해주시니 또 기분이가 좋네요~ 감사해요!

큰 범위에서는 데이터 개발자로 보이는데요

아 답변이 너무 늦었습니다. 놓친거 같네요... 대기업 본사 경영 지원 부분에서 일하신다구요. 빅데이터 분야 자체는 전망이 있을거 같은데요. 네이버 부동산이나 호갱 노노가 빅데이터 인력을 뽑는지를 먼저 확인해봐야 할거 같습니다. 부동산 데이터를 이용한 빅데이터 분석 자체는 좋은거 같은데요. 그런 회사들에서 인력을 안뽑는다면 해당하는 일을 할 수가 없을 테니깐요. 석사를 좋은거 같긴 한데요. 빅데이터 분야로 갈아 탈 수 있는 분야로 선택하시는게 아주 중요할 거 같습니다. 애매한 석사는 크게 도움이 안될 수도 있어서요. 그리고 공모전도 빅데이터 관련해서 참여하시는 것이 좋을거 같습니다. 저도 지금 몇개 리쿠르트 사이트를 보고 있는데요. 의외로 빅데이터 분야 인력들을 모집하고 있더라구요. 입사 요건을 자세히 살펴 보시고, 그 부분을 채울 수 있는 것을 좀더 치밀하게 고민해보셔야 할거 같습니다. 먼저 빅데이터 인력 모집 현황을 한번 찾아보세요~

안녕하세요~ 멋지네요! 아이디어가 있으시고, 데이터를 가지고 뭔가 추출해보는 것이 흥미 있다고 하시면 도전할만하다고 생각됩니다! 그런데, 프로그램이 잠깐 해보고 만들어보는 것이 뭔가 되고, 돌아가니깐 신기하고 재밌어서 나의 적성인가 생각해볼 수는 있지만, 프로그래머 산다는 것에 힘듬이 무엇인지 알고, 그 힘듬을 견디기에 내가 적정한지도 봐야 할거 같아요. 그래서 나의 재능인건지 호기심인지 단순한 흥미인건지를 보시고, 생각해보시면 좋겠습니다!

코끼리친구님~ 가지 마시고~ 자주 뵈요~

답변이 많이 늦었네요. 1. 대학원에서 공부하시는 것은 좋은 거 같아요. 선수 지식으로 통계 자체, R 정도인 거 같습니다. 2. 확률 통계는 고등학교에서 공부한 내용과 가끔 빅데이터를 위한 통계 책들이 보이더라구요. 그런 책들을 활용하시면 좋을거 같아요.

이렇게 기분 좋은 댓글을 주시다니 정말 감사합니다. ~ 계속 함께 해요!

안녕하세요~ 빅데이터 부서가 소방에도 있군요. 처음 알았네요. 뭔가 의미 심장한 분석이 나올꺼 같네요. 파이썬 R은 순서라기 보다는 종류가 달라서요. 상관은 없을 거 같습니다. 둘다 프로그램이지만, R은 전문 분석 프로그램으로 생각하시면 될거 같구요. 파이썬은 여러가지 응용 프로그램도 만들 수가 있습니다. 둘 다 잘하시는 것도 좋지만, 둘 중 하나만이라도 잘 하는 것이 중요한거 같습니다. 영어, 일본어를 조금씩 하는 것보다는 둘 중 하나라도 잘하면 일하는데 확실하게 차별이 되듯 말이죠.

네, 영상을 보고 문의를 주셨군요. 비전공자들이 뒤쳐진다 라는 부분은 컴퓨터 구조라든가 네트워크와 같은 이론이 깊이가 좀 있는 것일거 같구요. 빅데이터는 사실 빅데이터를 전공했다 할 사람은 별로 없을거 같습니다. 다만 최근 대학원 석사를 요구한다고 하는 부분은 최근에 만들어진 빅데이터 코스일거 같구요. 다만 수학 전공, 컴퓨터 전공, 통계학 전공인 경우 데이터 분석에 유리한거 같은데요. 국비 지원보다는 정말 원한다면 프로그램을 제대로 공부할 수 있는 곳으로 진입해서 빅데이터에서 활용할 수 있는 공부를 해보면 어떨까 싶습니다. 여력과 의지가 있다면요.

빅데이터를 대학교에서 배우면 아직은 이론 중심일 수 있겠다는 생각이 드는데요. 결국 일하시면서 본격적으로 배워야 하지 않을까 싶네요^^

아 정말 현실적인 문제인거 같아요. 그래서 저도 많은 분들께 데이터 분석(빅데이터)와 개발자는 다르다고 하고 있거든요... 빅데이터 특히 데이터 분석을 원하신다면 그러한 유사 경력을 쌓는게 가장 중요한거 같아요. 그러기 위해서는 다른 것들을 좀 포기하더라도 그러한 일을 할 수 있는 회사로 갈 필요는 있을거 같아요. 그리고 실력이 쌓이면 더 좋은 포지션으로 갈 수 있을거 구요.

빅데이터 분야에서 필요로 하는 수학이 확률 통계 쪽인데요. 분석쪽 담당자가 되려면 그래도 통계 확률을 어느 정도는 잘해야 한다고 생각됩니다. 안된다는 것은 아니지만,,, 그래도 힘들고 어려운 것을 붙들고 산다는 것이 쉽지는 않겠죠.

@@with2511 엄청난 노력이 필요하겠네요ㅠ 웹개발자로 일단 방향을 잡긴해야할것 같은데 혹시 수학이나 통계쪽을 못해도 빅데이터전문가나 분야로 갈수 있는 직업이나 직무가 있을까요? 배우고 성장하면서 연봉도 올릴수 있는 일을 하고 싶어서 문의드립니다! 답변 정말 감사합니다!

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공대 나왔는데, 수학은 싫어 할 수 있는거 자연스럽고 그럴 수 있다고 생각됩니다. 세상에 할 일도 많고, 여러 가지 분야도 많은데요. 굳이 데이터 사이언티스트를 해야 할까요? 이제는 본인이 선택할 수 있는 인생 시기인데, 이왕이면 자기가 잘하는 일로 승부하는게 어떨까 싶네요.

@@with2511 조언 감사드립니다...!!

비전공, 초대졸의 경우도 준비하시면 되는데요. 다만, DBA 같은 경우는 데이터를 다루는 역할이다 보니 중요한 부분이여서 경력자를 많이 선호하고 회사 내에서도 경험이 있는 사람에게 맡기는데요. 그래서 어떻게 일을 받는가 하면 최대한 회사로 개발자로라도 진입을 하시고, DB관련 업무를 좀 더 집중해서 하시면서 준비를 하시다가 회사 내에서 자리 잡는 경우도 많습니다. DBA가 신입부터 되기가 좀 어렵긴 합니다.

백그라운드는 통계학과 졸업은 하지 않았고 수학을 전공을 햇습니다

파이썬 , R은 병행 가능하다고 보는데요. 사람이라는게 스타일이 있을 수 있는데요. 여러 개를 조금씩 해서 지루함을 줄이면서 공부하는 스타일이시면 병행, 하나 책을 질리지 않고 계속 볼 수 있으면 하나만 선택해서 어느 정도 잘 할 수준으로 하는 것을 추천드려요. 어차피 제대로 할 줄 아는게 뭐가 있냐가 중요하거든요. 영어, 일본어, 중국어를 조금씩 하는 것보다 영어 하나를 제대로 알고 하는 사람이 더 필요한 원리와 비슷합니다. R, 파이썬 모두 좋습니다! ADSP는 따로 ADSP 시험 공부를 하시는게 좋은데요. R은 시험 문제에도 있어서 같이 공부하신다면 ADSP, R이 좋지 않을까 싶네요.

아 다행이고 좋은 점은 통계를 부전공 했다는 것이구요. 수학도 좋아한다는 점은 매우 좋은 상황인거 같아요. 그런데, 고민은 일반 대학원인가 재직자 중심의 대학원인가 인데요. 일반 대학원은 학업을 위해서 많이 갑니다 재직자 중심은 커리어 전환이나 인맥 네트워킹을 필요로 해서 가는 경우가 많습니다. 본인 원하시는게 빅데이터 공부인지. 아니면 커리어 전환이나 인맥 네트워킹인지 필요에 따라서 가시면 좋을거 같습니다. 그리고 그 정도 백그라운드라면 직장을 다니면서 이직할만한 타켓을 잡고, 그 타켓에 필요로 하는 준비 사항을 채우시는 편이 좋을거 같다는 생각이 듭니다. 잘 생각해보면 빡세게 공부하는 것과 좋은 직장을 구하는 것이 어떤 상관관계가 있을지에 대해서 생각해봐야 할거 같네요. 제조업 마케팅이라면 그래도 빅데이터를 잘 활용해볼 수 있는 부서인데요. 데이터를 활용했을 때 마케팅 적으로 활용할만한 많은 것들이 있을거 같구요. 국내외 빅데이터 과정을 포함하는 MBA도 알아보시면 좋을거 같네요. 그런데, 아시겠지만, 그런 대학원을 나온다고 취업을 보장하지는 않기에 타켓을 정하고 노력하고 준비하시는게 기회비용 측면에서 좋아 보입니다.

빅데이터 전문가라고 하면 그래도 컴퓨터 공학이 1순위가 아닐까 싶습니다.

안녕하세요~ 데이터 공부를 해서 남다른 재능을 찾는다면 데이터 분야로 가보는 것도 좋은데요. 정말 재밌고, 자신 있으시면 도전해보시는데, 아니시라면 일단 개발 공부를 하셔서 IT분야 취업을 목표로 해보시는 것이 더 낫지 않을까 싶습니다. 은근하게 취업 자리가 많지 않은게 빅데이터 분야입니다...

@@with2511 답장 주셔서 감사합니다ㅠㅠ 요즘 고민이 많은데 조금 덜게 되었어요 저는 개발이 좋은데 데이터쪽으로 가면 개발을 못할까요?? 예를 들어서 머신러닝을 이용한 앱?? 이런식으로 생각하고있습니다

아 사실 이 부분이 현실적인 고민인데요. 요즘 추세가 실력을 보고 학교는 잘 안보는데요. 학교를 안보는 블라인드 채용이 늘어나고 있습니다. 그런데, 학사 기준을 맞추려면 지금 학교를 마치시는게 유리할거 같습니다. 그리고 학점 은행제 같은 것으로 채우는 것도 방법이구요. 대학을 다니면서 자격증도 따고 공부하는 것은 어려운가요?

@@with2511 답변 감사합니다! 수업이 끝나고는 알바가 있어서 따로 공부는 어려울것 같고요! 운동선수라서 주말에는 시합과 레슨을 변행중입니다. 컴퓨터 쪽으로도 관심있고 취업이 잘 된다 해서 아무것도 모르고 들어오긴 했는데 5주정도 수업을 듣는데 시간이 아깝고 답답하더라구요.수업은 비쥬얼 스튜디오, 엑셀 프로그램 다루고 컴퓨터네트워, 인터넷 윤리, 정보보안론은 이론만 배우는데 이게 필요할 까 쉽더라구요.ㅋㅋㅋㅋ 자퇴를 하면 그 시간에 운동을 하고 알바가기 전에 3시간 정도는 남으니깐 그때 영어와 컴퓨터를 배우고 싶은 생각입니다. 뭐 학점은행제도 좋긴 하지만요! (꼭 필요하다면)

@@ino1427 1년이나 지나서 어떻게 되셨는지는 모르겠지만 ... 다른 업계를 가게 되실 수도 있는데 어떤 업계든 심지어 결혼이든 간에 학사는 필수입니다.. 지금 당장은 불필요해보이실 순 있어도 학사는 꼭 따세요 !

바이오 데이터 말만 들어서는 너무 좋은데요. 요즘은 데이터 분석을 다 하려고 하는거 같아요. 저 개인적인 생각은 그런데, 분야가 어떤 지도 중요하지만, 결국 취업으로 연결이 되어서 일을 해야 할거 아닌가요? 계속 공부쪽으로 생각하는게 아니라면 그래서 그 분야에 사람들을 뽑고 있는지 보시고, 갈만한 회사가 있는지도 같이 살펴 보시는 것을 추천드립니다~

오~~ sky 멋집니다! 금융권 데이터 직무 너무 좋지요. 일단 들어갈만한 회사를 한번 찾아보시고, 그 회사에서 원하는 스펙이 어떤 것인지를 분석해보시면 어떨까요? 목표를 정하시는게 막연하게 공모전 대외활동을 쌓는 것보다 더 빠르고 정확할 거 같네요.

@@with2511 조언감사합니다 ㅎㅎ

요즘 빅데이터 과정의 학원들이 많은가요? 학원 보실때 이왕이면 유명한 곳으로 선택하시구요. 커리큘럼과 강사진이 매우 중요합니다. 이왕이면 실무 경험이 있는 분들이 좋구요. 커리큘럼은 본인이 희망하는 업무와 유관된 내용들이 포함되어야 합니다. 그리고 생각해보실때 빅데이터라고 하면 대학원도 생각해보시는 것도 좋을거 같아요.

몇 번 말씀 드린 내용이긴 한데요. 빅데이터 분야의 전망이야 있는 것으로 생각됩니다. 일단 본인 적성이 맞으신지를 확인하는 과정과 기존 커리어와 접목했을 때 자연스럽게 업을 전환할 수 있는 방법에 대한 연구가 필요합니다. 개개인별로 다를거 같은데요. 일단 adsp 자격 가볍게 한번 준비해보시고, 맞다 싶으시면 경력 관련해서 모집에 대해서 찾아보시는게 좋을거 같아요. 타켓해서 준비해볼만한 포지션이 있는지요. 그렇게까지 해보시고 연락 한번 더 주세요~

너무 좋은 제의이고, 포지션인거 같습니다. 모델링은 빅데이터 분석할 때 여러가지 알고리즘등을 사용하고 특별한 알고리즘을 정해보는 것인데요. 빅데이터 모델링과 프로세스를 진행한다고 하면 본인의 백그라운드가 통계나 컴퓨터 공학이였나요? 스카웃 제의의 근거가 궁금할 정도입니다. 좋은 포지션인거 같습니다.

@@with2511 와 빠른 답변감사드려요~ 전 PI와 IT기획 직무경험이 있고, 통계쪽 경력이라하면 재무팀 원가 경력이 있어 백그라운드는 그쪽인것같아요. 빅데이터는 대학에서 무료 교육열릴때 들어봤습니다. 프로젝트를 2년동안 한다고하는데, 2년 이후에 저에게 비전이 많을까요? 빅데이터쪽은 너무 모르는 분야라 잘 모르겠습니다..ㅠ

@@한성훈-s5j 혹시 2년 뒤에 본인이 생각하는 로드맵이 있으신가요? 조금 길게 봤을 때 빅데이터 분야로 생각하신다면 의미 있는 경력이 될거 같은데요.

@@with2511 앞으로 빅데이터쪽 전문성을 갖고 데이터분석력을 기반으로 한 전략,기획 전문가를 생각하고 있습니다~ 아직은 채용시장에 많지는 않은 것같아요~ 알렉님이 긍정적으로 보시니 안심이 되네요~^^

@@한성훈-s5j 데이터 분석력 기반으로 하는 기획 전략 전문가 = 과거 MBA 비지니스 스쿨이 대부분 빅데이터 기반의 전략 과정으로 바뀌었고, 바뀌어 가고 있습니다. 트랜드입니다. 시장에서 필요로 하는 인력입니다.

그래도 이렇게 좋은정보를 주시는데요 ㅎㅎ