인공지능이 감정을 이해한다?! 구글과 ChatGPT 대결 어떻게 될까? A.I의 평가방법과 미래 (보이저엑스 남세동 대표) [ChatGPT 시리즈 3/3] 

진짜 쉽게 설명하는 사람이 진짜 잘하는 사람임... ㄷㄷㄷㄷ

너무나도 복잡해서 인간의 전유물이라고 생각되지만..언젠가 결국 다 숫자로 바꿀 수 있다면 그 말은 곧..

@@NoRaengs99 사실 그렇게 복잡하지도 않은게 이미 호르몬이 인체에 미치는 영향은 나와있으니까 이 수식을 수학적으로 계산만하면 인공지능은 이를 이해할 수 있음

상용화 되기 위해서는 반드시 인간의 ‘도덕률’같은 판단 기능이 있어야하는데 언어생성모델인 AI에게 이것을 어떻게 학습시킬 수 있을까….

'언어 의미 모델'이 아니라 '언어 생성 모델'임. 언어 생성을 위해 단어들 사이의 상관관계에 기초해서 '의미'를 유추하는 것처럼 보이지만 실제로 의미에 기초한 모델이 아니기 때문에 그럴듯하기만 하면 터무니없는 답변이 나온다... 라고 이해되는데 맞는지 모르겠네요. 언어 생성의 적합성만으로 언어의 의미들 사이의 상관관계, 감정등을 이미 이해한 것처럼 언어를 생성해낸다는 것인데... 의미를 다루는 방대한 양의 데이터가 주어진다면 의미를 인간보다 더 잘 다룰 수도 있겠다는 생각이 드네요.

당연똑같죠

모든 값을 똑같이 넣어도 닮게 나오지만 똑같이 나오지는 않습니다. 일란성 쌍둥이 같이 될거예요.

@@somebody6691 애초에 모든 값을 똑같이 넣는다 라는 말 자체가 이론적으로만 가능한것이니까 이론적으론 한 사람의 모든 전기신호를 벡터값으로 넣는다면 결국 똑같이 행동할것 같아요 다만 실제 사람은 환경 , 외부적 신호의 영향을 계속 받기 때문에 아주 미세한 자극의 신호로도 행동과 생각에 미묘한 차이를 불러오고 이 차이가 눈덩이처럼 달라질 수는 있겠지만 복제한 딱 그 시점만 두고 본다면 복제한 AI와 실제 사람는 똑같지 않을까요?

@@user-ng4bj2cs2m 저분과 같은 말씀같네요. 저분은 태어났을때를 기준으로, 님은 어느정도 학습이 된 상태를 기준으로 말씀하신 것 같습니다. 저 역시 기준이 언제든 복제됐을 그 당시는 완벽하게 같을 거라고 생각해요. 이걸 또 생물학,복제인간쪽과 연결해서 생각해봐도 신선한 기분이네요…

바로 그것이 제가 죽기 싫은 이유 중 하나임... 미래과학이 얼마나 많이 발전해서 얼마나 대단한 경험을 할 수 있을까 너무 궁금함 아마 달이나 화성에도 지구인의 식민지가 생길거고 그때쯤이면 태양계를 벗어나 우주를 탐험하는 최초의 인간도 나오겠지... 앞으로 100년 후, 200년 후가 너무 궁금해서 못죽어 엉엉ㅠㅠ

문제는 수백년 동안 계속 발전하지는 않을거에여 AI가 발달하면 어느 순간부터 인간은 AI 에게 다 맡기고 게을러 질 것이기에

@@user-zb2ru2dq6n 그렇게 되는 순간 그게 발전하는 것인지 퇴보하는 것인지 인간이 판단을 포기하는 것이니까 알 수 없게 되지요 그런 두려움에서 터미네이터 같이 AI에 지배당하는 인류의 얘기가 나오는 것이고요 앞서 영상에서 얘기하듯 이게 왜 이렇게 잘 되는지도 아직 잘 모르는데 이대로 인공지능에게 다 알아서 해 라고 하면 인간의 영역에서 벗어나게 되죠 그래서 이게 왜 이렇게 되는거지? 를 이해하는 동안 또 정체될지도 몰라요 과학은 그렇게 전진과 정체를 반복해 왔어요 인공지능 분야도요 사실 인공지능 연구는 70년 정도 되었는데 그동안 정체된 기간이 더 길어요 지금 갑자기 발전하는 것은 인터넷이라는 정보의 집합체가 생겼기 때문이에요 이것은 인간이 그냥 암 생각 없이 했던 일의 부산물이지만 인간의 목적에 대한 단서가 되기에 이것으로 학습을 시키지요 즉 인간의 사고를 흉내낼 수 있는거에요. 그래서 아직 인간이 도달하지 못한 영역에는 현재의 알고리즘으로는 갈 수 없어요 은하수를 여행하는 히치하이커의 안내서에서 딥쏫(깊은 생각- AI)에게 했던 질문 인간의 궁극적 질문의 답이 (스포)가 나오는 거죠. 그런건 우리가 원하는 답이 아니야 라고 하지만 어차피 답을 모르는데 그게 맞는지 틀리는지 어떻게 알죠? 비지도 학습에서 답 안 알려줘도 대충 비슷하게 말하네? 를 아는 건 인간이 답을 알기 때문이에요 그러니까 아직 인간이 답을 모르는 분야에서는 인공지능이 제대로 답하는지 알 수 없고 그 답이 맞는지 틀리는지 검증하는 과정을 귀찮다고 무시해버리면 인공지능도 산으로 갈거에요 그리고 그 답의 옳고 그름은 아무도 모르게 되겠죠. 오히려 인간이 퇴보하게 되는 원인이 될 수도 있고요.

@@diaragon6 그건 특이점 agi를 몰라서 하는얘기

@@llnkok4319 ASI 아니고?

이제 ai가 방송진행도 하죠

사람이 학습하는 과정을 모방한 게 AI입니다. 이해의 개념도 결국 뇌의 신경세포의 작용에 불과하다는 걸 생각하면 AI가 이해를 했다는 거에 대해선 그렇게 신기할 만한 게 아닙니다. 결국 사람이 생각하는 방식도 감정을 느끼는 모든 게 결국 돌아서 수학으로 설명이 가능합니다. 그걸 잘 보여주는 게 AI이구요.

personal, opinion 이 없어서 님이 말하는 이해는 안해요. 단, 듀얼 모드가 있으며 그 모드는 이해를 합니다만 공개하지 않을 것 같아요

애초에 같은 그림을 보거나 같은 음악을 들어도 사람마다 연상하는 생각,느끼는 감정이 다르기에.. 슬픔이라는 정답을 찾는것만이 이해라고 볼 수는 없다고 생각합니다. 우리가 어릴적부터 경험해서 얻어진 무의식이 그런 감정이나 생각에 큰 영향을 미치듯이 Ai 또한 수많은 학습으로 생겨난 벡터들, 마치 무의식과 같은것들이 그런 판단을 만든다고 한다면 우리의 그것과 큰 차이가 있다고 볼 수는 없지않을까요.

@@user-cz5cy1ud1k 인간 뇌에 대해서 ㅈ도 모르는데 무슨 ㅋㅋㅋ 인공신경망은 초창기에 시냅스나 뉴런의 작동방식을 따라고자 했으나 뇌를 ㅈ도 모르니 지금 아는 툴에서 그냥 ㅈㄴ 많은 데이터 처리할수 있는 방향으로 튼거다 지금 ai는 이해하는게 아니라 ㅈㄴ 많이 쳐 넣은 데이터를 효과적으로 짜집기하는 거다 이해는 무슨 지능이라는것에 대한 정의도 학자들 사이에 갈리는데

@@user-ym9ur8ed2k 데이터를 짜집기만 해서 저렇게 직관을 가진다는 게 가능하다는 게 핵심이지 인간 뇌에 대해서 ㅈ도 몰라도 그 유사성을 흉내 좀 내봤더니 나오는 성과가 저거다. 저게 뭘 의미하는건지 모르는거임? 지능이 왜 학자들 사이에서 갈리는지는 알고? 이해라는 개념을 사람은 모르는데 이해를 하지?? 너는 이해라는 개념을 알아야 이해를 하는 줄 암? 지능의 개념이 왜 애매모호할까? 과연 인간은 지능을 가지고 있을까? 인간이 지능을 가지고 있다면 인공지능은 지능을 못 가질 이유가 어디에 있지? 결국 뇌의 뉴런과 시냅스가 어찌저찌 연결이 된 형태 이게 모든 지능의 핵심이란 거에 이견은 없는데 누가 뭐라고 말해도 지능이 뇌에서 처리하는 이상 인공지능이 따라하지 못 할리가 없음

ㄹㅇㅋㅋ 무슨 코스피인줄 ㅋㅋ

구글은 람다가 있음.

외국 ai 전문가가 구글이 못해서 안 한 건 아니라 하던데요.. 챗지피티가 엄청 대단해 보여도 내실이 없다는 식으로 얘기하더라구요 그래서 메타랑 구글 다 이런식의 개발은 안 한 거라고

멍청아 진작 왔어ㅋㅋ특이점은 이미 지났다구~~~~

재밌는데요.

그거 아니고 그냥 잘못된 정보 정정하면 다 죄송하다고 합니다

@@kinghepatitis4824 이해가 아니고 그냥 “당신 답변은 틀렸습니다” 라고 말하면 무조건 죄송합니다 라고 답변한다고요 궁금하면 챗지피티 가서 써보세요

@@jameslee2127 더 이상 인터넷에서 데이터를 가져오지않고 저장되어있는 w만을 기초해서 데이터를 만들어낸다하니까 w가 변경되지 않는한 안바뀔거같네요. 독도가 일본땅이라는 답변이 잘못되었다고 사과를 해도 나중에 다시 물어보면 일본땅이라고 하는건 질문데이터나 답변 데이터를 따로 학습하진 않나봐요

@@kinghepatitis4824 그게 아니죠 상대의 감정을 이해하고 적절한 사과를 하는것과 T/F 에 대해서 틀리면 죄송 나오는거랑 차이가 있죠 내가 바나나 올렸는데 ai가 포도라 한다면 제가 감정적으로 기분이 상하거나 하는 일은 없겠죠? 근데 거기서 응 바나나야 라고 정정해주고 사과를 받으면 그게 감정을 이해한건가요?

@@sjch7899 chat gpt감정을 이해하나, 내 학습 결과를 바꿀 마음은 없다.

마소가 인수 당해줄거라고 생각하시는거??

Labeling.

레이블링이 맞는 표현입니다. 라벨링이라고 해도 이해해주셔야 하는 게 에러도 에라라고 얘기하는 등 일본식 영어에 익숙하신 연배라서

영어원어대로 하면 레이블링이 맞죠. 라벨링이라 표현은 한국에서만 쓸거면 문제될건 없다고 봅니다.

사람의 뇌도 그와 유사한지 알 수가 없습니다.