En este video te enseño como realizar RECONOCIMIENTO FACIAL pasito a pasito, con OpenCV y Python. Para empezar vamos a extraer los rostros de las personas que deseamos reconocer, luego entrenaremos con tres métodos: EigenFaces, FisherFaces y LBPH. Almacenaremos cada modelo para finalmente probarlos.
Versión de OpenCV: 4.2
Python: 3.8
Un agradecimiento especial a Brendita, que me apoyo con su video para poder entrenar los algoritmos. ❤️❤️❤️
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Post (Tutorial en forma escrita): omes-va.com/reconocimiento-fa...
CONTENIDO:
1:32 - Capturando Rostros
4:57 - Preparando los datos para el entrenamiento
8:53 - Entrenamiento con EigenFaces
10:49 - Probando, EigenFaces
15:57 - Entrenamiento con FisherFaces
16:48 - Probando, FisherFaces
18:24 - Entrenamiento con LBPH
19:02 - Probando, LBPH
20:44 - Reconocimiento facial con video streaming (prueba y corrección)
REFERENCIAS:
docs.opencv.org/4.2.0/da/d60/...
docs.opencv.org/4.2.0/dd/d7c/...
www.superdatascience.com/blog...
docs.opencv.org/4.2.0/dd/d7c/...
docs.opencv.org/3.4/d2/de9/cl...
docs.opencv.org/3.4/df/d25/cl...
docs.opencv.org/master/dd/d65...
docs.opencv.org/master/dd/d65...
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23 май 2020