💻🤖 ¿Qué Ordenador Necesitas para Inteligencia Artificial? ¡Lo Pongo a Prueba! 🚀🔍

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En el video de hoy pongo a prueba diferentes configuraciones para generar imágenes con inteligencia artificial de forma local!
Necesitas un ordenador de mas de 4000€? o puedes hacerlo con un portatil? y los mac? lo vemos todo en esta prueba de rendimiento de diferentes equipos, pero además te explicaré que componentes son realmente importantes si quieres mejorar tu ordenador actual para poder crear imagenes en tu ordenador!
Para el video hemos contado con SLIMBOOK, si necesitas un buen ordenador no dudes en contactarles, tienen desde equipos portatiles hasta aviones de sobremesa como el que yo me he comprado para Stable Diffusion.
Equipos :
slimbook.com/kymera-atx
slimbook.com/kymera-workstation
slimbook.com/executive
El video de las pruebas que comento : • Stable Diffusion - Mac...
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PROMPT USADO :
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¡No olvides suscribirte y dejar tus comentarios! Comparte el vídeo con tus contactos a través de whatsapp, todo el mundo necesita estar al día de la IA ¡Nos vemos en el próximo vídeo! 🚀🌐

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19 дек 2023

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Комментарии : 95

@shira5968 6 месяцев назад

Muchas gracias Jon

@RobertoGonzalezFontenla 6 месяцев назад

Llevo mucho tiempo esperando este vídeo. Gracias!

@ArielFajardoGomez-xh4tm 6 месяцев назад

Muchas gracias

@jasongiantony 3 месяца назад

Excelente, Gracias por la información, me ha servido mucho porque estoy pensando en comprar un #Slimbook portátil muy parecido al del vídeo

@netareas 6 месяцев назад

🎯 Key Takeaways for quick navigation: 00:00 🖥️ *En este video, se evalúan diferentes ordenadores para determinar cuál es el mejor para trabajar en Inteligencia Artificial.* 00:29 💻 *La configuración de un ordenador para Inteligencia Artificial es diferente de otros usos, y la GPU es crucial.* 02:33 🎮 *NVIDIA es líder en hardware de Inteligencia Artificial, con tarjetas gráficas como la RTX 4090 siendo ideales para este propósito.* 04:12 🧡 *AMD es una competencia viable, pero NVIDIA se recomienda para una experiencia más fluida con Stable Diffusion.* 05:09 📈 *Se necesita una tarjeta gráfica con al menos 8 GB de RAM para trabajar cómodamente con Stable Diffusion.* 07:17 ⚖️ *Es importante equilibrar el rendimiento de la GPU con otros componentes del ordenador para satisfacer diferentes necesidades.* 08:52 💼 *Se presentan tres equipos de Slimbook con diferentes configuraciones para demostrar su rendimiento en Inteligencia Artificial.* 11:56 🖥️ *El tiempo de procesamiento de imágenes en Stable Diffusion es esencial para el flujo de trabajo en Inteligencia Artificial.* 14:04 ⏱️ *Se realizaron pruebas de generación de imágenes en tres ordenadores con diferentes configuraciones.* 15:19 💡 *El ordenador más potente (con una RTX 4090) generó cuatro imágenes en solo 36 segundos.* 16:05 🚀 *Una tarjeta gráfica como la 4060 Ti de 16 GB ofrece un buen rendimiento en relación calidad-precio en Inteligencia Artificial.* 17:00 💻 *La elección del equipo adecuado depende de las necesidades y el presupuesto, pero la RTX 4090 es ideal para un rendimiento óptimo.* Made with HARPA AI

@BestmanPi 6 месяцев назад

Mi PC tiene 8 años y pico y lo único que he tenido que actualizar para ejecutar Stable Diffusion de manera confortable ha sido la tarjeta gráfica. Debido al tiempo que tiene el PC, no he querido gastar mucho dinero y he optado por una RTX 3060 de 12 GB de VRAM. En cuanto a CPU, RAM y esas cosas, no tengo ningún problema. Todo va como un tiro. Actualmente estoy generando imágenes, en modo image to image, de 800x1200 pixeles, en 9 segundos.

@Abrahamzea27 3 месяца назад

Tu me puedes orientar de como usar mejor el IA....

@brasidasilva3 4 месяца назад

Hola Jon. Termino de entrar en este mundo de la IA, con el objetivo de generar imágenes, videos y contenidos para redes, para mis proyectos musicales. Como parto de nivel básico de usuario en todo al respecto, te agradecería tu consejo para ponerme al día en IA enfocada a mi proyecto y que máquina me aconsejas actualmente. Saludos.

@distraido7614 4 месяца назад

Que tan bueno sería si se usará tarjeta a cuadros para stable diffusion?

@jdurefaccini 2 месяца назад

Hola Jon! Una pregunta, el bottleneck que existe al momento de combinar placa grafica y procesador cuando hablamos de gaming, existe en estos casos?

@DavidSanchez-fg1vc 6 месяцев назад

Usuario "normal" con una 4090 jejeje Por cierto, la relación costo beneficio es mejor con la serie RTX, sin embargo hay que comprar MUCHAS por cuestión de tiempo de entrenamiento.

@la_inteligencia_artificial 6 месяцев назад

Aún y así son mucho más lentas es decir juntar la ram de 3 4090 es una h100 pero no rinden igual por ancho de banda. Te cuesta 8k en lugsr de 30 pero sigue siendo mucho más lento

@alberchigo7391 6 месяцев назад

No creo que sea correcto decir tan alegremente que lo que importa es la GPU y da igual el resto. Si tienes una 4090 en un i3 con poca RAM, tendrás unos cuellos que harán desperdiciar esa GPU, por no hablar de que hay que tener espacio físico según qué gpu y una buena fuente de alimentación. Resumiendo, que si no sabes, no compres un pepino de GPU porque igual la tienes que devolver.

@eduardosoto4108 6 месяцев назад

Tienes razón, investiguen más por si cuenta

@la_inteligencia_artificial 6 месяцев назад

Eso mismo he dicho en el video, que no recomiendo montar una 4090 en un equipo que no esté a la altura

@1wilfri 4 месяца назад

Hola, genial tu canal de IA, te seguia en el de fotografía, me podrías decir si la tarjeta grafica influye en la velocidad del relleno generativo de photoshop? gracias

@la_inteligencia_artificial 4 месяца назад

No, gen fill se hace en la nube

@RSV9 3 месяца назад

Sería bueno ahora explicar que con Forge-UI, mejora la velocidad especialmente en tarjetas menos potentes. Un punto en el que tengo dudas, es que pasa con los nuevos procesadores nuevos con NPU ? Van a mejorar, a corto plazo el rendimiento con SD ? Vale la pena esperar a esos procesadores y esperar que SD también trabaje con esos NPU ? Habrá una diferencia entre GPU y NPU ? Muchas gracias por el video.

@spatier 3 месяца назад

Buenas! Sigo el canal desde hace un tiempo, sobre todo por la parte de noticias de IA semanales, un apartado muy nutritivo para el cerebro viendo la cantidad de impactos que tenemos al dia. Estuve buscando pero no he conseguido ver el vídeo de como instalar Stable Difusión en local y como usarlo, ¿Podeis poner el link a mano si está hecho? Muy buen trabajo y el contenido que haces 👍😉

@la_inteligencia_artificial 3 месяца назад

Esta rn el curso de ia. Tienes el link en la descripción

@Tomas-cf2rq Месяц назад

Holaaa! Me serviria una mac m3 con 16gb de ram?

@risasgrabadas3663 6 месяцев назад

Antes de verlo pongo mi setup (me gusta presumir 😢😅😂) y vemos que hay que mejorar, la arme específicamente para SD pero a los pocos meses tuve que cambiar fuente y gpu. Fuente: Asus Gaming 1000w 80+ Gold MB: MSI Pro Z790-P w CPU: i5 13500 ( por mejorar ) RAM: Kingston 64gb ddr5 5200m SSD: 1*2tb, 2*512gb HDD: 1*4tb GPU: MSI Suprime Nvidia RTX 4090 24gb (originalmente puse una Gigabyte 3060 OC 12gb) ... Play

@Alejandro-md1ek 6 месяцев назад

No se puede con MacBook serie M.Tambien seria bueno un video de IAs de audio las que traducen voces y cantan en otros idiomas diferentes a la voz original

@estebancalero8831 6 месяцев назад

Podrías supuestamente vender el poder de computo del pc ⚡ por tokens Rndr. Un proyecto cripto de Renderizado...

@neorinvideos 6 месяцев назад

Como dato se puede bajar el consumo y tener practicamente el mismo rendimiento. Yo con la 4090 suelo poner el power limit al 55% para Stable Diffusion (una reducción del 45% que se dice pronto), pero el rendimiento en IA es practicamente identico consumiendo menos. (Debido a que realmente el "consumo tipico" es inferior, sobre 250-300W pero sobretodo actua cuando se aplican "frenos" cuando hay picos de consumo (donde puedes verte picos de 380-400W incluso con power limit del 55% porque el power limit actua despues por el retraso en detectar el consumo que pueda tener. Pero en general el consumo medio es considerablemente mejor y te ahorras machacarla con picos fuera de control. En resumen si a alguien le preocupa la relacion consumo/rendimiento, bajar el power limit está genial.

@davidromero5684 6 месяцев назад

Que tal son las Intel arc

@franciscocolman5714 2 месяца назад

Se podría probar con las versiones Ultra de intel?

@iokinpardoitxaso8836 6 месяцев назад

Estas pruebas serian similares si el objetivo en lugar de ser generación de imágenes con SD, fuera trabajar con modelos LLM Opensource en local y realizar finetunings locales? O para ese objetivo las prestaciones y necesidades serian otras diferentes? Muchas gracias de antemano Jon.

@la_inteligencia_artificial 6 месяцев назад

Depende del modelo, para correr un llm potente necesitas mucho mas

@Johan-zs9xh 2 месяца назад

Mucho depende del modelo, supongo que para imagenes es importante la memoria ... pero para otros casos?

@sandragaitan7347 6 месяцев назад

Guau ,Como decía Socrates : yo solo sé q nada sé! Sé complica aceleradamente situación.😮

@fundacionicn 6 месяцев назад

Gracias por tu orientación. en nuestro proyecto de análisis de ondas cerebrales nos estamos encontrando con limitaciones de recursos debido a la gran cantidad de datos. Pensábamos que los retrasos y errores eran por fallos de ChatGPT, pero ¿será que nuestro ordenador no tiene suficiente capacidad? A menudo, el sistema se cuelga y muestra errores, requiriendo varios intentos para completar el análisis. Agradeceríamos tu opinión sobre si esto es un problema de hardware o un fallo de la IA.

@AlexisGc3 2 месяца назад

Te refieres a que por mensaje te limita el análisis ? , has probado otras opciones como claude , es más caro pero te da mas tokens por mensaje

@fundacionicn 2 месяца назад

@@AlexisGc3 gracias por su respuesta, lo que queria decir es que se cuelga a mitad fe la tarea y toca iniciar de nuevo, muchas veces esta a punto de terminar y de bloquea, da error. A veces la termina

@InxstnCaballero 17 дней назад

Es posible usar 2 GPU diferentes para IA en este caso Stable Diffusion?, lo digo porque compré una 4080 super para IA pero quisiera aprovechar mi anterior 4070.

@cadwalbcn 6 месяцев назад

Si estos son los recursos que nos pide StableDifussion para las fotos, no puedo ni imaginar lo que se va a requerir para vídeo en HD... por no hablar del tiempo que nos va llevar el realizar las secuencias

@xZombieManiacx 3 месяца назад

Para una foto en 1080p una resolución muy baja en estos tiempos

@rebeldeconcausa9227 6 месяцев назад

Con mi RTX 3060 de 12GB funciona rápido el SDXL 1.0 y es económica, OJO es super IMPORTANTE la ram de video mientras mas GB tenga la tarjeta mas rápida y de mayor tamaño se podran generar imágenes, otro factor a tener en cuenta es la cantidad de nucleos Cuda.

@la_inteligencia_artificial 6 месяцев назад

Habría que definir que es rápido, prueba a hacer un batch de 9 imágenes a 768*512 por ejemplo en 25 pasos en euler a

@xZombieManiacx 3 месяца назад

Wow por fin alguien que explica bien los componentes que utilizan la IA Oye una pregunta lo más importante es la gpu entonces digamos que tengo un procesador i5 8400 cofee leke 32 GB de ram una exelente fuente que soporta mucho Podría comprarle una gpu RTX 3060 TWINX2 12GB GDDR6 LHR? Ya que dijiste que lo más importante es la gpu es posible utilizar stable difusión en una PC con ese procesador y esa gpu? O también debería cambiar el procesador Oye cuánto es el porcentaje que utilizan la gpu y la temperatura las 3 PC cuando utilizas stable difusión?

@la_inteligencia_artificial 3 месяца назад

No te sabría decir las temperaturas pero la 4090 va muy muy sobrada. Creo que podrías montar eso sin problema

@antonrdurack3248 5 месяцев назад

Se puede usar dos gpus al mismo tiempo?

@la_inteligencia_artificial 5 месяцев назад

@otronomas 6 месяцев назад

Yo tengo una 4070 ti y me costó unos 800 dolares con descuento, yo creo en un año Nvidia llevará esto a tope, y no dudo que empresas como Apple o el mismo Intel estén mejorando sus procesadores para IA

@oterogustavo 6 месяцев назад

Pienso que hay que esperar las nuevas versiones de placas de NVidia, ya que incorporarán procesadores optimizados para IA, en el mientras tanto la 4060 TI es una opción muy válida sin gastar tanto dinero, muy buena comparativa Jon

@carlosrodriguez8326 6 месяцев назад

RTX 4090, yo pensando si realmente necesito dos riñones 🤔🥺

@STREAMERX. 6 месяцев назад

que tarjeta de video me recomiendan para un i5 de octava generación con 64gb ddr4 ?

@la_inteligencia_artificial 6 месяцев назад

Depende del presupuesto pero una 4060ti 16gb es lo mejor calidad precio

@Lu-dm9ee 6 месяцев назад

En septiembre de 2024 seguramente presentaran las nuevas rtx 50 Pero si no os podeis esperar en el CES enero 2024 sacaran 3 gpu nuevas rtx 40, (las super) que traen mejoras a las que hay ahora

@Lu-dm9ee 6 месяцев назад

Menos la 4090, no hay ninguna super que la supere a esa bestia

@rgbin 6 месяцев назад

¿Estás usando algún modelo específico o el modelo base SD 1.5, XL...?

@la_inteligencia_artificial 6 месяцев назад

Uso juggernaut sobre xl para casi todo

@rgbin 6 месяцев назад

@@la_inteligencia_artificial Buena elección aunque requiere que cites a su autor para uso comercial

@germancocca3722 Месяц назад

buenas tardes queria saber que conviene mas si un intel core i9 14900k o un amd ryzen 9 7950X a nivel de micros, tomando en cuenta velocidad, y compatibilidad con programas para inteligencia artificial, redes neuronales, aprender y usar stable diffusion etc. placa de video usaria por el momento una rtx3060 que ya tengo, dato a tener en cuenta los costos son muy similares, muchas gracias

@juanbonilla7734 Месяц назад

Si tienes dinero en este caso es mejor que esperes a los nuevos procesadores amd o Intel que tendrán núcleos dedicados exclusivamente a la IA eso hará un rendimiento absurdamente superior a lo que ves hoy en IA

@javiermorenop3199 3 месяца назад

Que opinan de rtx4090 24gb oc de asus strix en una maximux hero xii wifi y un i9 10900k con 128gb de ram?? Mi pregunta es porke la.maximus tiene solo pci 3.0 y la.4090 es pci 4.0? Funcionaria???

@javiermorenop3199 3 месяца назад

La ram es ddr4 me pasó mencionarlo. Y pregunto pork estoy por comprar targeta de video pero no me e decidió si vale la pena o no 4090 strix en base a lo k menciono del pci 3.0 va pcie 4.0

@tvunco3182 3 месяца назад

Muy bueno el video, quisiera saber si un RIG de mineria sirve para una AI? esto de usar varias gpu en un mismo cepu para que sea mas economico. Gracias.

@agustingarciadeleon4895 19 часов назад

Un RIG como tal sería como tener un cpu con varios núcleos , tu windows va a reconocer cada gpu de forma individual lo que no sé es si el programa te podría reconocer todas Creo solo lo podría hacer con una a ala vez y para que puedas tener el doble de poder tendrías que poner 2 gráficas máximo en un sistema SLI para ahí si el sistema las reconocería como una sola GPU

@enrico1120 3 месяца назад

una 4090, seguramente es una bestia, pero qué rendimiento se obtendría poniendo a trabajar dos 4060 o dos 4070 en paralelo (conectadas en la misma placa base, claramente)?

@AleSuarez123 23 дня назад

Estoy pensando en comprar un super PC y me encantaría saber si tienes algún código de descuento, sería interesante si pudiese ayudarte también con mi compra, gracias y saludos !!

@la_inteligencia_artificial 22 дня назад

Escríbeles con pantallazo de esto y te harán un descuento :)

@harryrg1250 4 месяца назад

Amigo rrspondeme una duda porfavor. Quiere un pc para IA y la tarjeta que comprare es la rtx 4070 ti super (16gb) pero cual procesador deberia usar? I5 14600k (317$) o el i7 14700k (399$)?

@user-dk8my9rn8g 23 дня назад

El que te alcance el dinero

@joelescudero1415 6 месяцев назад

ojo esto es solo para stable diffusion y otros modelos pequeños, pero si alguien piensa usar modelos de lenguajes locales, sobre todo el mixtral 8x7b, ni la 4090 alcanza, se necesitan más de 40 gb de vram, solo como la a6000, y encima hasta 4 en una sola pc; de locos.

@la_inteligencia_artificial 6 месяцев назад

Hay modelos pequeños que se pueden usar en local como phi2

@rodolfolopezp 6 дней назад

@@la_inteligencia_artificial He probado Phi3 para responder en chatbot. Un fracaso total

@fsociety2741 6 месяцев назад

x 800€ tienes un ryzen 5 7500f (150€) placa msi 620m (75€) 2 ram 2x8gb ddr 5 Glowy/crucial >50€ aprox 330€ > la base y tiene 370€ para grafica si vas a segunda mano puedes encontrar facil una 6800 xt x 300€ una fuente baratilla x 50€ y te queda margen para un par de m.2 de 1 tb si sabes comprar los precios de esos pc pre ensamblados son para millonarios si quieres algo bueno bonito y barato montalo tu mismo te ahorraras 1000€ literalmente la clave es aliexpress y no tener prisa

@Cuelloblancoe 2 месяца назад

Ayúdame . Que pedir por alibaba para una computadora para inteligencia artificial y estudio de audio y video

@manachomeister 6 месяцев назад

Hombre, yo un ordenador de sobremesa no me pienso comprar, ya los tuve en su día cuando eran los únicos que había. El primer ordenador que me compré fue de Apple, hará unos 35 años, y desde entonces los siguientes han seguido siendo de la misma marca, no por ninguna bobada de fidelidad, sino por el simple hecho de que han ido bien. Ahora el que tengo, que salió el mes pasado, es el modelo tope de gama del MacBook Pro M3 Max, que además amplié al máximo de todo lo configurable; lo más de lo más de un portátil Apple que te puedas comprar. Y no, no me salió por los cuatro o cinco mil euros que comentas, sino por prácticamente el doble: casi diez mil. Toda esta parrafada viene a cuento de que no me creo -no quiero creerme- que mi portátil pueda tardar en generar esas imágenes cinco veces más que los de sobremesa de tu comparativa. Espero y deseo que tamaña lentitud fuera imputable a modelos de Mac anteriores o a recientes más raspaditos de recursos. Con mi MacBook Pro anterior generé con Firefly de Adobe, antes de que me llegara el nuevo, varios miles de imágenes, de las que se consiguieron salvar de mi primera criba sobre la marcha más de cuarenta mil. Aunque todo lo iba haciendo de forma intuitiva por prueba y error, aprendiendo de los cambios que se producían al introducir una nueva variable en el prompt. Como método, desde luego, es muy poco estructuradito.

@la_inteligencia_artificial 6 месяцев назад

El tema es que mac no está optimizado para eso con su memoria combinada. Me temo que el rendimiento te decepcionara mucho. Lo de firefly lo hacen los ordenadores de Adobe en la nube, lo que hablamos aquí es usarlo de forma local. Instala stable difussion y pruébalo que me da curiosidad jaja

@manachomeister 6 месяцев назад

Gracias, Jon, lo haré. Aunque quizá lo mejor sea seguir tu curso de IA, que son ya demasiados cabos sueltos los que arrastro y no sólo técnicos sino, lo que es peor, conceptuales.

@johnraynor73 4 месяца назад

Yo trate de usar SD con una 4050 de 6 GB... y no lo recomiendo

@la_inteligencia_artificial 4 месяца назад

Jaaj

@jhormanetxeverry7247 6 месяцев назад

en resumen necetiamos es plata, mucha plata y ahi pensamos en un set up para IA

@rebeldeconcausa9227 6 месяцев назад

Por ello mucha gente prefiere pagar una cuota mensual, hay paginas que con un pago mensual montan el Stable diffusion completo y ofrecen entrenamiento LORA como Civitai

@williamscondori4479 5 месяцев назад

Todavía esta bien mi rtx 2080ti 😊

@manachomeister 6 месяцев назад

ChatGPT me califica la configuración del 4090 como «impresionante». ¿Estarán conchabados ChatGPT y Slimbook?

@davidromero5684 6 месяцев назад

Se podrá montar dos GPU en paralelo para mejorar el resultado.

@la_inteligencia_artificial 6 месяцев назад

si en raid

@jesusgeneroso 6 месяцев назад

En un video de 18 minutos estaría bien poner un indice

@Machitox 26 дней назад

mi gtx 1050 de 2gb en caso de poder demoraría 10 horas :v

@emotionalshock4079 6 месяцев назад

No estoy muy de acuerdo con tus valoraciones, llevo usando SD el local desde que se ha podido hacer, y en mi opinion lo mínimo para generar imagenes es una 3070, para entrenar modelos usa My Pods con acceso a 4090 o h 100 lo que quieras, ademas la ram disponible si es relevante, hay procesos en la generacion que hacen swap a ram por lo tsnto cuanta mas tengas mejor otra cosa es que tengas eue hacer publicidad de tu patrocinador

@la_inteligencia_artificial 6 месяцев назад

No tiene nada que ver con el patrocinador, el te puede montsr lo que quieras por lo que no tiene sentido tu comentario XD, no has visto el rendimiento de la prueba? El equipo con la 4090 lleva 64gb de ram el otro solo 16 y prácticamente no tiene efecto. Una 4060ti 16gb rinde muchísimo mejor que una 3070 e incluso que una 3080. ( tengo dos pcs con 3080) un saludo

@emotionalshock4079 6 месяцев назад

Por supuesto que una 3080 o superior va más rápido que una 3070, yo lo que trato de decir es que no hoy no es necesaria una 4090 - 2000€ y 500 wats de consumo, con dreamboht hacían falta 24 GB de vram hoy para lora lo puedes hacer con 8, SD turbo no necesita tanta maquina y esa es la tendencia cada vez menos recursos para trabajar con modelos de ai, por lo que cada vez tiene menos sentido ir al hardware más potente. Y como dije antes para entrenar modelos My Pods y tendrás acceso a gráficas que no podrías pagar como las h100

@la_inteligencia_artificial 6 месяцев назад

@@emotionalshock4079 no se si has visto el video pero precisamente digo que 4060ti (500€) es posiblemente la mejor opcion

@rebeldeconcausa9227 6 месяцев назад

@@emotionalshock4079 discrepo contigo, es verdad que optimizan para menos recursos pero el SD turbo es para generación de video, tiene una perdida de calidad muy alta igual que el LCM le falta bastante entrenamiento aun y si quieres generar imágenes grandes en pixel y varias a la vez necesitas mucha VRAM además stability puede sacar un modelo XXL que en vez de generar 1024x1024 puede ser de hasta 4096x4096 siempre será mejor mas potencia para no esperar en lo ultimo si se lo puede permitir el bolsillo así es la informática.

@JesusMorfinDiaz 6 месяцев назад

La 4090 Ti no existe.

@la_inteligencia_artificial 6 месяцев назад

He dicho ti?

@JesusMorfinDiaz 6 месяцев назад

@@la_inteligencia_artificial 12:31 Me emocione creí que ya había salido.

@Dekkerson Месяц назад

No vale la pena ver COMPLETO este video, es preguntar en una IA y ya, respuesta corta y precisa.

@carlosrojas8157 6 месяцев назад

Bueno, podemos ver que con la IA en realidad no solamente gana dinerillo el tío Bill Gates de Microsoft sino que también ganan de ese dinerillo los fabricantes de targetas graficas. 🤣😂🤣

@la_inteligencia_artificial 6 месяцев назад

Los que más...