😲교통사고를 예방하는 방법이 있다? 위험도로 분석 기술 근황 (with. BIM 기반 위험도로 평가모델)｜[신상 건설기술 랜덤박스] 시즌 2 

👀한 눈에 보는 신상 건설기술
'신상 건설기술 랜덤박스 시즌2'
📦2화 - 오늘의 신상 언박싱📦
교통사고 예방은 나에게 맡겨라!
저비용·고효율을 자랑하는 위험도로 분석 예측 기술
✨BIM 기반 위험도로 평가모델✨
‘BIM 기반 위험도로 평가모델’은
대형 교통사고 발생 가능성이 큰 도로 또는 도로 특정 구간의 위험 여부를 판단하기 위해
위험도로 선정에서부터 최적의 개선안을 도출하기까지의 모든 의사결정 과정을 디지털로 통합하고,
3D 기반의 디지털 방식으로 전환하여 효율을 극대화한 기술인데요.
☑️교통사고 위험도로를 선정하기 위해 수작업에 의존하던 기존 방식과는 달리,
이 기술을 활용하면 간단한 조건과 변수 입력만으로도
쉽고 빠르게 위험 여부와 개선안을 도출할 수 있어 직관적 의사결정이 가능하고,
위험도로 선형개량 설계과정이 매우 단축될 수 있습니다.
영상으로 자세히 알아볼까요?
#한국건설기술연구원 #KICT #건설기술 #위험도로분석 #교통사고예방
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👀 Discover New Construction Technologies
'New Construction Technology Random Box Season 2'
📦 Episode 2 - Today's New Unboxing 📦
Let us handle traffic accident prevention for you!
Introducing the cost-effective, high-efficiency hazardous road analysis and prediction technology
✨ BIM-Based Hazardous Road Assessment Model ✨
The ‘BIM-Based Hazardous Road Assessment Model’ integrates all decision-making processes from selecting hazardous roads to deriving optimal improved road modelsinto a digital format. It converts this into a 3D digital method to maximize efficiency.
☑️ Unlike the old method that relied on manual work to select hazardous roads,
this new technology allows for easy and fast determination of risk and improved alternative roads with simple input conditions and variables, enabling intuitive decision-making and significantly shortening the design process for improvements of harzardous roads.
Let’s explore it in detail through the video!
#KoreaInstituteOfCivilEngineeringAndBuildingTechnology #KICT #ConstructionTechnology #HazardousRoadAnalysis #TrafficAccidentPrevention
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[신상 건설기술 랜덤박스 시즌2; 2화 - 신상 퀴즈 이벤트]
이번 영상도 재미있게 보셨다면, 댓글로 퀴즈 이벤트도 참여해 보세요.
추첨을 통해 💸네이버페이 포인트 모바일 교환권을 선물로 드립니다. 🎁
Q. BIM 기반 위험도로 평가모델에서 'BIM'는 무엇의 약자일까요?
- B□□□□□□□ I□□□□□□□□□□ M□□□□□□□
🔗 참여링크
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📍참여방법
1. [신상 건설기술 랜덤박스 시즌2; 2화]를 시청한다
2. '신상 퀴즈'의 정답을 댓글로 남긴다
예시) 정답! B□□□□□□□ I□□□□□□□□□□ M□□□□□□□
3. 구글 폼에 '댓글 인증', '구독 인증', '유튜브 아이디'를 질문에 맞게 입력하면 참여완료!
📍참여기간
: 2024.07.24(수) - 2024.07.31(수)
📍당첨자발표
: 2024.08.02.(금) 해당 영상 더보기란에 발표!
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🎉✨ 당첨을 축하드립니다!! ✨🎉
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