Una métrica muy interesante cuando tenemos pruebas unitarias es la cobertura de código. Nos dice qué porcentaje de nuestro código está siendo probado.
Este es Segundo video de la serie de Pruebas Automatizadas. Veremos un ejemplo de código, discutiremos el porcentaje de cobertura ideal y veremos herramientas para medir la cobertura en varios lenguajes de programación.
Herramienta de cobertura en la nube
Codecov: about.codecov.io/
Herramienta de cobertura para Java
- JaCoCo: www.eclemma.or...
- Cobertura: cobertura.gith...
- JCov: wiki.openjdk.j...
Herramientas de cobertura para Python
- Coverage.py: coverage.readt...
- pytest-cov: pytest-cov.rea...
Herramientas de cobertura para .NET
- Visual Studio: docs.microsoft...
- dotCover: www.jetbrains....
Herramientas de cobertura para JavaScript
- Istambul: istanbul.js.org/
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Segmentos del video
00:00 - Introducción
01:34 - Ejemplo con código
05:35 - Analizando resultado de cobertura
08:17 - ¿Cuál es el porcentaje de cobertura ideal?
11:20 - Herramientas de cobertura: Codecov
12:32 - Herramientas de cobertura para Java, Python, .NET y JavaScript
13:26 - Sorteo
15 авг 2024