Тёмный

007-Missing Data P1-معالجة البيانات المفقودة 

Maram Sufian
Подписаться 1,2 тыс.
Просмотров 6 тыс.
50% 1

تعتبر البيانات المفقودة واحدة من أهم المشاكل التي تواجه عالم البيانات أثناء معالجة البيانات و قبل مرحلة بناء المودل.
في هذا الفيديو تحدثنا عن إحدى طرق التعامل مع البيانات المفقودة.

Опубликовано:

 

19 сен 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 4   
@user-iq5lf1tz7u
@user-iq5lf1tz7u Год назад
حفظك الله ووفقك لما يحب ويرضا
@reviewpromaster9525
@reviewpromaster9525 2 года назад
جزاك الله خير. شرح ممناز
@khadijamlitan8753
@khadijamlitan8753 3 года назад
شكرا أستاذة على الشرح المفيد ياريت تشرحيلنا على طريقة Multiple Imputation
@NFM-nb7dl
@NFM-nb7dl 2 года назад
اتمنى تكملي الكورس
Далее
Pandas #5 || Handling Missing Values بالعربي
33:21
Data Preprocessing With Code
1:10:45
Просмотров 17 тыс.
1-Python Data Preprocessing
11:54
Просмотров 4,1 тыс.
Two Best Ways to Fix Missing Data in SPSS
21:09
Просмотров 3,6 тыс.