Тёмный

1.3 Supervised - Regression (Regularization) 

AIT Brain Lab
Подписаться 618
Просмотров 220
50% 1

This video is part of the ML course at Asian Institute of Technology, taught by Dr. Chaklam Silpasuwanchai.
Mostly we focus on coding from scratch to allow students to understand the underlying mechanism of ML.
The course covers:
1. Supervised (Regression, Classification)
2. Unsupervised
3. Deep Learning
4. Reinforcement Learning
Github: github.com/chaklam-silpasuwanchai/Python-for-Machine-Learning/tree/main

Опубликовано:

 

25 май 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии    
Далее
I gave 127 interviews. Top 5 Algorithms they asked me.
8:36
Редакция. News: 121-я неделя
42:58
Просмотров 1,5 млн
🤢 To try piggy toothpick beauty gadget
00:30
Просмотров 9 млн
All Learning Algorithms Explained in 14 Minutes
14:10
Просмотров 174 тыс.
Understanding How Vector Databases Work!
12:25
Просмотров 10 тыс.
I Made a Neural Network with just Redstone!
17:23
Просмотров 564 тыс.
Linear Regression From Scratch in Python (Mathematical)
24:38
RAG from the Ground Up with Python and Ollama
15:32
Просмотров 23 тыс.
Редакция. News: 121-я неделя
42:58
Просмотров 1,5 млн