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13-3 상관관계와 공분산 - 차원축소 기초 (3) - 

Sapientia a Dei
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15 сен 2024

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Комментарии : 25   
@klikebloom2314
@klikebloom2314 4 года назад
통계학 교수님들 보다 더 설명이 좋습니다!! (교수님들께 죄송)
@user-lv7kw1yj6j
@user-lv7kw1yj6j Месяц назад
최고에요..정말....설명이 아주 쏙쏙! 직장인으로서 통계학과 나왔지만 맨날 헷갈리는데..선생님 강의는 두고두고 나중에 쫙 듣고싶네요
@ssootube
@ssootube 5 лет назад
와 이런 채널이 있었다니...통계 강의 시간 날 때마다 들으러 오겠습니다ㅠㅠ
@SapientiaaDei
@SapientiaaDei 5 лет назад
감사합니다 ^^ 아직 많이 미천합니다 ^^
@haileyc3743
@haileyc3743 2 года назад
와,, 좋아요를 한번밖에 누를 수 없다니 아쉬울 뿐이예요!!! 감사합니다! 나머지 제가 보는 영상들 다 빠짐없이 누를꺼예요
@user-wc1hq5hs4v
@user-wc1hq5hs4v 4 года назад
통계를 더 잘 이해할 수 있게 되었습니다. "통계는 분산의 마법이다." 명언 멋있습니다. 감사합니다.
@samo12on
@samo12on 2 года назад
공분산 설명 제가 들은 것 중에 탑이네요. 감사합니다.
@user-my5cm9mn6g
@user-my5cm9mn6g 4 года назад
(2) 여기 까지 쫒아 왔습니다. 드디어 "분산의 마법". 이번강의 중간쯤에서...아..이래서 '통계는 분산의 마법'이 맞네 맞아...를 중얼거렸습니다. (감사합니다^^)
@songaal
@songaal 4 года назад
강의 대박입니다! 이해쏙쏙! 계속 잘듣겠습니다. 감사해요^^
@SapientiaaDei
@SapientiaaDei 4 года назад
^^ 감사합니다 ^^
@CryssyJay
@CryssyJay 3 года назад
드디어 공분산이 이해가 되네요. 경영통계 수업 들어도 잘 모르겠던데 너무 감사합니다.
@user-wv2yr9rr5p
@user-wv2yr9rr5p 2 месяца назад
그저 빛.. 감사합니다
@sangjunlee8736
@sangjunlee8736 4 года назад
통계를 독학해야하는 상황인데 정말 감사합니다~^^
@user-qt9cm9uw9d
@user-qt9cm9uw9d 3 года назад
제가 들은 강의 중에 가장 쉽고 핵심적으로 잘 해주시네요. 너무 도움 받고 있네요
@SapientiaaDei
@SapientiaaDei 3 года назад
감사합니다. 더 좋은 강의로 노력하겠습니다.
@인밥tv
@인밥tv 2 года назад
퀄리티가 너무 좋습니다. 진짜 너무 감사합니다. 성공해서 후원하겠습니다.
@NN-oi7fh
@NN-oi7fh 4 года назад
명강의 정말 감사합니다!! 복받으실꺼에요ㅠㅠ
@user-zm6zd9iy8z
@user-zm6zd9iy8z 4 года назад
감사합니다
@SapientiaaDei
@SapientiaaDei 4 года назад
감사합니다 ^^
@유영남-y4f
@유영남-y4f 4 года назад
데이터분석 공부중인 학생입니다 최고입니다.. !!
@kimyongsun7442
@kimyongsun7442 4 года назад
문과돌이에 약간 웃었습니다.. 눈물과함께 (영상 감사합니다!!)
@faketrue6283
@faketrue6283 Год назад
감사합니다 선생님!!
@hyungjin6970
@hyungjin6970 3 года назад
감사합니다~~~
@user-hh3xo6vk4n
@user-hh3xo6vk4n 3 года назад
좋은 강의 감사합니다. 50은 눈 앞에 두고 생애 첫 연구를 하게 된 아줌마입니다 자모비 프로그램으로 통계를 내느라고 유투브에서 설명자료를 찾다가 시청하게 되었어요. 한가지만 도움 요청드려봐요. 연구가 교육프로그램을 제작하여 적용했을 때 효과가 있는지 사전사후 비교하는 건데 남여 비교는 각각 Paired Samples t-Tert 로 했습니다. 결과는 두 그룹의 사후값이 상승폭이 각각 유의미한데 남자가 더 큰 차이로 상승한 것이 보여졌습니다. 두 그룹간 상승폭을 비교할 수 있는 방법이 있을까요?
@user-qj9my7ny7q
@user-qj9my7ny7q 3 года назад
미쳤다..... 진짜 이해가 잘되네요...
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