15.7 Varianzanalyse (ANOVA) | Interpretation

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In diesem Video besprechen wir wie man den F-Wert (die Prüfgröße ) interpretiert und entscheidet ob der Test signifikant ist (Interpretation des P-Werts, bzw. der Wahrscheinlichkeit der H0). Wir besprechen ausserdem was das für die Hypothesen bedeutet.

Опубликовано:

17 сен 2024

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Комментарии : 13

@statistikgrundlagen Год назад

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@hannes2030 3 года назад

Viiiiel zu wenig Aufrufe für die Qualität...

@statistikgrundlagen 3 года назад

Danke, gerne weiterempfehlen ;-)

@hannes2030 3 года назад

@@statistikgrundlagen Mach ich!

@kabita2301 Год назад

Vielen Dank für die coole Erklärung! Werden Sie in Zukunft auch ein Video zu ANCOVA machen?

@alpakalama5243 3 года назад

Wie unterscheidet sich in der Schreibweise F empirisch von F kritisch? Weil letzendes schreibt man die Formel für F empirisch mit den Klammer (2,12) so hin, dass es aussieht als würde man F kritisch rausfinden wollen. F kritisch wurde jetzt nur in dem Graph eingezeichnet, aber wie würde man das theoretisch in der Klausur oder in einer Hausarbeit schreiben? Sowohl F empirisch als auch F kritisch. Über eine Rückmeldung würde ich mich sehr freuen! Schöne Feiertage noch

@statistikgrundlagen 3 года назад

Üblicherweise würden Sie in einem wiss. Bericht (also z.B. auch in einer Hausarbeit o.ä.) nur den empirisch gefundenen F-Wert wie im Video beschreiben angeben und berichten, dass dieser größer als der kritische F-Wert bei einem Sig. Niveau von z.B. 5% ist. Da der kritische F-Wert ja feststeht und diesen theoretisch jeder selbst auch nachsehen kann, muss dieser nicht mit angegeben werden. Sicherlich gibt es hier - je nach Prüfer - auch abweichende Vorlieben, daher sicherheitshalber am besten dort nachfragen. Falls Sie den kritischen F-Wert mit angeben wollen ist die Notation genauso, also im obigen beispiel F(2,12)= 3,89. Viele Grüße & schöne Feiertage.

@alpakalama5243 3 года назад

@@statistikgrundlagen ist der empirische Wert nicht kleiner als der kritische F-Wert? Der empirische Wert war 2,46 und der kritische Wert 3,89. Oder vertue ich mich da?

@statistikgrundlagen 3 года назад

@@alpakalama5243 Der empirische F-Wert ist mit F(2,12)=2,45 hier deutlich kleiner als der kritische F-Wert von F(2,12)=3,89 bei einem sign. Niveau von 5%. Daher können wir in diesem Fall die H0 NICHT ablehnen. Wir können also NICHT sagen dass es einen signifikanten unterschied zwischen den 3 Burger-Arten gibt. Dies liegt - wie im Video auch kurz beschrieben - hier aber vor allem an der zu kleinen Stichprobe. Viele Grüße!

@k.gischi 3 года назад

Guten Abend ich bins nochmal :) Ich habe F(2,55)=0,09 für meine Stichprobe errechnet. Sie haben bei 03:19 auf beiden Seiten einen Ablehnungsbereich eingezeichnet und H0 lautet es gibt keinen Unterschied. Später zeichnen Sie eine eine andere Verteilung mit nur einen 5%-Ablehnungsbereich. Sie sagen am Ende, dass die Verteilung nur positive Werte haben kann, aber bedeutet das auch, dass es nur einen rechtsgerichteten Ablehnungsbereich gibt? Sind Sie schonmal über so einen niedrigen F-Wert gestoßen? Kann das sein? Wenn es auf beiden Seiten einen Ablehnungsbereich gibt, könnte ich meine H0-Hypothese verwerfen, nehme ich an... Wenn es nur einen rechtsgerichteten Ablehnungsbereich gibt, bin ich wohl meilenweit davon entfernt. Ich weiss, dass das eine lange "Frage" ist. Ich verspreche, ist auch meine letzte ;)

@statistikgrundlagen 3 года назад

Die F-Verteilung ist nur einseitig. Das ist in der Tat ein sehr kleiner F-Wert, was bedeutet, dass Sie die H0 nicht verwerfen können oder anders gesagt: Es gibt keine signifikanten Unterschiede zwischen den Mittelwerten. Hier die Tabelle mit den kritischen F-Werten: eswf.uni-koeln.de/glossar/fvert3.htm Grüße

@lillischneider6667 2 года назад

@@statistikgrundlagen Guten Tag! Ich habe auch noch eine Frage zur der Stelle, wenn das in Ordnung ist; wenn die F-Verteilung nur einseitig ist, warum sagen Sie dann nach 3:15, dass der Ablehnungsbereich "ungerichtet auf beiden Seiten liegt" und dass "wir links und recht 2,5%" abschneiden können? Nach 4:15 erklären Sie dann, dass Sie "immer rechts 5%" abschneiden. Vielen Dank im Voraus und vielen Dank für Ihre Videos, die mir schon oft sehr geholfen haben :)

@statistikgrundlagen 2 года назад

@@lillischneider6667 Danke für den Hinweis, da hat sich in der Tat ein fehler eingeschlichen, werde ich gleich korrigieren. Danke für den Hinweis, wirklich super! (Die F-Verteilung ist einseitig, daher immer die vollen 5% rechts abziehen.)