Тёмный

#29. Метрические методы классификации. Метод k ближайших соседей | Машинное обучение 

selfedu
Подписаться 154 тыс.
Просмотров 7 тыс.
50% 1

Общая идея метрических методов классификации. Примеры метрик. Реализация метрического классификатора: k ближайших соседей (k nearest neighbors, kNN).
Инфо-сайт: proproprogs.ru/ml
Телеграм-канал: t.me/machine_learning_selfedu

Опубликовано:

 

1 май 2022

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 3   
@unaibekovbakhyt6517
@unaibekovbakhyt6517 2 года назад
Спасибо за уроки
@user-fz6sd9nr4g
@user-fz6sd9nr4g 2 года назад
Большое спасибо, очень приятно вас смотреть
@LA-nc6nc
@LA-nc6nc 2 года назад
комментарий для поддержки канала. Вероятность в методах KNN рассчитывается интересным образом: Берётся количество соседей определённого класса. И находится его отношение к остальным соседям. То есть, если у вас задано количество соседей = 3, то вероятности отношения к классу имеют всего 4 градации. 0%, 33%, 66%, 100%. Добра каналу и всем смотрящим.
Далее
아이스크림으로 체감되는 요즘 물가
00:16
POLI зовет Газана
00:12
Просмотров 588 тыс.