3 Indikator Penting Algoritma Asosiasi Apriori | Plus Perhitungannya 

Up

Up

tidak ada le..itu bisa tergantung datasetnya juga. istilahnya outputnya adalah rule..seberapa banyak saringan kita rule yang ingin diambil..loginya klo loss banget kecil..bakal banyak brule yang terbentuk? apakah efektif..analisis lebih lanjut

Kembali lagi dulu ke tujuan dan konsep apriori bahwa algoritma mengenai keterkaitan hubungan .mngkn bisa literasi lagi ya biar mantap.semangat

bisa saja kalau hanya ingin rule 2 itemset, tetapi jika masih bisa lanjut 3 itemset, mngkn akan nambah insight lebih.

Mb mau tanya, kita cluster dulu datanya lalu kita cari pola asosiasinya? Atau kita cari dulu asosiasi nya baru kita cluster ?

diperhatikan lagi dataset klustering harus seperti apa, klasifikasi seperti apa. Jika sudah memahami bisa lanjut ke algoritmanya step by step. cara diexcel diikuti flowchart algoritma tersebut

@@nuraaaaid tergantung tujuannya mau apa apakah asosiasi apa klustering, dua hal yang berbeda

@@LIAFAROKHAH saya mau ngolah data menggunakan 2metode kak, metode pertama clustering, yg k2 Asosiasi, di metode clustering datanya kan kita kelompok dlm bentuk data yang besar kan kan, pas ngolah di apriori hasilnya cuma dapat keterkaitan kelompok yang besar aja kak, gmna cara ngolahnya agar kita mendapatkan keterkaitan secara detailnya kak? 🙏

Mnurut kaka apakah algoritma apriori cocok digunakan bersama dengan algoritma k-medoids? Soalnya saya tidak menemukan paper yg menggunakan metode itu secara bersamaan