Тёмный

# AI v testingu aneb automatické generování testovacích scénářů z dokumentace 

Katka ze smitia
Подписаться 269
Просмотров 998
50% 1

Michael Čakrt a David Víteček z Qinshift se podělí o svoje zkušenosti a nasdílí praktické tipy využití AI při testování software a jaké možnosti nabízejí open AI API.
❓Během meetupu probereme mj. tyto body:
📌 Jaké praktické přínosy AI přináší při testování software (shrnutí zjištění využití AI při testování)
📌 Jak zajistit, aby bylo AI bezpečné (private GPT modul)
📌 Jak zajistit, aby bylo AI trénované (popis data setů, nad kterými lze AI trénovat)
📌 Jak zajistit, aby si AI nevymýšlelo (AI Trism a způsoby jejího ověřování)
📌 Jaké API jsou nyní k dispozici a na co je prakticky vužít (GPT, DATA, DRAW, SPEECH)
Meet-up je vhodný pro všechny Test analytiky, testery vývojáře a business analytiky se zájmem o praktické využití AI v jejich profesi.

Опубликовано:

 

12 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 1   
@BleedingDev
@BleedingDev 5 месяцев назад
První část dobrá, ale ve chvíli, kdy se začala architektura a fabulace o tom, jak mají privátní AI, tak to šlo do kytek. Upřímně to, co mají, nemá s privátní AI vůbec nic společného. Je to těžká závislost na poskytovatelích třetích stran. Stačilo ale rovnou na začátku říct, že je všechno v cloudu. Pak by ani nevznikaly dotazy o tom, jak silný mají server, kde to provozují. Protože neví. Žádný nemají. Má ho OpenAI nebo Microsoft.
Далее
Test analýza (nejen) v agilním prostředí
1:08:53
ЧТО ВЫРОСЛО ОТ КОКА КОЛЫ😱#shorts
00:26
Как улучшить шоколадку Милка?
00:35
Uvnitř elitní vysoké školy Americké smetánky
33:01
Jaroslav Dušek (všechnopárty)
14:08
Просмотров 105 тыс.
# Jak vybrat cloud a nezbláznit se?!
1:27:48