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Algoritmo Genético para Optimizar Equipos de Mantenimiento 

Néstor Darío Duque M
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Un problema típico de asignación es la definición óptima de los equipos de mantenimientos a maquinas especificas en una industria.
Se muestra en el vídeo como llevar el problema de asignación al ambiente del algoritmo genético y los pasos para poder resolverlo.

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14 окт 2024

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Комментарии : 4   
@glnn121
@glnn121 Год назад
El algoritmo genetico para asignación de trabajadores a puestos de trabajo, siempre es nXn o pueder mxn. Tienes el codigo fuente del video sean en R, mathlab, phyton o cualquier otro.
@Hectoooor
@Hectoooor Месяц назад
hola, tienes el codigo?
@hectorutreras5127
@hectorutreras5127 3 года назад
Buenas tardes estimado, se podría aplicar algoritmos genéticos multiobjetivo a MRP (Plan de requerimiento de materiales)
@xondiego
@xondiego Год назад
Depende, si tu MRP puede ser formulado como un programa matematico (ojo no lineal), es decir, con funcion (multi)objetivo, restricciones del plan de requerimientos, y un espacio de soluciones discreto o finito, es posible hacerlo. Aqui hay un modelo de MRP modelado como un problem de programacion lineal(PL): www.adingor.es/congresos/web/uploads/cio/cio2006/metodos_cuantitativos/000135_final.pdf Para este modelo lo unico que se tendria que hacer para obtener una solucion optima seria utilizar el metodo Simplex, por que es un problema de PL, siempre es recomendable por encima de los algoritmos geneticos o cualquier heuristico, dado que la solucion de estos algoritmos muy probablemente no va ser optima. Pero si el problema tiene muchas variables y es inviable solucionarlo por el metodo simplex por los tiempos de ejecucion, entonces se hace una discretizacion del espacio de soluciones factibles, y despues se puede hacer una implementacion por ejemplo de un heuristico con base en algorithmos geneticos, o una busqueda tabu, o un templado simulado,entre otros. Espero que te sirva.
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