Analista de Dados ou Cientista de Dados, por onde começar? 

Introdução:
Você já ouviu a frase "Os dados são o novo petróleo" e percebeu que trabalhar com esse recurso valioso é uma escolha inteligente. Mas surge a dúvida: por onde começar? Análise de dados ou ciência de dados? Há diferenças significativas? E quem ganha mais, o analista ou o cientista? Todas essas perguntas serão respondidas e discutidas após a nossa vinheta.
Apresentação:
Oi, pessoal! Aqui é o Bruce Fonseca, e hoje vamos mergulhar em um assunto que gera muitas dúvidas e discussões. Mas antes de continuarmos, já deixa aquele like para fortalecer o canal, e não esqueça de me seguir no Instagram para conteúdos exclusivos.
Diferença entre Analista e Cientista de Dados:
Vamos começar esclarecendo as diferenças entre Analista e Cientista de Dados. Os cientistas de dados lidam com tarefas mais amplas e complexas, formulando hipóteses, desenvolvendo modelos preditivos e conduzindo análises exploratórias avançadas. Já os analistas de dados se concentram em análises descritivas e diagnósticas, fornecendo insights operacionais imediatos sobre o que aconteceu no passado e por quê.
Habilidades Técnicas:
Quando se trata de habilidades técnicas, os analistas de dados geralmente utilizam ferramentas como Excel, SQL, Power BI e Python, enquanto os cientistas de dados precisam de habilidades avançadas em matemática, estatística, programação e machine learning. E, acredite, esses caras são realmente incríveis!
Escolaridade:
Embora seja possível tornar-se um cientista de dados sem ensino superior, aqueles que ganham mais muitas vezes possuem até mesmo um PhD. Eu, pessoalmente, tenho dois coaches de data science para orientar meu desenvolvimento nessa área.
Experiência Pessoal:
Como aspirante à cientista de dados, tenho desenvolvido projetos avançados desde 2020, conquistando prêmios de inovação e focando em trazer resultados para as equipes em que trabalho. Mesmo atuando como Data Analyst Manager, uma posição de nível gerencial, tenho aplicado análise e ciência de dados de forma estratégica.
Benefícios:
Mas e a pergunta que todos querem saber: quem ganha mais? Vou revelar minha experiência, inclusive sobre a diferença de salários entre salas de analistas e cientistas.
Conselho Final:
Então, qual é o meu conselho? Comece com análise de dados e vá fazendo a migração. Descubra como você pode trilhar o caminho entre essas carreiras emocionantes e, quem sabe, alcance até mesmo a posição de cientista de dados.
Espero que este vídeo ajude a esclarecer suas dúvidas e a guiar sua jornada no mundo dos dados. Não se esqueça de se inscrever para mais conteúdo informativo e inspirador. Até a próxima!
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